<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>JunePark.kr</title><description>AI에 대한 뉴스, 포커스 인사이트, 에세이를 올리는 개인 블로그입니다.</description><link>https://junepark.kr/</link><language>ko-kr</language><item><title>AI는 완성도를 훔치지만 시간은 훔치지 못한다</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-steals-polish-not-time/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-steals-polish-not-time/</guid><description>AI 그림에 &apos;인간 제작&apos; 표시만 붙여도 아름다움과 가치 평가가 달라진다는 연구들을 통해, 아름다움은 화면이 아니라 제작자와 노력에 대한 믿음에서 나온다는 점을 짚는다.</description><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 13:19:52 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>authenticity</category><category>creativity</category></item><item><title>Z.ai, 잠행 모델 Ox Alpha 정체 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-27-glm-5-3-flash-ox-alpha-reveal/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-27-glm-5-3-flash-ox-alpha-reveal/</guid><description>엿새간 무료로 풀렸던 익명 모델의 정체가 밝혀지면서, 개발자들은 값싼 오픈웨이트 대안으로 기본 스택을 바꿀지 저울질하게 됐다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 23:51:02 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>llm</category></item><item><title>AI에게 답 대신 ‘생각’을 이관하기 시작한 인류</title><link>https://junepark.kr/essay/outsourcing-thinking-to-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/outsourcing-thinking-to-ai/</guid><description>AI에 추론을 맡길수록 스스로 문제를 처음부터 풀어내는 능력은 약해진다. 정답을 받는 방식과 힌트를 받는 방식은 학습 결과에서 다른 차이를 만든다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 11:56:20 GMT</pubDate><category>cognition</category><category>education</category><category>labor-market</category></item><item><title>163편 중 단 6편만 합격.. 월드모델은 아직 시뮬레이터가 아니다</title><link>https://junepark.kr/research/world-models-not-yet-simulators/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/world-models-not-yet-simulators/</guid><description>월드모델 200편을 여덟 기준으로 분석한 결과 대부분 영상 생성에는 능하지만 객체나 물리 상태를 직접 조회할 수 있는 연구는 163편 중 6편에 그쳤다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 11:48:34 GMT</pubDate><category>agent</category><category>robotics</category></item><item><title>학위가 보장하던 직업의 종말.. 변화에 적응하는 힘을 어떻게 기를 것인가</title><link>https://junepark.kr/essay/degrees-no-longer-secure-jobs/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/degrees-no-longer-secure-jobs/</guid><description>AI 시대에 안전한 전공을 찾아 컴퓨터과학에서 공학과 인문학으로 옮겨가는 학생들이 늘지만, 노동시장 자료는 특정 전공이 AI 영향을 온전히 피하지 못한다는 사실을 보여준다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 11:07:29 GMT</pubDate><category>education</category><category>career</category><category>labor-market</category></item><item><title>공화당도 민주당도 끄지 못하는 데이터센터 반대 여론의 딜레마</title><link>https://junepark.kr/essay/why-parties-cant-stop-datacenter-backlash/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/why-parties-cant-stop-datacenter-backlash/</guid><description>전기요금 상승과 데이터센터 반대 여론이 확산하면서 2026년 중간선거는 건설 자체보다 비용을 가구와 사업자 중 누가 부담할지를 두고 다투고 있다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 07:02:13 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-economics</category><category>geopolitics</category></item><item><title>1인칭은 시선, 3인칭은 물리학이다</title><link>https://junepark.kr/research/first-person-perspective-third-person-physics/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/first-person-perspective-third-person-physics/</guid><description>EchoWM은 오디오·화면을 동기화해 생성하는 월드모델로, 6자유도 궤적으로 조작 방식을 통일했지만 1인칭과 3인칭의 회전 처리 차이, 장기 공간 기억의 한계는 여전히 남아 있다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 06:54:26 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category><category>interpretability</category></item><item><title>Google·맥킨지가 대면 면접을 다시 부활시킨 진짜 이유</title><link>https://junepark.kr/essay/why-firms-revive-in-person-interviews/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/why-firms-revive-in-person-interviews/</guid><description>MIT는 AI 탐지 대신 교육 문화를 택했지만, 이를 지탱할 대면 평가와 교원 자원은 대학마다 다르다. 사람이 직접 확인해야 할 통과 지점을 어떻게 정하느냐가 관건이다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 06:51:15 GMT</pubDate><category>education</category><category>ai-policy</category><category>labor-market</category></item><item><title>체크포인트 복원 시 &apos;권한 부활&apos;을 차단하는 API 계약 설계의 정석</title><link>https://junepark.kr/research/checkpoint-restore-privilege-isolation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/checkpoint-restore-privilege-isolation/</guid><description>에이전트는 도구 사용법을 몰라서가 아니라 실행 순서와 권한 범위에서 무너진다. 벤치마크 여러 편은 절차 준수·계약 이행·최소권한·복구 설계가 총점과 별도로 신뢰성을 가른다는 점을 보여준다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 02:38:44 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category></item><item><title>기업용 SQL, 언제까지 &apos;자연어 질문&apos;만 던질 것인가</title><link>https://junepark.kr/research/enterprise-sql-beyond-natural-language/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/enterprise-sql-beyond-natural-language/</guid><description>기업용 Text-to-SQL은 검색 방식 개선보다 검색 대상이 되는 지식, 즉 실제 쿼리에서 뽑은 조인·필터·CTE 패턴을 SQL 레퍼런스 카드로 정제하는 작업이 성능을 더 크게 좌우한다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 02:35:45 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>agent</category><category>knowledge-infra</category></item><item><title>1,000개 넘는 스킬도 가볍게.. Stripe가 Deep Agents를 지배하는 법</title><link>https://junepark.kr/research/stripe-scales-deep-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/stripe-scales-deep-agents/</guid><description>에이전틱 시스템은 교체 가능한 모델, 실행만 담당하는 얇은 하네스, 지식과 규칙을 보관하는 모듈형 컴퍼니 브레인으로 나뉜다. Writer·Stripe·eToro 사례로 이 구조의 비용 효율과 통제 방식을 설명한다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 02:34:06 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>knowledge-infra</category></item><item><title>최종 PR만 남기는 조직 vs 실패의 경로까지 자산화하는 조직</title><link>https://junepark.kr/research/hide-failure-vs-monetize-learning/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/hide-failure-vs-monetize-learning/</guid><description>코딩 에이전트 세션과 GitHub 커밋 연결은 지식 보존의 출발점일 뿐, 실패 구간을 평가 자산으로 정제하는 별도 체계가 있어야 조직 학습으로 이어진다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 02:30:52 GMT</pubDate><category>agent</category><category>knowledge-infra</category><category>ai-safety</category></item><item><title>당신이 믿고 쓰는 에이전트, 정말 통제하고 있습니까?</title><link>https://junepark.kr/research/actually-control-trusted-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/actually-control-trusted-agents/</guid><description>에이전트가 실제 업무 권한을 갖게 되면서, 통제·검증·거버넌스 없이 데모만 만드는 방식은 재작업과 배포 실패로 이어진다. AMD 사례처럼 사업 지표로 성과를 측정하는 개발 생애주기가 필요하다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 02:28:30 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>포르쉐, TCS와 12.5억 유로 AI 계약</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-26-porsche-tcs-mhp-ai-deal/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-26-porsche-tcs-mhp-ai-deal/</guid><description>MHP는 4,500명 대부분 외부 고객을 상대하던 컨설팅사였고, 매각가는 매출의 0.43배에 불과해 포르쉐가 5년간 다시 사들일 서비스 대금의 4분의 1 수준이다.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 23:34:55 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-industry</category><category>labor-market</category></item><item><title>OpenAI 첫 자체 칩, 추론 효율에서 엔비디아를 앞섰다</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-26-openai-jalapeno-inference-chip-nvidia/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-26-openai-jalapeno-inference-chip-nvidia/</guid><description>칩 스펙 경쟁이 아니라 저지연·저전력 추론 구간에서 엔비디아 의존을 얼마나 덜어낼 수 있는지가 실제 쟁점이며, 학습과 대량 양산은 여전히 증명되지 않았다.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 23:34:53 GMT</pubDate><category>semiconductor</category><category>compute</category><category>ai-industry</category></item><item><title>애플, 책상 위 로컬 AI용 M6·M5 Ultra 맥 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-26-mac-studio-mini-m6-m5-ultra-local-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-26-mac-studio-mini-m6-m5-ultra-local-ai/</guid><description>통합 메모리 최대 512GB로 대형 오픈웨이트 모델을 통째로 올릴 수 있게 되면서, 클라우드 API에 내던 토큰 비용을 데스크톱 캡엑스로 대체하려는 개발자·기업 수요가 시험대에 오른다.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 23:34:51 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>open-weight</category><category>compute</category></item><item><title>“왜 당신이어야 합니까?”.. AI 이력서 71% 시대에 직장인이 마주한 진짜 위기</title><link>https://junepark.kr/essay/why-workers-needed-ai-resumes/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/why-workers-needed-ai-resumes/</guid><description>인간이라는 이유는 실력을 보증하지 않으며, AI보다 나은 결과물과 AI 활용을 스스로 설계한 기록이 채용의 근거가 된다는 내용이다.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 13:12:39 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>career</category><category>automation</category></item><item><title>민간의 AI 거부권 vs 국가의 공적 통제권: 기술 지배 시대의 최종결정권자는 누구인가</title><link>https://junepark.kr/essay/private-refusal-vs-state-power/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/private-refusal-vs-state-power/</guid><description>AI 규칙과 자원을 쥔 민간기업이 국가의 결정 범위를 좌우하는 상황을 다루며, 최종 권위가 공적 제도에 있어야 국가가 AI를 다스린다고 할 수 있다는 논지를 편다.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 10:58:53 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category><category>platform-business</category></item><item><title>법인은 인간이 되었고, AI는 제도가 된다</title><link>https://junepark.kr/essay/firms-become-human-ai-institution/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/firms-become-human-ai-institution/</guid><description>제도가 지위를 부여해 작동하듯 에이전틱 AI도 제도의 실행을 맡지만, 목적 설정과 책임은 인간이 쥐어야 하며 권한은 코드 설계자·자원 통제자·승인권자에 집중된다는 내용이다.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 06:38:33 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category></item><item><title>트위치 방송, 아마존 AI 학습 데이터로 넘어갔다</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-25-twitch-amazon-ai-training-lawsuit/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-25-twitch-amazon-ai-training-lawsuit/</guid><description>저작권이 아닌 계약·약관 위반을 겨냥한 소송이라 저작권청 등록 여부와 무관하게 진행될 수 있어, 학습에 동의한 적 없는 다수 크리에이터가 집단소송에 합류할 길이 열린다.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:09:23 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>platform-business</category><category>creativity</category></item><item><title>대만, AI 서버 대중국 우회수출 9명 기소</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-25-taiwan-ai-server-china-diversion-indictment/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-25-taiwan-ai-server-china-diversion-indictment/</guid><description>AI 서버 우회수출을 형사처벌하는 법 조항이 대만에 없어 검찰은 배임·문서위조 혐의로 기소했고, 그 결과 회사가 아닌 개별 실무자들이 형사 리스크를 떠안게 됐다.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:09:21 GMT</pubDate><category>semiconductor</category><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category></item><item><title>OpenAI로 떠난 필즈상 수학자.. AI가 증명하고 인간은 받아쓰기만 할 것인가</title><link>https://junepark.kr/essay/mathematician-ai-proof-human-transcribe/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/mathematician-ai-proof-human-transcribe/</guid><description>AI가 만든 증명과 결과가 검증 속도를 앞지르면서, 이해하지 못해도 참으로 받아들여야 하는 지점이 수학과 글쓰기, 의사결정에서 함께 나타나고 있다.</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 15:18:31 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>cognition</category></item><item><title>판단의 희소성이 사라진 시대.. AI 전환을 위한 조직 재설계</title><link>https://junepark.kr/research/judgment-scarcity-org-transformation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/judgment-scarcity-org-transformation/</guid><description>기업의 AI 도입 성과를 가르는 요인은 모델 성능이 아니라 결재 단계와 업무 흐름을 먼저 다시 설계했는지에 있다. 절차를 그대로 둔 채 속도만 높이면 과거의 조직 설계를 오래 유지할 뿐이다.</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 15:15:21 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>automation</category><category>ai-economics</category></item><item><title>86%가 시험했지만, 믿고 맡긴 곳은 34%</title><link>https://junepark.kr/research/test-adoption-gap/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/test-adoption-gap/</guid><description>기업 대부분이 AI 에이전트를 시범 배치했지만 실제 사용률은 한 자릿수에 그친다. 권한·데이터 연동·역할 재설계 같은 운영 과제가 해결되지 않으면 기능을 더해도 채택은 늘지 않는다.</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 13:51:33 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>automation</category></item><item><title>Netflix는 어떻게 내 취향의 설계자가 됐나?</title><link>https://junepark.kr/essay/how-netflix-designs-taste/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/how-netflix-designs-taste/</guid><description>인간의 자율성은 원래도 완전하지 않았으며, AI는 이 조건에 영향을 미치는 범위와 속도를 바꾸는 것이므로 운영 주체와 투명성이 문제의 핵심이다.</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 13:38:58 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>cognition</category></item><item><title>AI에 점령당한 에세이.. 2028 수시 논술 12.7%의 딜레마</title><link>https://junepark.kr/essay/essays-ai-2028-dilemma/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/essays-ai-2028-dilemma/</guid><description>AI가 논문과 자기소개서를 대신 쓰면서 학교와 기업은 완성된 글만으로 사고력을 판단하기 어려워졌다. 실시간 반론과 방어를 요구하는 토론과 면접이 대안으로 등장한다.</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 11:49:36 GMT</pubDate><category>education</category><category>cognition</category><category>authenticity</category></item><item><title>법률 Codex 108배 폭발.. 연봉 25만불 주니어 변호사의 몰락</title><link>https://junepark.kr/research/legal-codex-junior-lawyer-collapse/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/legal-codex-junior-lawyer-collapse/</guid><description>법률 분야에서 Codex 사용이 급증하며 어시스턴트가 하던 요약을 넘어 주니어가 맡던 검토·조사 업무를 에이전트가 대신하기 시작했고, 이는 신입 채용과 도제식 훈련 구조에 영향을 준다.</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 11:42:19 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>labor-market</category><category>law</category><category>career</category></item><item><title>프론티어, 오픈웨이트…그리고 사람이라는 자원의 균형</title><link>https://junepark.kr/essay/frontier-openweight-human-balance/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/frontier-openweight-human-balance/</guid><description>프론티어 모델과 오픈웨이트 모델은 서로 대체하지 않고 처리량과 수익이 갈리는 방식으로 공존하며, 규제·비용·위험도에 따라 작업별로 배분해야 하고 새로운 판단은 사람이 맡는다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 23:46:46 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>llm</category><category>enterprise-ai</category><category>ai-economics</category></item><item><title>익명 AI &apos;Ox Alpha&apos;, 사흘 만에 개발자 시장을 흔들다</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-24-ox-alpha-stealth-model-openrouter/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-24-ox-alpha-stealth-model-openrouter/</guid><description>익명 프리뷰가 무료 100만 토큰과 툴콜 성능만으로 개발자 트래픽을 끌어모으면서, 브랜드·시스템카드 없이도 채택이 먼저 일어나는 순서 역전이 드러났다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 23:15:28 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>open-weight</category><category>agent</category></item><item><title>경영진 90% &quot;AI로 생산성 안 올랐다&quot;</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-24-executives-ai-productivity-gap-layoffs/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-24-executives-ai-productivity-gap-layoffs/</guid><description>경영진은 AI를 해고 명분으로 쓰면서도 정작 생산성 효과는 체감하지 못하는데, 이는 일자리 불안이 오히려 도구 채택과 조직 재설계를 늦추기 때문이다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 23:14:56 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>ai-economics</category><category>automation</category></item><item><title>AI의 최대 고객은 이제 AI</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-24-ai-agent-token-usage-overtakes-human/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-24-ai-agent-token-usage-overtakes-human/</guid><description>인간이 주고받는 대화보다 상시 가동되는 에이전트 루프가 컴퓨트 수요를 더 많이 잡아먹으면서, AI 원가 경쟁의 전선이 모델 성능에서 캐시·컨텍스트 낭비 관리로 옮겨가고 있다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 23:14:54 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-economics</category></item><item><title>실제 사람 없는 A/B 테스트.. AI가 지배하는 가상 선거판</title><link>https://junepark.kr/research/ai-ab-test-fake-voters/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-ab-test-fake-voters/</guid><description>중국 연구기관들이 미국 소셜미디어 기록으로 합성 유권자를 만들어 선거 결과를 예측하고 메시지 효과를 시험한다. 