AI는 완성도를 훔치지만 시간은 훔치지 못한다
AI 그림에 '인간 제작' 표시만 붙여도 아름다움과 가치 평가가 달라진다는 연구들을 통해, 아름다움은 화면이 아니라 제작자와 노력에 대한 믿음에서 나온다는 점을 짚는다.
#AI 글쓰기
《Philosophy & Public Affairs》가 열흘 만에 뒤집은 것
AI 사용 표시를 요구하는 학술지 정책이 실제로는 정직하게 신고한 저자만 불리하게 만들며, 논문 품질 심사와 연구자 역량 평가를 분리하는 편이 낫다는 논지를 다룬다.
오타를 넣으면 사람처럼 보이겠죠
AI가 만든 결과물이 밋밋한 이유는 모델이 실패해서가 아니라 평균을 정확히 맞혀서다. 초고를 완성으로 착각하지 않고 무엇을 고칠지 정하는 판단이 슬롭과 슬롭 아닌 것을 가른다.
읽지 않는 문명은 왜 AI에 항복하는가?
책을 읽지 않는 사회에서는 글의 문체가 매끄러운지가 내용의 타당성보다 먼저 신뢰의 근거가 되며, AI 작성 여부를 가려내는 기술보다 주장과 근거를 대조하는 독해력이 판단을 좌우한다.
워터마크가 잡아내지 못하는 학생의 배움
AI 워터마크와 탐지기는 특정 모델의 사용 흔적만 찾을 뿐 학생이 내용을 이해했는지는 확인하지 못하며, 대학들은 탐지 기능을 끄고 감독 시험과 대면 평가로 방향을 바꾸고 있다.
빨리 쓴 글 뒤에, 무엇이 남는가?
AI로 글쓰기 속도가 빨라져도 실제 총작업 시간과 결과 품질은 별개이며, 작성 과정에서 형성되는 기억과 판단이 다음 글쓰기에 남는지가 더 중요하다는 내용이다.
AI 탐지기가 100%라고 찍은 단편이 문학 대상을 탔다
AI 탐지기가 카리브 작가의 수상작을 AI 생성으로 오판하자, 심사위원단은 문장 대신 초고와 타임스탬프로 창작 과정을 확인해 수상을 유지했다.
우리는 ‘사람 글’을 원한다고 말하면서, 왜 AI 이야기를 더 몰입했을까
AI 문장이 읽는 순간의 몰입도에서 높은 점수를 받는 이유와 그 평가가 놓치는 지점을 다룬다. 매끄러움을 넘어 재독률과 시간이 지난 뒤의 잔상까지 봐야 작품의 가치를 제대로 잴 수 있다.
AI가 인간을 흉내 내는 게 아니라, 우리가 AI를 흉내 내고 있다
사람들은 AI가 자주 쓰는 표현을 무의식중에 따라 쓰고, 음악과 대화에서도 정산 기준과 편의에 맞춰 판단을 기계에 넘기는 폭을 넓혀가고 있다.
당신의 말입니까
AI가 쓴 문장도 전송한 사람의 책임이며, 매끄러운 글보다 전송 뒤의 설명과 대응이 그 사람에 대해 더 많은 것을 드러낸다.
르누와르적 AI slop
AI 기업들이 사람의 손길을 흉내 낸 세리프 서체와 자연 이미지로 디자인을 통일해가고 있지만, 이런 모방이 흔해질수록 온기는 옅어지고 남는 건 옮겨 붙지 않는 내용 고유의 선택뿐이다.
인간의 말투가 기계를 닮기 시작했다
AI가 즐겨 쓰는 단어가 실제 대화에도 퍼지고 있으며, 이런 어휘가 전문성의 표지로 굳어지는 동안 지역 표현과 소수 언어 신호는 반복 학습 속에서 점점 옅어지고 있다.
LinkedIn, ‘AI 슬롭처럼 보인다’ 신고 버튼 도입
LinkedIn 등 주요 플랫폼이 대량 생산형 AI 콘텐츠 단속에 나서면서, 창작자는 도구를 편집 보조용으로 재조정하고 신뢰는 인간적 목소리를 유지하는 쪽으로 재편되고 있다.
카파시, LLM에 '10분 음성 램블' 팁 공개
타이핑 대신 10분 정도 두서없이 음성으로 말한 내용을 LLM이 정리해 돌려주는 방식이 실무자 사이에 퍼지고 있다. 프롬프트를 다듬는 부담이 줄고 모델과의 정렬이 빨라진다.
[100% 핸드라이팅] AI로 글쓰기 Tip
AI 교정·초고 자동화의 한계를 실전에서 겪고, 문체·구조·제목·1인칭 경험만은 위임하지 말아야 하는 이유를 정리한다.
AI가 주선한 소개팅
AI가 다듬은 소개팅 프로필은 자기노출·친밀감의 재료와 신호의 정보값까지 지워, 그 부담을 고스란히 첫 만남으로 넘긴다.
AI 글의 쇠맛, 당신의 혀는 안전한가
AI 글의 '쇠맛'에 독자는 적응하는가, 아니면 인간 글의 희소성이 커지는가. 둔감화와 분화라는 두 갈래, 그리고 진짜 위험은 글 쓰는 쪽에 있다는 역설을 살핀다.