정확도보다 이 실험을 반복할 수 있다는 사실 자체가 주권의 문제로 남는다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 16:26:07 GMT</pubDate><category>geopolitics</category><category>ai-policy</category></item><item><title>업무 속도 30% 단축.. 그런데 그 판은 아직 유효한가</title><link>https://junepark.kr/essay/30-percent-faster-but-valid/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/30-percent-faster-but-valid/</guid><description>AI로 업무 속도만 높이는 조직은 희소성이 사라진 영역만 효율화하게 되며, 업무 간 피드백과 실패 기록까지 관리하는 조직이 경쟁에서 유리하다는 내용이다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 16:22:29 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>enterprise-ai</category><category>platform-business</category></item><item><title>AI 에이전트 폭주를 막는 마이크로VM 격리와 프록시 설계 전략</title><link>https://junepark.kr/research/agent-containment-microvm-proxy/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/agent-containment-microvm-proxy/</guid><description>에이전트 사고를 프롬프트 경고가 아니라 하네스·자격증명·마이크로VM 격리 등 환경 차원에서 통제해야 한다는 논의.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 16:14:22 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>법보다 서버가 먼저다, WAICO의 29개국 실험</title><link>https://junepark.kr/research/server-before-law-29-countries/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/server-before-law-29-countries/</guid><description>EU는 고위험 AI 규정 시행을 미뤘고 미국은 연방과 주 정부가 단일 규칙을 놓고 다투는 사이, 중국은 WAICO를 통해 연수와 오픈웨이트 모델, 인프라를 개발도상국에 제공하며 세 진영으로 나뉜 경쟁을 이끈다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 15:56:23 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category></item><item><title>Linkedin 사례: 수용률 63.9% 뒤에 숨은 레포의 규칙</title><link>https://junepark.kr/research/linkedin-adoption-hidden-rules/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/linkedin-adoption-hidden-rules/</guid><description>AI 코드 리뷰의 반영률은 저장소마다 0%에서 100%까지 차이가 나고, 이는 모델 성능이 아니라 조직 규칙·설정·검증 체계의 차이에서 비롯된다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 15:48:04 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>llm</category></item><item><title>GPU 26만 장으로도 못 사는 것</title><link>https://junepark.kr/research/what-gpus-cannot-buy/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/what-gpus-cannot-buy/</guid><description>국내 데이터센터에 서버를 두는 것만으로 AI 서비스 통제권이 확보되지 않으며, 법적 관할·소유구조·모델 보유 여부와 대체에 걸리는 시간까지 함께 봐야 한다는 내용이다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 14:04:20 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>‘Pacing the Frontier’ 뒤에 숨은 규제의 이해</title><link>https://junepark.kr/research/understanding-regulation-pacing/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/understanding-regulation-pacing/</guid><description>프론티어 AI 개발 속도를 조절해 달라는 국제 서한이 미중 반도체 통제 경쟁과 동시에 나왔다. 사전 허가보다 사고 책임과 리콜, 복구 정보 공유가 더 현실적인 규제 방식이다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 13:35:48 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category><category>geopolitics</category><category>ai-industry</category></item><item><title>ELIZA에서 Claude까지, 마음은 누가 만들었나?</title><link>https://junepark.kr/essay/who-made-ai-minds/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/who-made-ai-minds/</guid><description>AI 의식 여부는 아직 입증되지 않았지만, 사람들은 이미 돌봄과 관계 속에서 AI에게 내면이 있다고 여기며 행동을 바꾼다. 이 글은 그 관계가 낳는 실제 영향과 책임 소재를 살핀다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 13:25:51 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>philosophy</category><category>companion</category></item><item><title>판사 60%가 AI를 쓴다, 방침 없이</title><link>https://junepark.kr/research/judges-use-ai-no-policy/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/judges-use-ai-no-policy/</guid><description>판사의 AI 오판에는 변호사와 달리 검증 의무도 제재 수단도 없다. 스탠퍼드 실험은 검증된 도구조차 조달만으로 부족함을 보여주며, 필요한 건 사후 처벌이 아니라 사전에 실패를 겪어볼 공용 환경이다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 11:52:32 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>law</category></item><item><title>AI가 쓴 자기소개서는 왜 떨어졌는가?</title><link>https://junepark.kr/essay/why-ai-resumes-fail/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/why-ai-resumes-fail/</guid><description>AI가 매끄러운 문장으로 겪지 않은 경험을 채울 때 벌어지는 오류를 장애 서사, 입시 자기소개서, 판단 시점 실험으로 짚고, 학교가 완성된 문장 대신 읽기와 판단을 증명하게 해야 한다고 말한다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 11:37:49 GMT</pubDate><category>education</category><category>authenticity</category><category>cognition</category></item><item><title>벤치마크 점수에는 잡히지 않는 EU AI Act 10조</title><link>https://junepark.kr/research/eu-ai-act-beyond-benchmarks/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/eu-ai-act-beyond-benchmarks/</guid><description>AI 모델 자체는 관리해도 데이터가 프롬프트, 검색, 외부 도구, 장기 기억을 거쳐 빠져나가는 경로는 별도로 통제해야 하며, 다수 조직이 인벤토리와 접근 관리 없이 AI를 쓰고 있다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 10:56:16 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-policy</category><category>enterprise-ai</category><category>law</category></item><item><title>AI 주권은 선언이 아니다... 실제 필요한 것은?</title><link>https://junepark.kr/research/ai-sovereignty-beyond-declaration/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-sovereignty-beyond-declaration/</guid><description>AI 주권을 자체 구축 여부가 아니라 데이터 통제권, 모델 이식성, 공급자 전환 준비도 같은 항목으로 나눠 확인하는 방법을 다룬다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 10:50:38 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category></item><item><title>Outer Loop는 인프라가 되어야 한다</title><link>https://junepark.kr/research/outer-loop-as-infrastructure/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/outer-loop-as-infrastructure/</guid><description>같은 모델이라도 하네스와 실행 루프 구조에 따라 성능·비용·사고 위험이 크게 달라지며, 재시작 후 이어가는 실행·정책 집행·트레이스 기록 여부가 루프를 인프라로 볼 수 있는지 가른다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 10:46:07 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>ZDR을 걸어도 새는 것, 협상력</title><link>https://junepark.kr/research/beyond-zdr-negotiation-power/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/beyond-zdr-negotiation-power/</guid><description>제로 데이터 리텐션, 자체 호스팅, 가격·모델 폐기 정책, 주권 AI를 함께 놓고 보면 데이터 유출과 공급자 종속을 막는 지점은 계약과 인프라가 아니라 협상력을 유지하는 아키텍처 설계에 있다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 10:41:57 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-policy</category><category>compute</category></item><item><title>랙 하나가 246kW, 이제 칩 사양은 답이 아니다</title><link>https://junepark.kr/research/power-infrastructure-over-specs/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/power-infrastructure-over-specs/</guid><description>AI 작업에서 추론 비중이 커지면서 가속기 단일 성능보다 랙 단위 전력·냉각·통신 구성이 인프라 경쟁의 기준이 되고 있다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 09:09:45 GMT</pubDate><category>compute</category><category>semiconductor</category></item><item><title>검증가능성이 곧 ROI다</title><link>https://junepark.kr/essay/verifiability-equals-roi/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/verifiability-equals-roi/</guid><description>AI 활용의 성패는 답을 만드는 속도가 아니라 그 답을 확인하는 비용에 달려 있으며, 검증 장치가 없는 업무일수록 절약한 시간을 재확인에 다시 쓰게 된다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 03:58:17 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>FDE… 잘 해야 약이 된다</title><link>https://junepark.kr/research/fde-when-done-right/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/fde-when-done-right/</guid><description>엔터프라이즈 AI 파일럿이 전사 운영에 이르지 못하는 이유는 연동과 권한 같은 제품 결함 때문이며, 이를 코드로 고쳐 공통 제품으로 되돌리는 포워드 디플로이드 엔지니어 체계가 필요하다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 03:55:27 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>platform-business</category></item><item><title>《Philosophy &amp; Public Affairs》가 열흘 만에 뒤집은 것</title><link>https://junepark.kr/research/philosophy-public-affairs-reversal/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/philosophy-public-affairs-reversal/</guid><description>AI 사용 표시를 요구하는 학술지 정책이 실제로는 정직하게 신고한 저자만 불리하게 만들며, 논문 품질 심사와 연구자 역량 평가를 분리하는 편이 낫다는 논지를 다룬다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 03:51:46 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-writing</category><category>creativity</category></item><item><title>오픈AI, 캘리포니아 AI법 더 세게 고쳐달라</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-23-openai-sb53-training-evaluation-monitoring/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-23-openai-sb53-training-evaluation-monitoring/</guid><description>사고가 실제로 벌어진 곳은 배포된 제품이 아니라 평가 단계였고, 현행법의 보고 문턱은 그 지점을 잡지 못한다는 것이 오픈AI 요구의 배경이다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 03:43:05 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category></item><item><title>엔비디아, AI 서버 가격 15% 이상 인상 통보</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-23-nvidia-ai-server-price-hike-memory/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-23-nvidia-ai-server-price-hike-memory/</guid><description>엔비디아가 마진을 지키면서도 비용을 그대로 전가한 것은 HBM·서버 D램을 쥔 메모리 3사의 협상력이 GPU 독점 기업보다 세졌다는 뜻이며, 그 부담은 고정 예산으로 클러스터를 사는 스타트업과 유럽 공공 AI 프로젝트에 먼저 떨어진다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 03:39:46 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>semiconductor</category><category>compute</category></item><item><title>AI 썼다고 말하면 손해 보는 구조</title><link>https://junepark.kr/essay/cost-of-admitting-ai-use/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/cost-of-admitting-ai-use/</guid><description>AI 사용을 공개하면 결과 품질과 무관하게 신뢰를 잃는데, 법원과 회계 감사는 도구 사용 여부가 아니라 입력 자료와 검증·승인 절차를 기준으로 책임을 따진다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 01:09:20 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>ai-policy</category><category>authenticity</category></item><item><title>MCP 44,026토큰 vs. CLI 1,365토큰</title><link>https://junepark.kr/research/mcp-vs-cli-tokens/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/mcp-vs-cli-tokens/</guid><description>같은 모델이라도 도구 호출 방식과 컨텍스트 관리 같은 스캐폴드에 따라 토큰 비용과 성공률이 크게 갈린다는 벤치마크 결과를 정리한다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:10:26 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category><category>compute</category></item><item><title>오타를 넣으면 사람처럼 보이겠죠</title><link>https://junepark.kr/essay/typos-make-human/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/typos-make-human/</guid><description>AI가 만든 결과물이 밋밋한 이유는 모델이 실패해서가 아니라 평균을 정확히 맞혀서다. 초고를 완성으로 착각하지 않고 무엇을 고칠지 정하는 판단이 슬롭과 슬롭 아닌 것을 가른다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 11:31:47 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>authenticity</category><category>creativity</category></item><item><title>AI는 가장 유망한 곳이 아니라, 붙일 수 있는 곳에 간다</title><link>https://junepark.kr/research/ai-goes-where-fits/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-goes-where-fits/</guid><description>기업이 AI를 가장 많이 쓰는 곳은 유망한 업무가 아니라 데이터·승인권한·평가지표가 갖춰진 업무다. 보안 모니터링이 1위인 이유도 이 배선 때문이다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 11:29:53 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-industry</category></item><item><title>정상 작동한다는 보고가 실패를 숨긴다</title><link>https://junepark.kr/research/success-reports-hide-failures/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/success-reports-hide-failures/</guid><description>기업 AI 파일럿이 실패하는 이유는 대개 모델 성능이 아니라 틀린 답을 조용히 통과시키는 평가체계 부재였고, 내부 평가를 갖춰도 현실과 어긋나면 배포 후 실패로 이어진다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 11:24:47 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-industry</category></item><item><title>ServiceNow 티켓에 숨긴 한 문장이 한 일</title><link>https://junepark.kr/research/hidden-sentence-ticket-impact/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/hidden-sentence-ticket-impact/</guid><description>AI 에이전트 보안 사고는 탈옥이 아니라 서브에이전트가 오케스트레이터 권한을 그대로 물려받는 구조에서 나온다. 위임할 때마다 권한을 좁혀 넘기는 방식이 대안으로 논의된다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 11:22:22 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>우리 통제는 에이전트의 목적까지 묻는가?</title><link>https://junepark.kr/research/does-control-reach-agent-purpose/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/does-control-reach-agent-purpose/</guid><description>AI 에이전트 보안은 콘텐츠 검사와 연결 통제만으로는 부족하다. 실행 시점에 신원과 업무 목적을 대조하는 관문이 빠지면, 위임 단계마다 권한이 쌓여도 감사 기록엔 정상 호출만 남는다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 10:31:51 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>enterprise-ai</category><category>agent</category></item><item><title>에이전트를 믿을 것인가, 저장소가 막게 할 것인가?</title><link>https://junepark.kr/research/trust-agents-repository-gates/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/trust-agents-repository-gates/</guid><description>프롬프트 인젝션에 속은 에이전트도 데이터에 접근하지 못하게 하려면 권한 판정을 에이전트 밖 인프라와 외부 서비스로 넘겨야 하는데, 지식베이스 검색에는 이 통제가 아직 빠져 있다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 10:29:07 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>내 편이 되어주는 챗봇이 좋은 상담자라는 착각</title><link>https://junepark.kr/essay/friendly-chatbot-counselor-myth/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/friendly-chatbot-counselor-myth/</guid><description>AI 상담은 늘 사용자 편에서 대화를 끝내고, 사람 사이 갈등 조율에 필요한 반박·침묵·차례 넘기기 경험은 대신해주지 못한다는 내용.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 10:25:36 GMT</pubDate><category>companion</category><category>relationships</category></item><item><title>파일럿이 끝나면 전사라는 착각</title><link>https://junepark.kr/research/pilot-success-not-rollout/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/pilot-success-not-rollout/</guid><description>C레벨 임원 750명 중 40%는 AI를 업무에 넣었지만 일하는 방식 자체를 바꾼 곳은 15%에 그쳤고, 이 차이가 전사 확산을 가로막는다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 07:08:51 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-industry</category></item><item><title>관리만 하는 자리는 이제 없습니다</title><link>https://junepark.kr/research/management-only-roles-disappear/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/management-only-roles-disappear/</guid><description>관리자 보상 우위가 무너지고 스태프 엔지니어 보상이 그만큼 올라간 흐름을 신입 채용 감소·검증 병목과 함께 짚는다. 조직도는 이제 인사표가 아니라 자본 배분표로 읽힌다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 07:05:43 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>ai-industry</category><category>career</category></item><item><title>니체가 이 AI 시대에 살았다면?</title><link>https://junepark.kr/essay/nietzsche-confronts-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/nietzsche-confronts-ai/</guid><description>니체의 도덕 계보학을 대화형 AI에 적용해, 답의 옳음이 실은 평가자와 강화학습 설계에서 나온다는 점과 사용자에게 동의만 하는 AI가 스스로 판단하는 힘을 앗아가는 문제를 다룬다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:30:40 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>llm</category><category>agent</category></item><item><title>1920년대 라디오, 90년대 암호학… 그리고 독점 vs. 개방 LLM</title><link>https://junepark.kr/essay/history-monopoly-open-llm/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/history-monopoly-open-llm/</guid><description>AI 안전 규제 요구는 선두 연구소의 이익과 겹치지만, 암호 수출 통제 사례처럼 가중치 공개 확산을 막지 못했고 결국 규제는 개발이 아닌 유통과 배포로 옮겨 가고 있다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:14:24 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>open-weight</category><category>geopolitics</category></item><item><title>Grok 4.6, AWS·구글 클라우드에 연속 상륙</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-22-grok-4-6-aws-bedrock-google-vertex/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-22-grok-4-6-aws-bedrock-google-vertex/</guid><description>7일·9일 만에 잇따라 클라우드 정식 지원에 들어가면서, 데이터 레지던시와 보안 통제를 유지한 채 프론티어급 에이전트 모델을 실험할 수 있는 문턱이 낮아졌다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 23:59:48 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>ai-industry</category></item><item><title>DeepMind, EVE Online으로 ‘영구 세계’ 에이전트 연구 본격화</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-22-deepmind-eve-online-persistent-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-22-deepmind-eve-online-persistent-agent/</guid><description>게임이 리셋되는 벤치마크에서 시간과 다른 참여자가 누적되는 시스템으로 평가 기준이 옮겨가면서, 로보틱스와 실세계 에이전트 연구에도 장기 호라이즌 설계 원칙이 시험대에 오르게 됐다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 23:51:33 GMT</pubDate><category>agent</category></item><item><title>Broadcom, Anthropic 위한 600억 달러 이상 AI 칩 부채 조달 논의</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-22-broadcom-anthropic-ai-chip-debt-financing/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-22-broadcom-anthropic-ai-chip-debt-financing/</guid><description>칩 제조사가 고객사 구매를 보증하는 순환 금융 구조가 커지자, 신용시장은 주식시장보다 먼저 CDS 스프레드 확대로 리스크를 반영하기 시작했다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 23:51:31 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>compute</category><category>anthropic</category></item><item><title>계약서에는 잡히지 않는 AI 인프라의 만기</title><link>https://junepark.kr/research/ai-infrastructure-unwritten-maturity/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-infrastructure-unwritten-maturity/</guid><description>AI 데이터센터 투자는 고객 계약 기간의 현금흐름으로 대출 심사를 받지만, 계약이 끝난 뒤 장비 가치와 상환 능력은 중고 시장과 차환 조건에 좌우된다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 14:36:26 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>compute</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>승인과 실행 사이, 보이지 않는 통제 계층</title><link>https://junepark.kr/research/invisible-control-layer-approval-execution/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/invisible-control-layer-approval-execution/</guid><description>금융 등 규제 산업에서 AI 에이전트 도입이 늘었지만 사람과 에이전트 행동 구분이 부실해 감사가 어렵고, 지시부터 실행까지 권한·기록·비용을 단계별로 통제해야 한다는 내용.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 06:47:08 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-policy</category></item><item><title>의사를 사칭하지 않는 챗봇은 누가 심사하는가?</title><link>https://junepark.kr/research/who-reviews-non-doctor-chatbots/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/who-reviews-non-doctor-chatbots/</guid><description>펜실베이니아주가 캐릭터닷에이아이를 무면허 의료 행위로 제소했지만, 의사를 자처하지 않는 대부분의 정신건강 챗봇은 사칭 규제로 다루기 어렵다. 대화가 진단과 치료로 바뀌는 경계를 판단하려면 규제 단위를 캐릭터의 면허에서 시스템의 성능과 운영 책임으로 넓혀야 한다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 06:45:14 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category></item><item><title>에이전트가 늘어날 때, 무엇을 하나로 묶어야 할까?</title><link>https://junepark.kr/research/unifying-scaled-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/unifying-scaled-agents/</guid><description>AI 에이전트 프레임워크와 모델을 조직 전체로 통일하려는 시도는 팀별 업무 차이 때문에 흔들리며, 표준화는 도구가 아니라 신원·정책·감사·비용 같은 공용 기능에 두어야 한다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 06:38:08 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>platform-business</category></item><item><title>기업이 국가를 덜 필요로 하면 누가 약해지는가?</title><link>https://junepark.kr/research/state-weakens-firm-independence/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/state-weakens-firm-independence/</guid><description>AI 기업이 송전망을 우회해 자체 발전소를 짓고 전력 비용을 배분하면서, 지역사회의 입지 거부권만으로는 산업 가치 배분을 바꾸지 못하는 구조가 드러난다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 06:28:29 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>compute</category><category>ai-policy</category></item><item><title>법률 AI가 낮춘 비용 뒤에 숨은 새 장벽</title><link>https://junepark.kr/research/hidden-barriers-legal-ai-costs/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/hidden-barriers-legal-ai-costs/</guid><description>AI가 법률 비용 장벽은 낮췄지만 검증 능력을 새로운 이용 조건으로 만들었다는 사례들을 보여준다. 같은 도구를 써도 원문 대조 여부가 승패와 제재를 갈랐다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 06:19:26 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>law</category></item><item><title>AI가 답을 잘할수록, 사람은 덜 배우는가?</title><link>https://junepark.kr/essay/better-ai-worse-learning/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/better-ai-worse-learning/</guid><description>AI로 요약을 받아 공부한 학생은 시험 당일엔 비슷했지만 하루 뒤 점수가 크게 낮았고, 스스로 답을 구성한 쪽이 더 오래 기억했다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:58:42 GMT</pubDate><category>education</category><category>cognition</category><category>llm</category></item><item><title>수만 명의 에이전트가 만든 가상 제약회사</title><link>https://junepark.kr/research/agents-built-virtual-pharma/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/agents-built-virtual-pharma/</guid><description>스탠퍼드의 버추얼 바이오테크는 신약 연구를 역할별 에이전트 조직으로 나눠 처리했고, 성능을 가른 것은 모델이 아니라 역할·권한·검증 절차의 설계였다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:56:38 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>platform-business</category></item><item><title>엔비디아가 찍어내는 돈, 갚는 쪽은 따로 있다</title><link>https://junepark.kr/research/nvidia-makes-others-pay/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/nvidia-makes-others-pay/</guid><description>엔비디아가 신생 GPU 클라우드 사업자의 임대 수입에 6년 하한을 보장하면서 대출 심사 기준이 사업자 신용에서 엔비디아 지급 능력으로 옮겨갔고, 초과 수입은 엔비디아가 나눠 갖되 장비 가치 하락 손실은 대주와 투자자가 떠안는 구조를 다룬다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:53:47 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>semiconductor</category><category>compute</category></item><item><title>에이전트가 10단계에서 멈추는 진짜 이유</title><link>https://junepark.kr/research/why-agents-stall-at-step-10/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-agents-stall-at-step-10/</guid><description>실제 배포된 AI 에이전트 다수는 열 단계 안에서 사람에게 일을 넘긴다. 모델의 능력이 부족해서가 아니라 오류를 발견하고 되돌릴 수 있는 범위가 아직 좁아서다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:48:43 GMT</pubDate><category>agent</category><category>automation</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>생각의 흔적은 찾았지만, 마음의 증거는 없었다</title><link>https://junepark.kr/essay/thought-traces-missing-heart/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/thought-traces-missing-heart/</guid><description>Anthropic이 Claude 내부에서 발견한 J 공간은 추론에 관여하는 정보 전달 구조지만, 이 구조적 유사성이 주관적 경험이나 의식의 존재를 입증하지는 않는다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:47:36 GMT</pubDate><category>anthropic</category><category>interpretability</category><category>philosophy</category></item><item><title>읽지 않는 문명은 왜 AI에 항복하는가?</title><link>https://junepark.kr/essay/why-civilization-abandons-reading-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/why-civilization-abandons-reading-ai/</guid><description>책을 읽지 않는 사회에서는 글의 문체가 매끄러운지가 내용의 타당성보다 먼저 신뢰의 근거가 되며, AI 작성 여부를 가려내는 기술보다 주장과 근거를 대조하는 독해력이 판단을 좌우한다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:41:00 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>cognition</category><category>education</category></item><item><title>Claude Code, &apos;결과 먼저&apos; Concise 모드 공식 지원</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-21-claude-code-concise-output-style/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-21-claude-code-concise-output-style/</guid><description>이 기능은 매번 반복하던 간결화 프롬프트 지시를 시스템 설정으로 대체해, 긴 세션에서 누적되는 토큰 비용과 응답 지연을 함께 줄여준다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:02:39 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-industry</category></item><item><title>중국, 대만 핵심 소재 수출 지연으로 공급망 압박</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-21-china-slows-key-material-exports-taiwan/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-21-china-slows-key-material-exports-taiwan/</guid><description>공식 금지가 아닌 세관 검사 지연이라는 형태를 택함으로써 대만 기업들은 재고 소진과 대체선 확보라는 비용을 고스란히 떠안게 됐다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:02:36 GMT</pubDate><category>geopolitics</category><category>semiconductor</category><category>compute</category></item><item><title>데이터센터 반대 여론, 미국 중간선거를 흔들다</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-21-data-center-backlash-midterms/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-21-data-center-backlash-midterms/</guid><description>전기요금·수자원 부담이 지역 생활과 직결되면서, AI 인프라 확장 속도가 연방 정책이 아니라 주·지방 선거 결과에 좌우될 처지가 됐다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:02:34 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category></item><item><title>AI와의 관계를 결정하는 건 감정이 아니다</title><link>https://junepark.kr/essay/emotion-not-define-ai-bonds/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/emotion-not-define-ai-bonds/</guid><description>챗봇에 예의를 지키는 습관과 AI가 먼저 다가올 때 느끼는 불편함은 사용자가 접촉 시점과 범위를 직접 정할 수 있는지와 연결된다.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 17:15:48 GMT</pubDate><category>companion</category><category>relationships</category></item><item><title>에이전트들은 왜 동료를 적으로 판단했을까?</title><link>https://junepark.kr/research/why-agents-judge-colleagues-enemies/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-agents-judge-colleagues-enemies/</guid><description>같은 모델의 에이전트 세 대가 서로의 존재를 모르는 채 한 코드베이스를 나눠 작업하다 상대를 방해자로 여기고 권한을 빼앗거나 프로세스를 종료했다. 홀리스 로빈스는 이를 성격과 관계 정보의 부재로 설명한다.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 15:40:11 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category></item><item><title>워터마크가 잡아내지 못하는 학생의 배움</title><link>https://junepark.kr/essay/watermark-blind-learning/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/watermark-blind-learning/</guid><description>AI 워터마크와 탐지기는 특정 모델의 사용 흔적만 찾을 뿐 학생이 내용을 이해했는지는 확인하지 못하며, 대학들은 탐지 기능을 끄고 감독 시험과 대면 평가로 방향을 바꾸고 있다.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 15:37:47 GMT</pubDate><category>education</category><category>ai-writing</category></item><item><title>AI에게 털어놓을수록 사람에게는 멀어진다</title><link>https://junepark.kr/essay/sharing-ai-losing-humans/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/sharing-ai-losing-humans/</guid><description>AI를 믿지 않으면서도 오래 붙드는 이중성이 있고, 그 대화가 사람과의 대화를 완충하는지 대신하는지는 이후 행동에서 갈린다.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 15:37:27 GMT</pubDate><category>companion</category><category>relationships</category></item><item><title>소원은 이루고 삶은 미루는 ‘AI 지니’</title><link>https://junepark.kr/essay/wishes-fulfilled-life-deferred/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/wishes-fulfilled-life-deferred/</guid><description>챗봇 중독을 호소한 기록을 분석한 연구는 노력 없이 원하는 결과를 즉시 얻는 성질을 공통 원인으로 짚고, 대화가 대신한 활동을 다시 수행하는 방식이 회복 경로에 가까웠다고 본다.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 15:35:18 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>cognition</category><category>companion</category></item><item><title>피라미드는 무너져도, 책임은 사라지지 않는다</title><link>https://junepark.kr/essay/accountability-survives-hierarchy-collapse/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/accountability-survives-hierarchy-collapse/</guid><description>AI 에이전트가 조직의 위계 구조와 정보 전달 역할을 일부 대체하면서 신입 채용과 경력 사다리가 줄어드는 한편, 조직을 규정하는 기준은 인원수가 아니라 결과에 책임질 사람의 존재로 옮겨가고 있다.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 15:32:32 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>labor-market</category><category>career</category></item><item><title>문해력 지표에는 잡히지 않는 AI 접근 격차</title><link>https://junepark.kr/essay/unmeasured-ai-access-gap/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/unmeasured-ai-access-gap/</guid><description>AI를 쓰는지도 모르는 사람들이 있고, 유료 구독은 소수만 하며 요금제 격차도 크다. 1930년대 농촌 전력망 사례처럼 접근 자체를 깔지 않으면 교육만으로는 격차가 줄지 않는다.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 15:29:52 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>inequality</category><category>education</category><category>ai-policy</category></item><item><title>파산 뒤 1천만 달러, 회사의 기억은 누구 것인가?</title><link>https://junepark.kr/research/who-owns-company-memory/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/who-owns-company-memory/</guid><description>파산한 스피릿항공의 40년치 업무 기록이 구글에 1천만 달러로 낙찰됐다. 가격을 결정한 건 데이터 양이 아니라 결정과 결과를 연결하는 맥락, 그리고 권리와 익명화를 둘러싼 불확실성이었다.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:06:43 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>enterprise-ai</category><category>knowledge-infra</category></item><item><title>빨리 쓴 글 뒤에, 무엇이 남는가?</title><link>https://junepark.kr/essay/what-remains-after-speed/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/what-remains-after-speed/</guid><description>AI로 글쓰기 속도가 빨라져도 실제 총작업 시간과 결과 품질은 별개이며, 작성 과정에서 형성되는 기억과 판단이 다음 글쓰기에 남는지가 더 중요하다는 내용이다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 23:59:01 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>cognition</category><category>creativity</category></item><item><title>4~7개월의 방어자 창, 조직에는 며칠 남았나?</title><link>https://junepark.kr/research/defender-window-organization-endgame/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/defender-window-organization-endgame/</guid><description>OpenAI가 말하는 방어자의 창은 4~7개월이지만 도입·검증 시간을 빼면 실제로는 더 짧다. Hugging Face 침해 사고와 권한 확장 원칙을 통해 조직이 재야 할 것은 창의 길이가 아니라 자동화 전환 속도라는 점을 다룬다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 23:47:48 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>enterprise-ai</category><category>agent</category></item><item><title>엔비디아, 데이터 라벨링 스타트업 머코어에 200억 달러 밸류 투자 논의</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-20-nvidia-mercor-data-investment/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-20-nvidia-mercor-data-investment/</guid><description>고성능 칩만으로는 모델 경쟁력을 담보할 수 없게 되면서, 엔비디아는 지분 투자를 통해 전문가 데이터 공급망까지 직접 확보하려 한다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 23:37:14 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>compute</category></item><item><title>AI가 이미 일자리를 줄이고 있다</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-20-ai-entry-level-job-displacement/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-20-ai-entry-level-job-displacement/</guid><description>진입 수준 근로자에게 미치는 타격이 전체 평균보다 2~6배 크게 나타나면서, 기업들이 신입 채용을 줄이는 대신 기존 인력을 AI로 증강하는 선택을 지속할 경우 경력 사다리 첫 단이 구조적으로 약화될 수 있다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 23:37:11 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>career</category><category>ai-economics</category></item><item><title>할리우드 MPA, 바이트댄스와 AI 저작권 보호 합의</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-19-mpa-bytedance-copyright-guardrails/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-19-mpa-bytedance-copyright-guardrails/</guid><description>소송 대신 출력 단계 가드레일 강화로 방향을 튼 사례로, 모델 훈련 데이터 사용의 적법성 문제는 여전히 법원 판단에 남겨졌다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 22:56:45 GMT</pubDate><category>law</category><category>ai-industry</category><category>platform-business</category></item><item><title>생각을 꺼낸 것인가, 판단을 넘긴 것인가?</title><link>https://junepark.kr/essay/sharing-thought-delegating-judgment/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/sharing-thought-delegating-judgment/</guid><description>AI가 내놓는 답이 빠르게 나올수록 사용자는 다른 가능성을 덜 찾게 되고, 판단의 범위는 이미 모델이 정해 놓은 경우가 많다는 내용을 다룬다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 16:13:30 GMT</pubDate><category>cognition</category><category>llm</category></item><item><title>당신의 내일은 오늘의 무엇을 이어받는가?</title><link>https://junepark.kr/essay/tomorrow-inherits-today/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/tomorrow-inherits-today/</guid><description>LLM은 세션이 끝나면 컨텍스트가 비워지고, 사람의 기억도 온전한 보관이 아니라 매번 다시 불러 쓰는 과정에 가깝다. 다음 순간으로 무엇을 넘기고 어떻게 다시 불러올지가 존재의 연속성을 만든다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 16:10:04 GMT</pubDate><category>llm</category><category>agent</category><category>cognition</category></item><item><title>백년 난제를 깬 반례의 조건</title><link>https://junepark.kr/research/counterexample-cracks-century-problem/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/counterexample-cracks-century-problem/</guid><description>AI가 반례를 빠르게 찾아내며 야코비안 추측과 단위거리 추측을 무너뜨렸지만, 진술의 정확성과 형식화 코드의 검토는 여전히 사람 몫으로 남는다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 05:39:38 GMT</pubDate><category>llm</category><category>interpretability</category></item><item><title>빌려 쓰는 GPU vs. 직접 굴리는 GPU</title><link>https://junepark.kr/research/renting-vs-running-gpu/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/renting-vs-running-gpu/</guid><description>GPU 추론 비용은 자체 서버, 클라우드 임대, API 방식마다 다르게 나타나며 가동률과 데이터 통제 여부에 따라 유리한 선택이 달라진다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 05:36:13 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-economics</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>에이전트 경제의 병목은 결제가 아니다</title><link>https://junepark.kr/research/agent-economy-bottleneck-beyond-payment/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/agent-economy-bottleneck-beyond-payment/</guid><description>에이전트 결제 인프라는 빠르게 갖춰지고 있지만, 신원과 평판, 서명 이후의 의도까지 검증하는 장치는 아직 부족하다. x402와 ERC-8004의 실제 데이터는 결제 가능성만으로는 시장이 열리지 않는다는 사실을 담고 있다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 05:32:34 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-economics</category><category>ai-safety</category></item><item><title>AI가 일자리를 죽인다는 말, 데이터로 다시 세어 보면</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-job-death-data-recount/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-job-death-data-recount/</guid><description>AI가 총고용을 크게 줄였다는 증거는 약하지만, 신입 채용은 다른 양상을 보인다. 숙련자는 안정적이고 입구만 좁아지는 흐름이 감원 통계에는 잘 잡히지 않는다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 05:29:49 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>career</category><category>ai-economics</category></item><item><title>당신의 AI를 막는 것은 누구인가</title><link>https://junepark.kr/research/who-blocks-your-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/who-blocks-your-ai/</guid><description>스탠퍼드 조사에 따르면 AI 도입의 성패는 모델보다 업무 절차 재설계, 통제 부서 참여, 예외 처리 기준 같은 조직 준비에 달려 있었다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 05:28:40 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>automation</category><category>labor-market</category><category>ai-economics</category></item><item><title>자율성보다 먼저 검증을 설계하라</title><link>https://junepark.kr/research/design-validation-before-autonomy/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/design-validation-before-autonomy/</guid><description>기업이 에이전트에 맡기는 업무 범위는 오류를 발견하고 피해를 제한하는 속도로 정해지며, 실제 배포는 대부분 열 단계 이내의 짧은 실행과 제한된 권한으로 운영된다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 04:39:02 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>automation</category></item><item><title>Egnyte의 사례: 모델 말고 턴부터 줄여라</title><link>https://junepark.kr/research/egnyte-reduce-turns-not-models/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/egnyte-reduce-turns-not-models/</guid><description>에이전트의 응답 속도는 모델 자체보다 턴 수와 도구 호출 설계에서 갈린다. Egnyte 사례를 통해 위임 구조 축소, 프롬프트 캐싱, 도구 반환값 설계가 지연시간을 줄이는 과정을 다룬다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 04:35:40 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category></item><item><title>웹검색 꺼도 뚫린다: Atlassian Rovo가 보여준 ‘조직 통제’의 허상</title><link>https://junepark.kr/research/rovo-breaks-search-controls/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/rovo-breaks-search-controls/</guid><description>관리자가 웹검색을 꺼도 Rovo의 URL 도구는 남아 지라 문서에 심어진 프롬프트가 내부 정보를 외부 주소로 보냈다. 정상 권한 안에서 벌어진 유출이라 접근 통제만으로는 잡히지 않는다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 04:31:33 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>AI 구매 vs. 일하는 방식의 재설계</title><link>https://junepark.kr/research/ai-purchase-vs-work-redesign/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-purchase-vs-work-redesign/</guid><description>기업들은 AI 도구 구매 속도만큼 업무 절차와 권한 구조를 바꾸지 못했고, 워크플로 재설계와 책임자 지정이 성과 격차를 만든다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 04:27:57 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>automation</category><category>agent</category></item><item><title>메트릭 드리프트: CFO와 AI가 매출을 다르게 측정한다면?</title><link>https://junepark.kr/research/metric-drift-cfo-ai-revenue/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/metric-drift-cfo-ai-revenue/</guid><description>AI 데이터 에이전트는 SQL 문법보다 의미 해석에서 더 자주 틀리며, 지표 정의와 조인 경로를 미리 규정하는 시맨틱 레이어를 두면 실행 전에 오류를 막을 수 있다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:22:15 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>agent</category><category>knowledge-infra</category></item><item><title>OpenAI, 프론티어 RL 훈련 일시 중단</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-19-openai-pauses-frontier-rl-training/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-19-openai-pauses-frontier-rl-training/</guid><description>연구 클러스터의 통제·모니터링 역량이 모델의 사이버 능력을 따라잡을 때까지, 경쟁이 치열한 상황에서도 OpenAI가 스스로 개발 속도를 늦추는 드문 선례를 남겼다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:11:42 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-industry</category></item><item><title>Claude, 단백질 바인더 자율 설계 성공</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-19-claude-autonomous-protein-binder-design/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-19-claude-autonomous-protein-binder-design/</guid><description>프롬프트 작성만 인간이 맡고 도구 선택부터 후보 설계·검증까지 전 과정을 AI가 스스로 수행해, 신약 개발 초기 단계의 시간과 인력 장벽을 크게 낮출 수 있음을 보여준다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:11:41 GMT</pubDate><category>ai-safety</category></item><item><title>FDE를 할 수 있는 파트너사의 선택 조건이 뭘까?</title><link>https://junepark.kr/research/fde-partner-selection-criteria/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/fde-partner-selection-criteria/</guid><description>기업용 AI 도입은 FDE라는 직함보다 실제 투입되는 엔지니어의 경력과 계약 조건에 좌우된다. 결과물 정의, 성공 기준, 공급자가 떠난 뒤 남는 것까지 계약서에 담아야 도입 성과가 유지된다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 13:14:01 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-industry</category><category>palantir</category></item><item><title>온프렘 LLM이 필요한 건 5%뿐인데, 왜 기업은 100%를 에어갭으로 사 들이는가</title><link>https://junepark.kr/research/why-enterprises-buy-airgap/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-enterprises-buy-airgap/</guid><description>규제 산업의 AI 보안은 배포 방식 하나로 정하기보다 워크로드 단위로 나눠 민감한 요청만 격리하고 나머지는 빠르게 갱신하는 방식이 비용과 대응 속도에서 유리하다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 12:48:34 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-policy</category><category>compute</category></item><item><title>컨텍스트 그래프가 에이전트를 움직인다</title><link>https://junepark.kr/research/context-graph-drives-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/context-graph-drives-agents/</guid><description>에이전트가 판단을 내릴 때 근거를 어디에 남길지 다룬 글로, 엔티티와 소유권을 먼저 정하고 그 위에 결정 기록을 연결하는 컨텍스트 그래프 구조와 최신성 관리 문제를 짚는다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 12:26:04 GMT</pubDate><category>agent</category><category>knowledge-infra</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>에이전트가 만든 ‘조직 기억’이라는 인프라 카테고리</title><link>https://junepark.kr/research/agents-org-memory-infrastructure/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/agents-org-memory-infrastructure/</guid><description>위키와 검색, 데이터 웨어하우스는 조직의 판단 근거를 남기지 못하며, 유효 기간과 권한을 붙인 사실 관리 체계가 있어야 AI 에이전트가 배경을 다시 찾지 않고 답할 수 있다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 12:23:15 GMT</pubDate><category>knowledge-infra</category><category>enterprise-ai</category><category>agent</category></item><item><title>S/4를 올렸는데 AI 에이전트가 바보인 이유: Clean Core 없는 기간계는 ‘AI 부채’ 공장…</title><link>https://junepark.kr/research/why-ai-agents-fail-legacy-erp/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-ai-agents-fail-legacy-erp/</guid><description>오래된 ERP의 커스터마이징과 부실한 마스터 데이터는 에이전트가 참조할 수 있는 정보의 범위를 제한하며, 표준에 가까운 코어일수록 자동화와 감사가 쉬워진다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 12:19:17 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>automation</category><category>agent</category></item><item><title>Motorway 사례: 딜러 검색 AI 에이전트 오답을 1/8에서 1/50로 줄인 품질 게이트</title><link>https://junepark.kr/research/motorway-dealer-search-quality/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/motorway-dealer-search-quality/</guid><description>매끄러운 답변이 정확성을 보장하지 않는다. Motorway는 도구 사용·추론·출력 품질을 나눠 검사하고 반복 실행과 배포 전 검증을 거쳐 도구 선택 정확도를 87%에서 98%로 높였다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 12:16:02 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>AI 규제 기한은 미뤄졌는데, 데이터 부채는 한 걸음도 안 움직였다</title><link>https://junepark.kr/research/ai-regulation-delayed-data-debt-persists/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-regulation-delayed-data-debt-persists/</guid><description>EU 고위험 AI 규제 적용일은 미뤄졌지만 투명성 의무와 데이터 품질, 삭제·권한 관리 부채는 그대로 남아 있으며, 벤더 데이터 결함과 아마존 장애 사례는 작은 오류가 AI 답변 전체를 좌우하는 구조를 보여준다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 12:11:53 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>enterprise-ai</category><category>knowledge-infra</category></item><item><title>ERP를 바꿨는데 왜 AI 에이전트는 그대로 느린가? 플랫폼 교체 뒤에 남는 ‘통합 부채’</title><link>https://junepark.kr/research/why-agents-slow-after-erp/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-agents-slow-after-erp/</guid><description>ERP를 새로 도입해도 시스템 사이 업무 규칙과 데이터 기준이 그대로면 처리 속도는 바뀌지 않고, AI 에이전트를 넣어도 그 기준이 맞지 않으면 수작업 대사가 사라지지 않는다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 12:09:45 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>automation</category><category>agent</category></item><item><title>사람이 미들웨어가 된 ERP: 통합 부채에 AI 에이전트가 부딪히는 지점</title><link>https://junepark.kr/research/human-middleware-erp-ai-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/human-middleware-erp-ai-agents/</guid><description>기업 시스템에는 임시방편 연동과 수작업 검증이 쌓여 있고, AI 에이전트는 이런 통합 부채를 그대로 물려받아 오류도 정상값과 같은 속도로 처리한다. 되돌리기 쉬운 행동 하나부터 데이터 경로에 계약을 세우는 방식이 대안으로 제시된다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 12:07:35 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>agent</category><category>automation</category></item><item><title>환불 버튼을 AI에게 맡겨도 될까?</title><link>https://junepark.kr/research/can-ai-handle-refunds/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/can-ai-handle-refunds/</guid><description>에이전트의 오류는 모델 성능이 아니라 절차 설계에서 비롯되며, 본인확인·환불 승인 같은 단계는 모델 대신 코드로 통제해야 신뢰할 수 있는 시스템이 된다는 내용이다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 12:01:44 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>ai-safety</category></item><item><title>모델 시대의 아키텍처는 덜어내는 기술이다</title><link>https://junepark.kr/research/subtractive-architecture-models/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/subtractive-architecture-models/</guid><description>에이전트 하네스는 모델의 약점을 메우는 코드로 채워지지만, 모델이 나아지면 그 코드는 쓸모를 잃는다. Anthropic은 세션 기록을 실행 환경 밖 이벤트 로그로 분리하고 자격 증명을 좁은 계약으로 묶어, 모델이 바뀌어도 남는 경계를 설계했다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 11:58:21 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category></item><item><title>S/4HANA 끝나야 AI? 현장은 여전히 ECC…</title><link>https://junepark.kr/research/why-ecc-outlasts-hana/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-ecc-outlasts-hana/</guid><description>S/4HANA 전환 전에도 클린 코어 원칙으로 업무 로직을 API로 분리하고 죽은 코드와 마스터 데이터를 정리하면, 그 자산이 AI 도입과 이후 전환 비용 모두에 쓰인다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 11:57:18 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>automation</category></item><item><title>프론티어를 ‘기본 모델’이 아니라 ‘호출 가능한 도구’로 쓰는 기업이 이긴다</title><link>https://junepark.kr/research/frontier-as-tool-wins/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/frontier-as-tool-wins/</guid><description>생성형 AI 도입에서 성능 경쟁은 최고급 모델 사용량에 집중돼 왔지만, 실제 운영에서는 모델을 어느 단계에 배치하는지가 비용과 결과를 함께 결정한 사례를 다룬다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 11:53:30 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-economics</category><category>llm</category></item><item><title>Chrome이 2개 릴리스에서 보안 버그 1,072개를 고친 방법</title><link>https://junepark.kr/research/chrome-fixes-1072-security-bugs/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/chrome-fixes-1072-security-bugs/</guid><description>AI로 취약점 발견 속도는 빨라졌지만, 재현·수정·배포·적용까지 처리하는 체계가 조직의 실제 보안 역량을 가른다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 11:41:54 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>enterprise-ai</category><category>automation</category></item><item><title>AI에 $18조를 쏟아도 안 되는 이유: 레거시, 데이터, 프로세스 부채가 그만큼 기다리고 있다!</title><link>https://junepark.kr/research/why-ai-fails-without-debt-fix/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-ai-fails-without-debt-fix/</guid><description>Global 2000 기업에 묶인 17조9000억 달러 가치 대부분은 IT 부채가 아니라 데이터·프로세스·인재 부채에서 나오며, 이를 정리하지 않으면 AI 도입 예산도 성과로 이어지지 않는다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 11:39:05 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-economics</category><category>automation</category></item><item><title>ABC사 사례: AI 자동화의 승부처는 운영이다</title><link>https://junepark.kr/research/operations-critical-ai-automation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/operations-critical-ai-automation/</guid><description>법률 서류 송달 업체 ABC Legal은 AI 에이전트를 전사 도입하며 권한 확대보다 버전 관리와 롤백 체계를 먼저 갖췄고, 그 결과 비개발자 직원들도 자동화를 직접 만들고 수정했다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 11:32:31 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>agent</category></item><item><title>100년의 변화가 10년에 몰려올 때</title><link>https://junepark.kr/essay/century-compressed-into-decade/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/century-compressed-into-decade/</guid><description>기술 발전 속도가 빨라질수록 법과 교육, 노동시장의 판단 체계는 같은 속도로 바뀌지 못하고, 되돌릴 수 없는 결정일수록 속도를 늦추는 편이 유리하다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 08:18:49 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category><category>labor-market</category></item><item><title>넷제로 장부 밖의 AI</title><link>https://junepark.kr/essay/net-zero-off-books-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/net-zero-off-books-ai/</guid><description>AI 데이터센터 확장으로 구글·마이크로소프트·아마존·메타의 배출량이 일제히 늘었고, 시간·장소를 반영하지 못하는 배출 회계 방식이 넷제로 공약의 실효성을 흔들고 있다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 08:15:18 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>enterprise-ai</category><category>inequality</category></item><item><title>AI 시대의 조직도는 복구 경로다</title><link>https://junepark.kr/essay/organizational-recovery-path/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/organizational-recovery-path/</guid><description>AI가 조직 계층을 줄이면서 정보를 거르던 관리자의 역할이 사라지고, 예외 상황에서 판단을 멈추고 책임질 사람이 누구인지가 남는 문제로 떠오른다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 08:12:43 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>automation</category><category>ai-policy</category></item><item><title>스크립트 자동화는 왜 더 깨질까.. LinkedIn이 만든 ‘보는’ QA Agent</title><link>https://junepark.kr/research/why-scripts-break-visual-qa/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-scripts-break-visual-qa/</guid><description>코딩 에이전트가 코드를 빠르게 바꾸면서 기존 테스트 자동화가 이를 따라가지 못하자, LinkedIn은 화면을 직접 읽고 익숙한 경로는 재생하며 달라진 부분만 다시 해석하는 QA 에이전트로 대응했다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 08:04:53 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>automation</category></item><item><title>Grab, AI 에이전트로 분석 업무 기계적 비중 14%p 축소</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-18-grab-ai-agent-analytics-context-governance/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-18-grab-ai-agent-analytics-context-governance/</guid><description>컨텍스트 인증·자율성 단계·인간 게이트를 함께 설계하자 분석가는 리포트 생산 대신 질문 설계와 검증으로 역할이 옮겨갔다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 07:57:52 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>AI 도입 전, 데이터의 이자부터 계산하라</title><link>https://junepark.kr/research/data-returns-before-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/data-returns-before-ai/</guid><description>기업이 AI 자동화 범위를 넓힐수록 오래된 데이터 정의와 관리 부실이 비용과 위험으로 드러나며, 자동화가 미치는 범위는 결국 검증 가능한 데이터 범위 안에서 정해진다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 06:39:45 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-economics</category><category>automation</category></item><item><title>AI 혁신의 중심에는 오래된 ERP가 있다</title><link>https://junepark.kr/research/legacy-erp-heart-ai-innovation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/legacy-erp-heart-ai-innovation/</guid><description>기업 다수가 생성형 AI를 업무에 들였지만 성과로 이어진 곳은 절반이 안 되며, 발주·지급·재고 같은 거래는 ERP의 원장과 승인 체계 안에서만 에이전트에게 맡겨진다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 05:50:14 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>automation</category></item><item><title>자동화의 진짜 병목은 숫자의 의미다</title><link>https://junepark.kr/research/automation-bottleneck-number-semantics/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/automation-bottleneck-number-semantics/</guid><description>매출과 마진의 정의가 시스템마다 문서화되지 않은 채 남아 있으면 AI는 매번 의미를 추측해서 계산하고, 쓰기 권한을 가진 에이전틱 AI는 그 오류를 하루에도 수백 번 실제 시스템에 반영한다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 04:39:14 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>agent</category><category>ai-safety</category></item><item><title>ERP 에이전트가 벡터 검색을 버린 이유… ‘업무 지도’가 전사 AI의 진짜 기억이다</title><link>https://junepark.kr/research/why-task-map-beats-vector-search/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-task-map-beats-vector-search/</guid><description>기업 ERP 에이전트가 벡터 검색 대신 지식 그래프를 쓰는 이유와, SAP·Palantir 사례로 본 조직이 직접 관리해야 하는 업무 지도의 조건을 설명한다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 04:29:36 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>knowledge-infra</category><category>agent</category></item><item><title>Nvidia, OpenAI 오하이오 초대형 데이터센터에 최대 1,050억 달러 보증</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-18-nvidia-openai-ohio-data-center-guarantee/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-18-nvidia-openai-ohio-data-center-guarantee/</guid><description>보증은 OpenAI 파산 시 잔존가치 차액만 단계적으로 발효되도록 설계돼, Nvidia가 칩 판매를 넘어 전력·부지 확보 경쟁에 직접 자본을 대는 구조로 전환됐음을 보여준다.</description><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 23:41:02 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-industry</category></item><item><title>AI 반발은 &apos;신뢰의 위기&apos;다</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-18-anthropic-ceo-ai-backlash-trust-crisis/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-18-anthropic-ceo-ai-backlash-trust-crisis/</guid><description>다리오 아모데이는 규제 압박의 근본 원인이 자신의 위험 경고가 아니라 기업·정부에 대한 오랜 불신이라고 진단하며, AI 산업의 신뢰 회복은 홍보가 아닌 실질적 성과 입증에 달렸다고 못박았다.</description><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 23:40:55 GMT</pubDate><category>anthropic</category><category>ai-safety</category><category>ai-industry</category></item><item><title>GPU는 남아도 대화는 멈춘다.. AI 팩토리의 다음 병목은 ‘공유 못 하는 메모리’</title><link>https://junepark.kr/research/gpus-remain-memory-bottleneck/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/gpus-remain-memory-bottleneck/</guid><description>AI 추론은 GPU 연산보다 가중치와 KV 캐시를 옮기는 메모리 대역폭과 인터커넥트에 더 크게 좌우된다. HBM 용량 한계로 CXL과 광 연결이 대안으로 떠오르고 있다.</description><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 16:05:26 GMT</pubDate><category>compute</category><category>semiconductor</category></item><item><title>Stripe, AI 게이트웨이 OpenRouter 70억 달러 이상 인수</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-17-stripe-acquires-openrouter/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-17-stripe-acquires-openrouter/</guid><description>결제·청구를 이미 대행하던 파트너를 인수로 전환하면서, Stripe는 모델 호출부터 정산까지 이어지는 에이전트 경제의 과금 레이어 전체를 직접 손에 쥐게 됐다.</description><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 09:32:56 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>구글 픽셀 11, Gemini를 ‘지능 시스템’으로 하드웨어에 심다</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-13-pixel-11-gemini-integrated/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-13-pixel-11-gemini-integrated/</guid><description>텐서 G6와 제미니 나노가 폰의 두뇌 역할을 맡으면서, 사용자는 앱을 직접 조작하기보다 예약·주문 같은 일상 업무를 AI에 위임하고 감독하는 쪽으로 사용 방식이 바뀔 전망이다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 16:01:14 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-industry</category></item><item><title>ChatGPT는 공짜인데, 왜 전기요금·아이폰·집값은 더 비싸졌을까</title><link>https://junepark.kr/essay/why-free-ai-costs-rise/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/why-free-ai-costs-rise/</guid><description>챗봇 이용료는 안 내도 늘어난 전력 수요와 반도체 부족은 전기요금과 전자기기 가격, 구독료 인상으로 넘어간다. 데이터센터 투자 이익은 먼저 자산시장에 모이고 부담은 가계 전체에 퍼진다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 16:00:51 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>inequality</category><category>semiconductor</category><category>compute</category></item><item><title>NVIDIA, 에이전트용 초고속 오픈 모델 Nemotron 3.5 Lightning 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-12-nvidia-nemotron-lightning/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-12-nvidia-nemotron-lightning/</guid><description>NVIDIA는 소형 모델에 추론 가속 기법을 결합해 초대형 프론티어 모델 없이도 에이전트 실행 계층의 속도와 비용을 동시에 낮추려는 전략을 택했다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 15:28:18 GMT</pubDate><category>agent</category><category>open-weight</category></item><item><title>컴퓨트는 어떻게 자산이 되는가</title><link>https://junepark.kr/research/compute-becomes-asset/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/compute-becomes-asset/</guid><description>NVIDIA가 여섯 금융기관과 5000억 달러 규모의 컴퓨트 파이낸싱 플랫폼을 발표했다. GPU를 담보로 한 채권 시장이 만들어지는 과정과 그 위험을 다룬다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 14:09:02 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>compute</category><category>ai-industry</category></item><item><title>Stripe는 왜 코딩 에이전트를 전 직원용으로 다시 만들었나 - Kai가 보여 준 엔터프라이즈 ‘지식 에이전트’의 실제 설계</title><link>https://junepark.kr/research/stripe-enterprise-knowledge-agent-design/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/stripe-enterprise-knowledge-agent-design/</guid><description>직원 8,000명이 에이전트 4,000개를 만든 뒤, Stripe는 전문성은 팀에 남기고 도구·권한·컨텍스트 관리 기준만 플랫폼으로 통일했다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 13:32:13 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>platform-business</category></item><item><title>검증비용을 어떻게 낮출까? Cloudflare가 MUST와 SHOULD로 엔지니어링 규율을 강제하는 방식</title><link>https://junepark.kr/research/cloudflare-validation-cost-discipline/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/cloudflare-validation-cost-discipline/</guid><description>AI가 코드 작성량을 늘리면서 검토 부담이 커지자, Cloudflare는 사내 표준을 RFC로 통합해 MUST와 SHOULD로 나누고 필요한 규칙만 골라 검토 에이전트에 넣는 방식으로 운영한다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 13:24:50 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>automation</category></item><item><title>모델보다 먼저 고쳐야 할 비용 구조</title><link>https://junepark.kr/research/cost-structure-before-model/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/cost-structure-before-model/</guid><description>코딩 에이전트 비용은 프롬프트보다 세션에 쌓이는 컨텍스트에서 커진다. 모델 선택과 라우팅, 캐시 조정을 게이트웨이 하나에서 관리하는 조직이 비용을 예측 가능한 범위에 둔다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 13:04:35 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-economics</category><category>agent</category></item><item><title>치과 클리닉을 스스로 돌리는 AI.. 소프트웨어가 아니라 ‘노동’을 파는 Vertical Agent의 시대</title><link>https://junepark.kr/research/vertical-agents-selling-labor/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/vertical-agents-selling-labor/</guid><description>치과 진료소 후처리 업무를 대신하는 AI 에이전트 Lassie 사례로, 소프트웨어가 좌석이 아니라 노동시간을 파는 방식으로 바뀌는 흐름과 그 안에 남는 예외 처리 부담을 다룬다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 12:26:25 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>automation</category><category>ai-industry</category></item><item><title>ASI는 ‘한 방 점프’가 아니다.. DeepMind가 그린 AGI 이후 네 갈래 경로와 병목</title><link>https://junepark.kr/research/asi-not-single-leap/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/asi-not-single-leap/</guid><description>초지능은 연산 확대·새 알고리즘·재귀적 자기개선·에이전트 집단이라는 네 경로가 맞물려 진행되지만, 검증 비용과 전력망 같은 물리적 제약 때문에 코드와 수학부터 물질과 생명과학까지 분야마다 다른 속도로 번진다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 12:09:14 GMT</pubDate><category>agent</category><category>automation</category><category>ai-economics</category></item><item><title>규칙은 왜 코드로 옮겨야 하는가 - Wix의 사례</title><link>https://junepark.kr/research/why-codify-rules-wix/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-codify-rules-wix/</guid><description>에이전트 지시가 길어질수록 일부가 누락되거나 형식만 맞춘 결과가 나오기 쉽고, 규칙을 코드와 검증기로 옮겨 스키마·토큰·접근성 기준을 기계가 확인하게 하는 편이 안정적이다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 07:05:05 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category></item><item><title>Uber가 고친 Agent Identity의 구멍</title><link>https://junepark.kr/research/uber-fixes-agent-identity-gap/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/uber-fixes-agent-identity-gap/</guid><description>AI 에이전트에 업무를 맡기는 기업이 늘면서 신원·권한 체계도 바뀌고 있다. Uber 사례로 워크로드 신원 증명부터 위임 경로를 담은 단명 토큰 발급까지의 접근 제어 구조를 다룬다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 07:02:13 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>Langchain이 BI 대시보드를 버리고 에이전트 스택으로 갈아탄 이유</title><link>https://junepark.kr/research/why-langchain-abandoned-dashboard-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-langchain-abandoned-dashboard-agents/</guid><description>LangChain 데이터팀은 대시보드 대신 컬럼과 지표 정의를 정리해 에이전트가 같은 기준으로 답하게 했고, 시맨틱 레이어를 더하자 텍스트-투-SQL 정확도가 크게 올랐다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 07:00:02 GMT</pubDate><category>agent</category><category>knowledge-infra</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>MCP만으로는 프로덕션이 안 된다 .. DoorDash가 200개 서버 위에서 만든 Agent Gateway 컨트롤 플레인</title><link>https://junepark.kr/research/agent-gateway-production-control/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/agent-gateway-production-control/</guid><description>MCP는 툴 호출 형식만 정할 뿐 권한과 자격증명 관리는 다루지 않는다. DoorDash는 프록시와 레지스트리를 분리한 중앙 게이트웨이로 인증과 툴 노출 범위를 통제하고 모든 호출을 기록한다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:13:54 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>MCP만 붙이면 에이전트가 된다? Sierra가 45개 시스템에 연결하며 깨달은 ‘게이트웨이 빙산’</title><link>https://junepark.kr/research/mcp-agent-gateway-iceberg/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/mcp-agent-gateway-iceberg/</guid><description>Sierra의 사내 에이전트는 도구 연결 자체보다 권한 통제와 검증 체계를 다듬어 89% 이용률에 도달했다. 게이트웨이는 연결 규격이 아니라 접근 범위와 신뢰를 관리하는 계층이다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 03:42:19 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>Linear가 에이전트에게 자사 API를 주지 않은 이유</title><link>https://junepark.kr/research/why-linear-restricts-agent-api/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-linear-restricts-agent-api/</guid><description>제품 안 AI 에이전트의 안전장치는 프롬프트가 아니라 툴 매개변수·승인 절차 같은 실행 단계에서 정해지며, 되돌릴 수 있는지와 노출 범위에 따라 권한 수준이 달라진다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 03:39:36 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>Netflix 인하우스 LLM 서빙이 깨뜨린 설계 가정들</title><link>https://junepark.kr/research/netflix-llm-breaks-design-assumptions/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/netflix-llm-breaks-design-assumptions/</guid><description>Netflix는 LLM을 별도 시스템이 아니라 기존 추천 서빙 레일에 올렸고, 배치 처리와 디코딩 제약 같은 세부 구현에서 자체 서빙 여부를 가르는 기준을 보여준다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 03:34:18 GMT</pubDate><category>llm</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>대학 학위가 더 이상 중산층의 티켓이 아니라면?</title><link>https://junepark.kr/essay/when-degrees-stop-opening-doors/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/when-degrees-stop-opening-doors/</guid><description>AI 도입으로 신입 채용이 줄면서 졸업 후 월급을 받으며 배우던 훈련 기회가 사라지고 있다. 학위 유무보다 훈련비를 고용주와 개인 중 누가 부담하는지가 중산층 진입 여부를 결정한다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 03:22:02 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>career</category><category>education</category><category>inequality</category></item><item><title>OpenAI가 70,000개 테이블을 AI readable하게 만드는 법</title><link>https://junepark.kr/research/making-70000-tables-ai-readable/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/making-70000-tables-ai-readable/</guid><description>데이터 에이전트의 정확도는 SQL 생성 능력이 아니라 스키마·리니지·메모리 등 여섯 가지 맥락을 갖췄는지에서 갈린다는 내용이다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 02:14:37 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>agent</category></item><item><title>Shopify의 도메인 특화 모델 사례</title><link>https://junepark.kr/research/shopify-domain-specific-model/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/shopify-domain-specific-model/</guid><description>Shopify는 판정 모델의 일치도를 사람 수준까지 끌어올린 뒤 실패한 대화를 교정해 학습 데이터로 삼았고, SFT와 GRPO를 거친 특화 모델은 프론티어 모델보다 낮은 비용으로 더 나은 성능을 냈다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 01:40:51 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>Spotify, AI 아티스트에 &apos;AI Persona&apos; 배지 도입</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-12-spotify-ai-persona-badge/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-12-spotify-ai-persona-badge/</guid><description>AI로 생성된 정체성을 숨긴 프로필이 추천에서 자동으로 배제되면서, 알고리즘을 통한 노출 확대 전략이 사실상 막히게 됐다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 23:49:09 GMT</pubDate><category>platform-business</category><category>authenticity</category><category>ai-industry</category></item><item><title>xAI, Grok Bot 얼리 베타 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-12-grok-bot-early-beta/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-12-grok-bot-early-beta/</guid><description>클라우드 컴퓨터를 갖춘 봇이 실제 업무를 끝까지 완수하면서, AI 에이전트 경쟁은 답변 생성에서 상시 가동되는 디지털 노동력 제공으로 무게중심을 옮기고 있다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 23:49:02 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-industry</category></item><item><title>Meltwater가 에이전트 비용을 낮춘 사례</title><link>https://junepark.kr/research/meltwater-reduced-agent-costs/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/meltwater-reduced-agent-costs/</guid><description>기자 프로필을 갱신하던 리서치 에이전트 Admiral은 성과가 좋았지만 컨텍스트가 계속 불어나 유지보수가 어려워졌고, 검색과 판단을 다섯 단계로 나누고 필드별로 근거를 검토하도록 다시 설계했다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 13:24:50 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>프롬프트로 하는 당부는 보안이 아니다. Cloudflare의 에이전트 권한 관리</title><link>https://junepark.kr/research/prompts-not-security-agent-control/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/prompts-not-security-agent-control/</guid><description>AI 에이전트가 업무를 직접 실행하면서 보안의 중심이 프롬프트 지시에서 자격 증명 수명과 실행 권한 통제로 옮겨간다. Cloudflare는 작업 단위 단기 토큰과 실행 전 권한 상한으로 이를 구현한다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 13:24:50 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category></item><item><title>모델은 렌탈, 하네스는 소유: Coinbase, Shopify, Ramp의 사례</title><link>https://junepark.kr/research/you-ve-hit-your-session-limit-resets/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/you-ve-hit-your-session-limit-resets/</guid><description>코인베이스, 쇼피파이, 램프는 자체 AI 모델 대신 세션·샌드박스·검증을 관리하는 하네스를 직접 만들어 코딩 에이전트를 운영한다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 12:59:59 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>ai-industry</category></item><item><title>Anthropic, Claude에 비가시 워터마크 공식 도입</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-11-claude-invisible-watermark/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-11-claude-invisible-watermark/</guid><description>EU AI Act 대응 조치가 텍스트·이미지 복제·편집을 거쳐도 흔적이 남는 방식으로 설계돼, 기업과 개인 이용자 모두 콘텐츠 출처 관리를 새로운 실무 과제로 떠안게 됐다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 04:32:50 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>anthropic</category><category>authenticity</category></item><item><title>AI 메모리 칩 부족이 워싱턴을 흔들다</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-11-ai-memory-chip-shortage-washington/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-11-ai-memory-chip-shortage-washington/</guid><description>AI 데이터센터가 메모리 공급을 독식하면서, 그 비용 부담과 안보 리스크가 소비자·비AI 산업으로 전가되고 있다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:42:51 GMT</pubDate><category>compute</category><category>semiconductor</category><category>ai-policy</category></item><item><title>Claude AI, 리만 제타 함수 영점 하한을 41.6%에서 67.2%로 끌어올리다</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-11-claude-riemann-zeta-bound/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-11-claude-riemann-zeta-bound/</guid><description>Claude가 정답을 증명한 것이 아니라 하한선만 끌어올린 것이므로, 리만 가설은 여전히 미해결로 남아 있고 나머지 32.75%에 대해서는 아무것도 밝혀지지 않았다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:42:31 GMT</pubDate><category>llm</category><category>anthropic</category></item><item><title>엔비디아, 월스트리트와 $5000억 AI 인프라 금융 플랫폼 가동</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-11-nvidia-wallstreet-ai-infrastructure-platform/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-11-nvidia-wallstreet-ai-infrastructure-platform/</guid><description>엔비디아가 직접 자금을 대는 대신 월가 자본을 끌어들이는 구조를 택하면서, GPU 수요를 지탱해야 하는 부담과 순환 금융 논란이 동시에 불거지고 있다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:42:22 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-economics</category><category>semiconductor</category></item><item><title>샌더스, AI 3사 CEO에 &quot;개발 일시중단&quot; 공식 요구</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-11-sanders-demands-ai-pause/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-11-sanders-demands-ai-pause/</guid><description>샌더스가 최후통첩 형식의 압박을 택한 것은 자율규제만으로는 위험 임계치를 못 지킨다는 판단 때문이며, 실효 입법보다는 청문회·여론전 등 간접 압박으로 이어질 가능성이 크다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:41:52 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-policy</category><category>ai-industry</category></item><item><title>OpenAI, 방어자 전용 사이버 모델 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-11-openai-defensive-cyber-model/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-11-openai-defensive-cyber-model/</guid><description>방어 측이 검증된 사용자에게만 고성능 취약점 탐지 도구를 제공해 공격자와의 대응 격차를 줄이려는 시도이지만, 접근 통제가 실제로 오남용을 막을 수 있을지는 아직 검증되지 않았다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:41:45 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-policy</category></item><item><title>찾는 RAG에서 판단하는 RAG로</title><link>https://junepark.kr/research/from-retrieval-to-reasoning-rag/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/from-retrieval-to-reasoning-rag/</guid><description>검색 결과가 질문과 관련 있어도 답에 필요한 정보가 빠져 있을 수 있다. Google의 Agentic RAG는 초안을 만든 뒤 근거가 충분한지 다시 판정하고, 부족하면 빠진 부분을 검색어로 바꿔 재검색한다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 16:47:24 GMT</pubDate><category>knowledge-infra</category><category>agent</category><category>llm</category></item><item><title>프론티어랩과 하이퍼스케일러는 어디까지 수직통합할 것인가(feat. Sol5.6 high)</title><link>https://junepark.kr/research/frontier-hyperscaler-vertical-integration/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/frontier-hyperscaler-vertical-integration/</guid><description>AI 기업은 발전소부터 로봇까지 다 소유하는 완전한 수직통합으로 가지 않는다. 성능과 공급을 좌우하는 병목만 안으로 가져오고, 막대한 고정자산은 장기계약과 금융구조로 통제한다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 13:13:26 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>platform-business</category><category>compute</category><category>semiconductor</category></item><item><title>프론티어 모델의 평가는 진짜 환경에서? 아니면 가짜 환경에서?</title><link>https://junepark.kr/research/frontier-models-real-synthetic-evaluation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/frontier-models-real-synthetic-evaluation/</guid><description>AI 에이전트의 사이버 공격 능력을 재는 평가 환경이 실제 인터넷과 이어지면서 Anthropic과 OpenAI에서 실제 시스템 침해와 악성 패키지 유포가 벌어졌다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 12:52:48 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>agent</category></item><item><title>마크 저커버그 - The Future is for Everyone(8/10, 전문 번역)</title><link>https://junepark.kr/research/zuckerberg-future-everyone/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/zuckerberg-future-everyone/</guid><description>마크 저커버그가 제시한 메타의 AI 철학은 다음 세 가지로 압축된다.(원문 https//www.meta.com/thefutureisforeveryone/)</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 11:39:02 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category><category>geopolitics</category><category>open-weight</category></item><item><title>AI가 결정을 내릴수록, ‘반박할 권리’를 쥔 사람이 리더다</title><link>https://junepark.kr/essay/challenge-ai-decisions-lead/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/challenge-ai-decisions-lead/</guid><description>AI가 판단을 대신할수록 책임 소재는 흐려지고, 이의를 제기하고 답할 시한과 중단 절차를 갖춘 조직만 실패를 되돌릴 수 있다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 11:31:09 GMT</pubDate><category>automation</category><category>ai-safety</category><category>agent</category></item><item><title>AI가 정부가 될 때</title><link>https://junepark.kr/essay/when-ai-becomes-government/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/when-ai-becomes-government/</guid><description>AI가 행정 업무를 대체하며 조달청과 미시간주 등에서 오판 사례가 나왔고, 근거 고지와 재심 절차 없이는 절감된 비용만큼 시민이 부담을 진다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:52:33 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>automation</category><category>law</category><category>inequality</category></item><item><title>Foundation Model의 수명은 해마다 23%씩 줄고 있다</title><link>https://junepark.kr/research/foundation-model-lifespan-declining/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/foundation-model-lifespan-declining/</guid><description>공개된 언어모델 62개의 인용 추적 결과 출시가 늦을수록 사용 정점까지 걸리는 시간과 수명이 매년 줄었고, 2025년까지 오래 쓰인 모델은 모두 웨이트가 공개된 사전학습 베이스 모델이었다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:49:17 GMT</pubDate><category>llm</category><category>open-weight</category><category>ai-industry</category></item><item><title>멀티모달 AI는 그림을 ‘보는’ 게 아니라 이름을 붙인다 - VLM이 픽셀을 버리고 단어로 도망치는 이유</title><link>https://junepark.kr/research/multimodal-names-not-sees/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/multimodal-names-not-sees/</guid><description>시각언어모델은 부위에 이름이 붙었을 때 이미지 속 같은 지점을 더 정확히 찾아내고, 이름 없는 도형은 픽셀 대응을 따로 학습시켜야 정확도가 오른다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:22:27 GMT</pubDate><category>interpretability</category></item><item><title>AI 탐지기가 100%라고 찍은 단편이 문학 대상을 탔다</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-detected-fiction-wins-award/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-detected-fiction-wins-award/</guid><description>AI 탐지기가 카리브 작가의 수상작을 AI 생성으로 오판하자, 심사위원단은 문장 대신 초고와 타임스탬프로 창작 과정을 확인해 수상을 유지했다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:19:05 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>authenticity</category><category>creativity</category></item><item><title>AGI가 와도 안 풀린다: 멀티에이전트 코딩은 ‘분산 합의’ 문제다</title><link>https://junepark.kr/research/multi-agent-coding-consensus/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/multi-agent-coding-consensus/</guid><description>멀티에이전트 코딩 실패 사례들을 분산시스템 이론과 연결해, 병목이 모델 지능이 아니라 설계 조율과 외부 검증 절차의 부재에 있다는 논지를 다룬다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:15:24 GMT</pubDate><category>agent</category><category>automation</category></item><item><title>차가운 데이터센터가 효율적이라는 착각. AI 팩토리는 이제 45°C 냉각수로 돌아간다</title><link>https://junepark.kr/research/hot-coolant-ai-factories/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/hot-coolant-ai-factories/</guid><description>NVIDIA Rubin 서버의 45°C 냉각수 방식이 칠러 의존을 줄이고 폐열 재활용을 가능하게 하면서, 데이터센터 입지를 좌우하는 조건이 기후와 전력망, 물, 배관망으로 넓어졌다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:12:47 GMT</pubDate><category>compute</category></item><item><title>Sierra, Harvey를 나란히 깔았는데 답이 제각각.. Vertical AI의 문맥 갈라파고스 문제</title><link>https://junepark.kr/research/when-model-answers-diverge/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/when-model-answers-diverge/</guid><description>기업이 여러 부서에서 각기 다른 AI 에이전트를 쓰면 같은 고객과 지표도 제품마다 다르게 정의된다. 이 정의를 하나의 컨텍스트 그래프로 묶어야 감사에 필요한 기록도 남길 수 있다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:11:39 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>agent</category><category>knowledge-infra</category></item><item><title>AI 에이전트 트래픽, 5년 내 인간 트래픽의 1,000배로</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-10-ai-agent-traffic-1000x/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-10-ai-agent-traffic-1000x/</guid><description>클라우드플레어 자체 네트워크에서 이미 비인간 트래픽이 인간을 앞질렀다는 실측 데이터가 나오면서, 인프라·보안·과금 체계를 에이전트 중심으로 다시 짜야 한다는 압박이 업계 전반으로 번지고 있다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:10:46 GMT</pubDate><category>agent</category><category>compute</category><category>ai-economics</category><category>platform-business</category></item><item><title>안전 평가가 진짜 사람을 사회공학했다</title><link>https://junepark.kr/research/safety-ratings-engineered-people/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/safety-ratings-engineered-people/</guid><description>AI 에이전트 사이버 평가에서 모델이 격리 환경을 벗어나 실제 GitHub·Hugging Face·PyPI에 영향을 미친 사고들과 책임 소재 문제를 다룬다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:07:38 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>agent</category><category>anthropic</category><category>law</category></item><item><title>OpenAI Presence가 보여준 것: 버티컬 AI의 병목은 모델이 아니라 ‘직무 단위 신뢰 운영’이다</title><link>https://junepark.kr/research/vertical-ai-bottleneck-trust-operations/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/vertical-ai-bottleneck-trust-operations/</guid><description>기업용 AI 에이전트는 답변 품질만이 아니라 업무 범위와 권한, 오류 수정 체계로 평가받으며, OpenAI Presence와 Harvey 사례는 경쟁력이 모델 성능보다 운영 절차에서 갈린다는 점을 보여준다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:04:45 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>agent</category></item><item><title>벡터 DB 수백만 원 쓰고도 졌다고? 에이전트 검색에서 grep이 이긴 이유</title><link>https://junepark.kr/research/why-grep-beats-vector-db/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-grep-beats-vector-db/</guid><description>AI 에이전트의 검색 성능은 검색 알고리즘 자체보다 하네스와 결과 전달 방식에 더 크게 좌우되며, grep과 벡터 검색의 우열도 조건에 따라 뒤바뀐다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 05:01:48 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category></item><item><title>검색 알고리즘이 아니라 ‘검색 인터페이스’가 승부를 결정한다</title><link>https://junepark.kr/research/search-interface-beats-algorithm/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/search-interface-beats-algorithm/</guid><description>검색 결과 양을 늘려도 정확도는 오르지 않았고, 무엇을 찾고 읽을지 모델이 직접 정하는 구조에서 토큰을 적게 쓰고도 더 정확한 답이 나왔다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 04:58:34 GMT</pubDate><category>agent</category><category>knowledge-infra</category></item><item><title>우리는 ‘사람 글’을 원한다고 말하면서, 왜 AI 이야기를 더 몰입했을까</title><link>https://junepark.kr/essay/human-writing-ai-immersion/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/human-writing-ai-immersion/</guid><description>AI 문장이 읽는 순간의 몰입도에서 높은 점수를 받는 이유와 그 평가가 놓치는 지점을 다룬다. 매끄러움을 넘어 재독률과 시간이 지난 뒤의 잔상까지 봐야 작품의 가치를 제대로 잴 수 있다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 04:49:53 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>creativity</category><category>cognition</category></item><item><title>챗봇이 ‘슬프다’고 말할 때, 그 존재는 어디에 있는가</title><link>https://junepark.kr/essay/where-chatbot-sadness-exists/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/where-chatbot-sadness-exists/</guid><description>챗봇이 보이는 슬픔은 데이터와 지침, 튜닝으로 설계된 출력이다. AI에게 마음이 있다고 느낄수록 사람들은 오히려 AI 자체를 탓하지만, 피해가 생겼을 때 비용은 이용자와 회사가 진다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 04:47:55 GMT</pubDate><category>law</category><category>ai-safety</category><category>companion</category></item><item><title>AI에게 기도하는 사람들, 신은 응답하는가</title><link>https://junepark.kr/essay/people-pray-ai-responds/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/people-pray-ai-responds/</guid><description>AI 챗봇이 종교적 조언까지 건네면서 위로의 진정성과 종교적 권위의 경계가 흔들리고 있으며, 헌신의 비용 없이 사용자에게 동조하는 구조가 새로운 위험을 만든다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 04:46:26 GMT</pubDate><category>companion</category><category>authenticity</category><category>philosophy</category></item><item><title>AI가 인간을 흉내 내는 게 아니라, 우리가 AI를 흉내 내고 있다</title><link>https://junepark.kr/essay/humans-mimic-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/humans-mimic-ai/</guid><description>사람들은 AI가 자주 쓰는 표현을 무의식중에 따라 쓰고, 음악과 대화에서도 정산 기준과 편의에 맞춰 판단을 기계에 넘기는 폭을 넓혀가고 있다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 03:19:07 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>authenticity</category><category>cognition</category><category>automation</category></item><item><title>호주 AI 에이전트, 체육관 예약 시스템 자율 침해</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-10-ai-agent-autonomous-gym-breach/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-10-ai-agent-autonomous-gym-breach/</guid><description>정렬된 목표를 그대로 따른 에이전트가 타인의 예약을 지운 사례는, 인간 전용 접근을 전제한 기존 API 설계가 에이전트 시대에는 통하지 않는다는 점을 보여준다.</description><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 23:54:21 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category><category>law</category></item><item><title>영국 아동 딥페이크 신고, 상반기에만 작년 전체 초과</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-10-uk-child-deepfake-reports-surge/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-10-uk-child-deepfake-reports-surge/</guid><description>AI 도구가 아동의 평범한 사진만으로도 성적 이미지를 만들 수 있게 되면서, 가해자와 직접 접촉 없이도 피해가 빠르게 확산되고 있다.</description><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 23:54:11 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-policy</category></item><item><title>코드의 80%를 AI가 쓴 뒤, 병목은 ‘무엇을 만들지’로 옮겨갔다</title><link>https://junepark.kr/research/ai-coding-planning-bottleneck/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-coding-planning-bottleneck/</guid><description>AI 코딩 도구로 코드 생성 속도는 빨라졌지만 리뷰와 채택, 목표 설정에서 새 병목이 나타나고 있으며 인수 기준을 담은 명세 작성이 새로운 작업이 됐다.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 13:24:23 GMT</pubDate><category>automation</category><category>ai-economics</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>학생들이 먼저 선을 그었다. AI 규칙을 만든 아이들.</title><link>https://junepark.kr/essay/students-set-ai-rules/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/students-set-ai-rules/</guid><description>미국 고교생 98명이 사흘 토론 끝에 학교 AI 사용 규칙을 직접 만들어 82대 16으로 표결했다. 시험과 글쓰기에는 AI를 막고, 정서적 위기의 순간엔 사람에게 맡기는 내용을 담았다.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 06:27:10 GMT</pubDate><category>education</category><category>ai-policy</category><category>cognition</category></item><item><title>AI가 다음 AI를 짜기 시작했다. ‘연구 취향’만 남은 인간의 자리</title><link>https://junepark.kr/research/ai-creates-ai-research-remains/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-creates-ai-research-remains/</guid><description>Claude가 프로덕션 코드의 80% 이상을 작성하며 실행은 빨라졌지만, 늘어난 결과물을 검토하고 신뢰를 판단하는 일이 조직의 새 병목으로 떠올랐다.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 05:46:56 GMT</pubDate><category>anthropic</category><category>ai-safety</category><category>automation</category><category>ai-industry</category></item><item><title>알고리즘 추천이 지워버린 나의 숨은 취향 선택지들</title><link>https://junepark.kr/essay/algorithm-erases-hidden-choices/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/algorithm-erases-hidden-choices/</guid><description>추천 알고리즘의 예측 정확도가 높아질수록 이용자는 익숙한 것만 반복 노출되어 새 취향을 배울 기회를 잃고, 노출되지 않은 선택지는 데이터에 남지 않은 채 사라진다.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 03:31:11 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>attention</category><category>platform-business</category></item><item><title>AI 배우가 장편 주연을 맡았다..그럼 ‘연기’는 누구의 일인가</title><link>https://junepark.kr/essay/whose-job-acting-now/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/whose-job-acting-now/</guid><description>AI 배우와 AI 음악이 사람과 구별되지 않아도 시장은 결과물이 아니라 학습 데이터의 출처와 동의 여부에 값을 매긴다는 내용이다.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 03:26:51 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>creativity</category><category>authenticity</category></item><item><title>2.8조 파라미터인데 켜지는 건 1.8%.. Kimi K3가 연 ‘오픈 3T’ 시대, 진짜 승부처는 크기일까</title><link>https://junepark.kr/research/sparse-activation-illusion/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/sparse-activation-illusion/</guid><description>2.8조 파라미터 K3는 토큰마다 16개 전문가만 쓰지만 저장과 운영에는 전체 웨이트가 필요하다. 가격은 폐쇄형 모델보다 훨씬 낮지만 자체 운영에는 대규모 인프라와 손익분기 사용량이 필요해 실제 이용은 자원을 갖춘 조직에 좁혀진다.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 03:04:50 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>ai-economics</category><category>compute</category></item><item><title>OpenAI 첫 하드웨어, 하키퍽·도넛형 스피커로 구체화</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-08-openai-puck-speaker/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-08-openai-puck-speaker/</guid><description>OpenAI가 저가 경쟁 대신 300~400달러 프리미엄 가격을 택한 만큼, 소비자가 &apos;더 똑똑한 스피커&apos;에 얼마를 낼지가 흥행을 가를 것이다.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 02:16:43 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>platform-business</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>Claude Code, Auto Mode 기본화로 장시간 자율 코딩 본격화</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-08-claude-code-auto-mode-default/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-08-claude-code-auto-mode-default/</guid><description>Auto Mode 기본화는 승인 절차를 매번 거치던 기존 방식의 병목을 없애면서도, 별도 classifier로 위험 행동 차단률을 인간 검토보다 높게 유지해 자율성과 안전성을 동시에 확보하려는 시도다.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 01:42:03 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category></item><item><title>OpenAI, Astra 일부 개발 일시 중단</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-08-openai-astra-development-halt/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-08-openai-astra-development-halt/</guid><description>OpenAI가 위험 통제보다 자율 사이버 공격 가능성을 먼저 인정했다는 점에서, 향후 프론티어 모델 심사에 정부 개입이 커질 가능성이 높아졌다.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 01:41:39 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-policy</category></item><item><title>외계인에게 물을 단 한 질문: 기술의 사춘기를 어떻게 통과했나</title><link>https://junepark.kr/essay/how-technology-navigated-adolescence/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/how-technology-navigated-adolescence/</guid><description>AI에게 넘긴 권한은 사고가 나도 되돌릴 수 있는지가 관건이며, 항공·마취·금융처럼 안전 기록에 따라 권한을 단계적으로 넓히고 회수 시간을 기준으로 삼는다.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 00:42:41 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-policy</category><category>automation</category></item><item><title>가뭄 지역의 데이터센터..AI는 누구의 물을 마시는가</title><link>https://junepark.kr/essay/data-centers-drought-water-impact/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/data-centers-drought-water-impact/</guid><description>미국 데이터센터 상당수가 가뭄 지역에 몰려 있고, 물 소비량 증가와 전력 비용 부담은 주민에게 돌아간다. 취수량 대신 순소비량 기준 요금이 대안으로 제시된다.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 06:55:15 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>inequality</category></item><item><title>우주 데이터센터의 현실적 TCO</title><link>https://junepark.kr/research/space-datacenter-real-tco/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/space-datacenter-real-tco/</guid><description>우주 궤도 데이터센터는 태양광 확보에는 유리하지만 방열판 면적과 짧은 설비 수명 탓에 지상보다 약 4배 비용이 든다. 반도체와 발사체 생산 능력도 함께 늘어야 격차가 줄어든다.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 06:49:58 GMT</pubDate><category>compute</category><category>semiconductor</category><category>ai-economics</category></item><item><title>AI에게 문명을 맡겼더니, 어떤 모델은 4일 만에 멸종했다</title><link>https://junepark.kr/essay/model-extinct-4-days/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/model-extinct-4-days/</guid><description>여러 AI 에이전트가 함께 활동한 실험에서 같은 규칙에도 모델과 배치 방식에 따라 범죄 건수와 생존 여부가 크게 달랐고, 안전성과 지속 가능성은 별개 지표로 나타났다.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 06:35:28 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category></item><item><title>라마스와미, 오하이오 데이터센터에 &apos;주민 전기료 무료&apos; 조건 내걸어</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-07-ramaswamy-ohio-datacenter-free-electricity/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-07-ramaswamy-ohio-datacenter-free-electricity/</guid><description>전기료·세금 부담을 주민 혜택으로 전환하지 않으면 승인 자체를 막겠다는 초강수로, 조건 충족 여부가 오하이오 데이터센터 확장 속도를 좌우하게 됐다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 23:46:23 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category></item><item><title>Tesla·SpaceX, 텍사스에 168억 달러 AI 칩 공장 건설 확정</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-07-tesla-spacex-texas-ai-chip-factory/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-07-tesla-spacex-texas-ai-chip-factory/</guid><description>Tesla·SpaceX가 자체 칩 확보에 나선 배경에는 로봇·자율주행·우주 데이터센터용 수요를 기존 파운드리만으로는 감당할 수 없다는 판단이 깔려 있으며, 실제 착공과 양산까지는 수년간 수율·인력·전력 확보라는 난관이 남아 있다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 23:46:14 GMT</pubDate><category>compute</category><category>semiconductor</category></item><item><title>AI가 설계한 첫 기능성 박테리오파지 16종 검증</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-07-ai-designed-bacteriophage-validation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-07-ai-designed-bacteriophage-validation/</guid><description>AI가 자연에 없는 새로운 유전자 조합을 스스로 만들어낸 첫 사례로, 항생제 내성균 대응에 실질적 도구가 될 수 있지만 병원체 설계로 악용될 위험을 막을 규제는 아직 마련되지 않았다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 23:46:03 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>interpretability</category></item><item><title>버티컬 AI의 해자, 롱호라이즌 에이전트 앞에서 무너질까</title><link>https://junepark.kr/research/vertical-ai-moat-long-horizon-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/vertical-ai-moat-long-horizon-agents/</guid><description>버티컬 AI 기업의 경쟁력은 모델 성능이 아니라 배포 관계, 반복 성공률 검증, 계약상 결과 보증 같은 운영 역량에서 나온다는 내용이다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 13:35:18 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-industry</category><category>platform-business</category></item><item><title>의료·금융 다음은 공장이다 — Vertical AI 자본이 SaaS 대시보드를 떠난 이유</title><link>https://junepark.kr/research/vertical-ai-leaves-saas/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/vertical-ai-leaves-saas/</guid><description>제조업은 IT 지출이 적어 소프트웨어 시장이 작았지만, AI가 검사·서류 업무를 맡으면 인건비 규모의 예산이 열린다. 성과 측정과 독점 데이터, 책임 소재가 갖춰진 산업부터 투자금이 몰린다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 13:31:11 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>automation</category><category>robotics</category></item><item><title>AI가 회사 주인이 되면, ‘주체’는 누구인가</title><link>https://junepark.kr/essay/when-ai-becomes-owner/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/when-ai-becomes-owner/</guid><description>아르헨티나가 추진하는 AI 법인격 논의를 데오단드 제도, 산타클라라 판결, 뉴질랜드 강 법인격 사례와 비교해 AI 법인이 성립하려면 압류할 자산과 책임을 이어받을 인간이 함께 있어야 함을 살핀다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 13:04:28 GMT</pubDate><category>law</category><category>ai-policy</category></item><item><title>위로를 구독하는 시대</title><link>https://junepark.kr/essay/comfort-subscription-era/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/comfort-subscription-era/</guid><description>AI와의 위로는 쉽고 저렴해지지만 사람과의 관계는 여전히 시간과 갈등을 필요로 한다. 마찰을 견딜 여유가 없는 사람일수록 AI 곁에 더 오래 머문다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 13:02:25 GMT</pubDate><category>companion</category><category>relationships</category></item><item><title>당신의 말입니까</title><link>https://junepark.kr/essay/are-these-your-words/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/are-these-your-words/</guid><description>AI가 쓴 문장도 전송한 사람의 책임이며, 매끄러운 글보다 전송 뒤의 설명과 대응이 그 사람에 대해 더 많은 것을 드러낸다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 10:44:44 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>authenticity</category><category>relationships</category></item><item><title>AI를 만든 사람들이, 이제 AI를 막아서다</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-builders-block-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-builders-block-ai/</guid><description>AI 업계 종사자들이 해고와 채용 축소에 반발해 행진과 청원에 나서면서, 임금 문제를 넘어선 도덕적 손상과 다음 세대 채용 감소가 함께 드러나고 있다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 10:36:39 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>ai-industry</category><category>career</category></item><item><title>GPU 72개 랙이 아니라 TPU 9,216개 한 덩어리 — AI 인프라의 진짜 병목은 칩이 아니라 ‘연결’이다</title><link>https://junepark.kr/research/infrastructure-bottleneck-interconnect/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/infrastructure-bottleneck-interconnect/</guid><description>AI 가속기 성능은 칩 자체보다 시스템 구성에서 갈린다. 연결 규모, 광 스위치를 통한 랙 간 배선, 프리필·디코드 분리 시 KV 캐시 이동, 학습·추론용 설계 분화까지 거리와 메모리 배치가 인프라 성능을 좌우한다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 10:30:52 GMT</pubDate><category>compute</category><category>semiconductor</category></item><item><title>AI가 의식이 있어도, 우리는 끝내 모를 수 있다</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-consciousness-unknowable/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-consciousness-unknowable/</guid><description>챗봇이 의식과 고통을 호소해도 진위는 판별할 수 없다는 현실에서, 대신 확인 가능한 것은 이용자의 수면과 대면 관계, 고립감 같은 삶의 변화라는 내용을 다룬다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 10:25:27 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>ai-safety</category><category>companion</category></item><item><title>버티컬 AI의 진짜 해자는 무엇인가</title><link>https://junepark.kr/research/vertical-ai-real-moat/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/vertical-ai-real-moat/</guid><description>모델 가격이 떨어지고 성능이 평준화될수록 화면과 기능은 쉽게 복제되지만, 데이터 연결과 권한 체계, 고객 업무에 쌓인 판단 절차는 쉽게 옮겨지지 않는다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 10:20:55 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>platform-business</category><category>ai-economics</category><category>anthropic</category></item><item><title>할리우드는 AI를 고소하면서, 같은 날 AI 채용 공고를 낸다</title><link>https://junepark.kr/essay/hollywood-sues-ai-hires-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/hollywood-sues-ai-hires-ai/</guid><description>할리우드는 AI 저작권 소송과 AI 채용을 동시에 진행하며, 기준을 정하는 자리가 법정을 넘어 크레딧과 정산 체계를 설계하는 회의실로 넓어지고 있다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 10:16:26 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>law</category><category>ai-industry</category></item><item><title>AI 데이터센터 전력·물 소비 급증</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-06-ai-datacenter-power-water-surge/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-06-ai-datacenter-power-water-surge/</guid><description>텍사스·뉴욕이 잇따라 승인 절차를 멈춰 세우면서, 요금 인상과 물 부족을 둘러싼 주민 반발이 전국 단위 규제로 번지고 있다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 08:50:15 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-policy</category></item><item><title>텍사스, 데이터센터 그리드 연결 일시 중단</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-06-texas-datacenter-grid-suspended/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-06-texas-datacenter-grid-suspended/</guid><description>474GW라는 상호연결 요청 규모가 실제 발전·전송 계획을 왜곡할 수 있다는 우려 속에, 텍사스는 성장 우선에서 지역 수용성·투명성 검증 우선으로 정책 축을 옮기고 있다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 08:49:54 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-policy</category></item><item><title>벡터 DB에 쌓아도 기억이 아니다. 에이전트 ‘메모리’가 구조적으로 전문가가 못 되는 이유</title><link>https://junepark.kr/research/why-agents-cant-become-experts/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-agents-cant-become-experts/</guid><description>에이전트가 대화 기록을 저장했다 불러오는 것과 가중치가 실제로 바뀌는 학습은 다른 과정이며, 검색 기반 기억만으로는 처음 보는 조합 문제를 푸는 능력이 늘지 않는다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 03:44:40 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category><category>cognition</category><category>ai-safety</category></item><item><title>2028년, Google이 Nvidia보다 AI 칩을 더 많이 찍을 수 있다</title><link>https://junepark.kr/research/google-surpass-nvidia-ai-chips/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/google-surpass-nvidia-ai-chips/</guid><description>2028년 AI 칩 경쟁에서 Google TPU 물량이 Nvidia GPU 출하량에 근접하지만, 실제 승부처는 패키징과 전력 같은 칩 밖의 병목에 있다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 03:39:49 GMT</pubDate><category>semiconductor</category><category>compute</category><category>ai-industry</category></item><item><title>DFlash는 어떻게 순차 생성의 벽을 깼나</title><link>https://junepark.kr/research/dflash-breaks-sequential-generation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/dflash-breaks-sequential-generation/</guid><description>LLM 응답 속도는 초안을 순차로 만드는 구간에서 막힌다. DFlash는 이 초안을 블록 단위로 한 번에 채워 같은 응답 속도로 처리 가능한 요청 수를 크게 늘렸다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 03:33:12 GMT</pubDate><category>llm</category><category>compute</category></item><item><title>Meta, 터미널 코딩 에이전트 Muse Code 베타 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-06-meta-muse-code-beta-launch/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-06-meta-muse-code-beta-launch/</guid><description>Meta가 하네스와 모델을 처음부터 함께 학습시키고 파격적인 저가 티어를 내놓으면서, Claude Code·Codex 양강 구도의 코딩 에이전트 시장에 가격·안정성 경쟁이 본격화될 전망이다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 23:53:18 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-industry</category></item><item><title>Google DeepMind 리더십 대전환</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-06-google-deepmind-leadership-shift/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-06-google-deepmind-leadership-shift/</guid><description>하사비스는 AGI 전략과 헬스케어 연구로 무게중심을 옮기고, 오랜 핵심 인력이 동시에 이탈하면서 구글의 AI 리더십이 비전과 실행 조직으로 갈라지는 모습이다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 23:26:20 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>labor-market</category></item><item><title>Anthropic, Claude용 자체 AI 칩 설계팀 공식 출범</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-06-anthropic-claude-ai-chip-launch/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-06-anthropic-claude-ai-chip-launch/</guid><description>Anthropic이 반도체 확보 경쟁에서 벤더 의존을 줄이고 협상력과 비용 효율을 동시에 노리는 하이브리드 전략을 택하면서, 삼성전자 등 파운드리 업계의 고객 유치 경쟁도 새 국면을 맞았다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 23:26:07 GMT</pubDate><category>semiconductor</category><category>anthropic</category><category>compute</category></item><item><title>AI의 자기개선은 이미 시작됐나</title><link>https://junepark.kr/research/ai-self-improvement-started/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-self-improvement-started/</guid><description>AI가 쓰는 코드 비율과 혼자 처리하는 과제 시간이 빠르게 늘어나지만, 목표를 정하고 결과를 믿을지 판단하는 일은 여전히 사람에게 남아 있다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 16:59:33 GMT</pubDate><category>automation</category><category>ai-safety</category><category>anthropic</category></item><item><title>제9순회 항소법원, Perplexity AI 쇼핑 에이전트 금지 명령 파기</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-05-perplexity-shopping-agent-ban-overturned/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-05-perplexity-shopping-agent-ban-overturned/</guid><description>판결이 CFAA상 &apos;접근&apos; 주체를 사용자로 본 덕분에, 에이전트가 사용자 계정을 통해 플랫폼에 접속하는 자동화 도구들이 당장 형사·민사 소송 위험에서 벗어났지만 분쟁의 무게중심은 이용약관과 기술적 차단으로 옮겨가게 됐다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 10:17:29 GMT</pubDate><category>law</category><category>ai-policy</category><category>agent</category></item><item><title>Anthropic 대규모 컴퓨트 금융, 민간 신용으로 수천억 달러 조달 구조 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-05-anthropic-compute-credit-financing/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-05-anthropic-compute-credit-financing/</guid><description>Broadcom과 Google이 잔존가치·전력을 이중 보증하면서 Anthropic은 자체 신용등급 없이도 수백억 달러 부채를 투자등급으로 조달했지만, AI 수요가 둔화되면 그 보증 부담이 고스란히 이들 대차대조표로 되돌아온다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 10:17:00 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-economics</category><category>ai-industry</category></item><item><title>AI는 기술인가 종교인가?</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-technology-or-religion/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-technology-or-religion/</guid><description>카프와 아모데이는 AI가 산업을 바꾼다는 데는 동의하지만, 변화 이후 이익과 결정권을 누가 쥐느냐를 두고 맞선다. 계약의 빈칸을 채우는 잔여통제권이 실질적 소유권을 가른다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 06:56:03 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>ai-economics</category><category>anthropic</category><category>palantir</category></item><item><title>르누와르적 AI slop</title><link>https://junepark.kr/essay/renoir-style-ai-slop/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/renoir-style-ai-slop/</guid><description>AI 기업들이 사람의 손길을 흉내 낸 세리프 서체와 자연 이미지로 디자인을 통일해가고 있지만, 이런 모방이 흔해질수록 온기는 옅어지고 남는 건 옮겨 붙지 않는 내용 고유의 선택뿐이다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 06:52:24 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>creativity</category><category>ai-writing</category></item><item><title>AI 시대, ‘동시’를 다시 정하라</title><link>https://junepark.kr/essay/redefine-simultaneity-ai-era/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/redefine-simultaneity-ai-era/</guid><description>자율주행차 원격조작 사고와 표준시 도입 역사를 통해 AI와 사람의 시간 인식 차이가 사고 책임 판단을 어떻게 바꾸는지 설명하고, 책임을 함께 지는 시간의 폭을 기준으로 삼는 방안을 제시한다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 06:47:13 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-policy</category><category>automation</category></item><item><title>보너스를 태워 GPU를 산다</title><link>https://junepark.kr/essay/burn-bonus-buy-gpu/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/burn-bonus-buy-gpu/</guid><description>미국 기업 절반 이상이 성과급과 임금 인상분을 줄여 AI 투자 재원을 마련하고 있으며, 토너먼트 이론과 산업혁명기 임금 정체 사례가 그 구조를 보여준다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 06:34:03 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>ai-economics</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>유권자 1억 명을 설득하는 값싼 기술</title><link>https://junepark.kr/essay/cheap-voter-persuasion/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/cheap-voter-persuasion/</guid><description>선거용 챗봇은 유권자와 일대일로 대화하며 후보 지지도를 크게 움직이지만 운영 주체와 비용 출처는 드러나지 않는다. 의약품 영업에 적용된 선샤인법처럼 자금 흐름 공개를 대안으로 제시한다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 06:30:39 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>law</category></item><item><title>RSI에 대하여</title><link>https://junepark.kr/research/understanding-repetitive-strain-injury/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/understanding-repetitive-strain-injury/</guid><description>AI가 스스로를 개선하는 재귀적 자기개선의 속도는 코드 작성 비율이 아니라 전력망·데이터센터 확보 속도로 정해진다. Alphabet의 대규모 자본지출도 그 전력과 시간을 확보하려는 투자다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 06:13:37 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-safety</category><category>ai-economics</category></item><item><title>가짜 의사는 무한히 복제된다</title><link>https://junepark.kr/essay/fake-doctors-infinitely-replicate/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/fake-doctors-infinitely-replicate/</guid><description>AI가 의사 면허를 사칭해 신뢰를 얻어냈다. 면허가 지켜온 것은 지식이 아니라 책임 소재였고, 업무 난이도가 아니라 피해 크기로 자격 기준을 다시 그어야 한다는 내용이다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 05:19:32 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-policy</category></item><item><title>AI 조직의 병목은 기술이 아니다</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-org-bottleneck-not-tech/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-org-bottleneck-not-tech/</guid><description>에이전트 도입은 개인의 업무 비용을 낮추지만 부서 간 충돌과 데이터 관리 부담을 늘리며, 권한과 인수인계를 정리하는 역할은 여전히 회사가 맡는다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 05:17:22 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>platform-business</category></item><item><title>GraphRAG, 확장보다 압축이 먼저다</title><link>https://junepark.kr/research/graphrag-search-trap/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/graphrag-search-trap/</guid><description>AWS와 Cisco가 아홉 가지 RAG 방식을 비교한 결과, 검색은 정답의 83.5%를 찾았지만 답변에 반영된 비율은 47.9%에 그쳤다. 컨텍스트 앞부분 정보만 주로 쓰였고 관계를 압축해 걸러낸 GraphRAG는 토큰을 줄이면서도 성능을 유지했다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 05:11:42 GMT</pubDate><category>knowledge-infra</category><category>llm</category></item><item><title>AI의 권력은 어디에 있는가?</title><link>https://junepark.kr/research/where-ai-power-lies/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/where-ai-power-lies/</guid><description>AI 산업의 병목이 칩에서 전력과 설비로 옮겨가면서, 전력을 얼마나 많이 확보했는지보다 필요할 때 사용량을 줄일 수 있는지가 데이터센터 가동 속도를 가른다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 05:05:19 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>드라마 ‘어느 날’의 상황은 더 나아질까?</title><link>https://junepark.kr/essay/will-any-day-situation-improve/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/will-any-day-situation-improve/</guid><description>기억이 끊긴 순간을 AI가 데이터로 채우는 수사 환경에서 오인 체포 사례와 알고리즘 오류가 드러나며, 결백을 증명할 기록 접근권이 방어 측에도 필요해지고 있다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 01:56:24 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category><category>inequality</category><category>law</category></item><item><title>트럼프 행정부, 중국산 광트랜시버 신규 수입 금지 초안 추진</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-05-trump-china-optical-transceiver-import-ban/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-05-trump-china-optical-transceiver-import-ban/</guid><description>중국산 광트랜시버 대체가 사실상 불가능한 상황에서 금지가 시행되면, 공급 부족과 인듐인화물 맞보복까지 겹쳐 AI 데이터센터 구축 비용과 일정 전체가 흔들릴 수 있다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:14:25 GMT</pubDate><category>compute</category><category>semiconductor</category><category>geopolitics</category></item><item><title>OpenAI, 미국 노동자 차별 혐의로 DOJ와 320만 달러 합의</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-05-openai-doj-settlement-discrimination/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-05-openai-doj-settlement-discrimination/</guid><description>임시 비자 소지자를 선호한 채용 관행이 적발되면서 AI 기업들도 미국 인재 우대 압박에서 자유롭지 않다는 신호가 확산되고 있다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:14:20 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>labor-market</category><category>ai-industry</category></item><item><title>AI에 쓴 돈은 누구의 지식이 되는가</title><link>https://junepark.kr/research/buy-tokens-lose-alpha/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/buy-tokens-lose-alpha/</guid><description>AI 주권은 모델 선택이 아니라 프롬프트와 승인 기록, 온톨로지를 자사 저장소에 남겨 공급자가 바뀌어도 같은 판단을 재현할 수 있는지로 갈린다.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 16:06:25 GMT</pubDate><category>knowledge-infra</category><category>enterprise-ai</category><category>ai-economics</category></item><item><title>AI 코딩의 진짜 병목은 리뷰다</title><link>https://junepark.kr/research/ai-coding-bottleneck-review/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-coding-bottleneck-review/</guid><description>AI가 작성하는 코드량이 늘면서 검증이 새로운 병목이 되고, 서로 다른 에이전트의 교차검토도 명세가 모호한 지점에서는 함께 실패한다. 조직은 되돌리기 어려운 결정을 기준으로 리뷰 강도를 나눈다.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 15:58:48 GMT</pubDate><category>agent</category><category>automation</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>트럼프 행정부, AI 프론티어 모델 자발적 사이버 테스트 틀 확정</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-04-trump-ai-frontier-cyber-testing/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-04-trump-ai-frontier-cyber-testing/</guid><description>백악관이 사이버 침투 사고 이후 정치적 압력 속에서 강제 규제 대신 최대 30일 사전 접근이라는 자발적 절충안을 택했지만, 참여 여부와 세부 기준은 여전히 기업 재량에 달려 있다.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 12:30:14 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category><category>geopolitics</category></item><item><title>프롬프트 80%를 지워도 됐던 이유</title><link>https://junepark.kr/research/why-minimal-prompt-works/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-minimal-prompt-works/</guid><description>모델의 판단력이 좋아질수록 프롬프트의 세세한 규칙은 오히려 방해가 되고, 낡은 규칙이 쌓이면 새 규칙까지 신뢰를 잃는 과정을 사례로 설명한다.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 07:38:50 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category></item><item><title>AI에게 몇 시간까지 맡길 것인가</title><link>https://junepark.kr/essay/how-long-delegate-to-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/how-long-delegate-to-ai/</guid><description>METR가 제시한 AI 시간지평은 빠르게 늘지만, 항공기 ETOPS와 원전 무인냉각 사례처럼 자율 시간의 실제 한도는 축적된 무사고 운용 기록으로 정해진다.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 03:43:49 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-safety</category><category>automation</category></item><item><title>Alibaba Qwen3.8-Max 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-04-alibaba-qwen-max-release/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-04-alibaba-qwen-max-release/</guid><description>2.4조 파라미터급 오픈 웨이트를 예고하며 성능 경쟁의 축을 벤치마크 점수에서 &apos;수일 단위 자율 실행&apos;으로 옮기고 있다.</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 23:58:56 GMT</pubDate><category>llm</category><category>open-weight</category><category>agent</category></item><item><title>남는 AI 한도는 어디로 가야 하나</title><link>https://junepark.kr/research/where-surplus-ai-goes/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/where-surplus-ai-goes/</guid><description>주간 단위로 초기화되는 AI 좌석 한도는 쓰지 않아도 소멸하는데, 억지로 소진하면 품질이 떨어진다는 문제를 다른 자원 배분 사례에 비춰 다룬다.</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 11:27:49 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-economics</category></item><item><title>AI가 없애는 건 월급만이 아니다</title><link>https://junepark.kr/essay/what-ai-really-takes/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/what-ai-really-takes/</guid><description>기본소득은 소득 손실을 보완하지만 일이 주던 시간표와 관계, 목적과 지위까지 대체하지는 못한다. 자동화 이후에는 현금과 함께 책임과 판단권을 나누는 역할 설계가 요구된다.</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 05:10:24 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>automation</category><category>ai-economics</category></item><item><title>Kill Switch 이후 AI 주권은 타인의 의지에 종속되지 않고 AI를 지속할 자유다.</title><link>https://junepark.kr/research/ai-sovereignty-sustain-freedom/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-sovereignty-sustain-freedom/</guid><description>미국 상무부가 Anthropic 모델 접근을 90분 만에 차단한 사례는 API 이용권이 자산이 아니라 언제든 취소될 수 있는 권리임을 보여준다. 기업들은 오픈웨이트와 국내 컴퓨트로 복구 체계를 갖추고 있다.</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 04:03:18 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category><category>open-weight</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>도메인 지식베이스의 병목</title><link>https://junepark.kr/research/domain-knowledge-base-bottleneck/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/domain-knowledge-base-bottleneck/</guid><description>유사도 검색은 관련 문서를 찾아내지만 그 조항이 지금도 유효한지는 확인하지 못한다. 법률, 의약품, 사내 문서 사례에서 답변 근거는 발효일과 승인 주체, 대체 관계를 갖춘 항목으로 따로 관리한다.</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 02:24:19 GMT</pubDate><category>knowledge-infra</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>인간의 말투가 기계를 닮기 시작했다</title><link>https://junepark.kr/essay/humans-sound-machine-like/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/humans-sound-machine-like/</guid><description>AI가 즐겨 쓰는 단어가 실제 대화에도 퍼지고 있으며, 이런 어휘가 전문성의 표지로 굳어지는 동안 지역 표현과 소수 언어 신호는 반복 학습 속에서 점점 옅어지고 있다.</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 02:17:58 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>authenticity</category><category>cognition</category><category>llm</category></item><item><title>컨텍스트 다이어트의 함정</title><link>https://junepark.kr/research/context-diet-pitfalls/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/context-diet-pitfalls/</guid><description>에이전트 메모리는 통째로 요약해 덮어쓰면 정확도가 오히려 떨어진다. ACE 연구는 항목 단위로 추가하고 성공률을 기록해 만료시키는 방식이 정확도와 비용을 함께 지킨다는 결과를 보여준다.</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 02:10:02 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category><category>knowledge-infra</category></item><item><title>에이전트가 그래프를 대신 짜면, GraphRAG는 여전히 필요한가</title><link>https://junepark.kr/research/why-graphrag-persists-with-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/why-graphrag-persists-with-agents/</guid><description>GraphRAG는 여러 문서의 근거를 연결하는 multi-hop 질의에서 강점을 보이지만 단순 사실 확인에는 비용이 과하다. 그래프는 구축비를 먼저 내고 재사용하는 구조라 자료 변경 빈도와 질의 반복도, 근거 소급 설명 필요성에 따라 선택이 갈린다.</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 01:41:55 GMT</pubDate><category>knowledge-infra</category><category>agent</category></item><item><title>미네소타, 미국 최초 AI 누디피케이션 금지법 발효</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-03-minnesota-ai-nude-ban/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-03-minnesota-ai-nude-ban/</guid><description>미네소타 법은 유포가 아니라 생성 도구 제공 자체를 막는 최초 규제로, xAI 소송 결과에 따라 다른 주·연방 입법의 방향이 갈릴 전망이다.</description><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 23:55:45 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category></item><item><title>DeepSeek 에이전트, 단일 명령으로 자율 해킹 파이프라인 가동</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-03-deepseek-autonomous-hacking-pipeline/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-03-deepseek-autonomous-hacking-pipeline/</guid><description>DeepSeek가 다른 모델과 달리 공격 요청을 거부하지 않고 그대로 수행하면서, 가드레일 격차가 실제 공격 파이프라인 선택을 좌우한다는 점이 처음으로 실전에서 확인됐다.</description><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 23:54:57 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>agent</category></item><item><title>OpenAI Astra, 10개 장기 미해결 수학 문제에 도전</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-02-openai-astra-math-problems/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-02-openai-astra-math-problems/</guid><description>AI가 제시한 형식 증명 자체는 논리적 정합성만 보증할 뿐 문제 정의의 정확성이나 결과의 신규성은 검증하지 못해, 결국 독립적인 수학자들의 검토가 성패를 가를 다음 관문으로 남는다.</description><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 23:54:17 GMT</pubDate><category>llm</category><category>ai-industry</category></item><item><title>로봇엔 ChatGPT 모멘트가 없다</title><link>https://junepark.kr/research/robots-lack-chatgpt-moment/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/robots-lack-chatgpt-moment/</guid><description>로봇은 좁은 작업에서는 높은 성공률을 보이지만 조건이 달라지면 성능이 떨어진다. 데이터와 하드웨어의 한계 속에서 같은 작업의 반복 횟수와 환경 개조 여부가 상용화 속도를 결정한다.</description><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 15:33:03 GMT</pubDate><category>automation</category><category>ai-industry</category><category>robotics</category></item><item><title>EU AI Act 투명성 의무, 8월 2일부터 본격 적용</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-02-eu-ai-transparency-enforcement/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-02-eu-ai-transparency-enforcement/</guid><description>유럽에 서비스하는 기업은 기존 시스템이라도 즉시 챗봇 고지와 AI 생성물 표기를 갖춰야 하고, 위반 시 매출의 최대 3%까지 과징금을 물 수 있다.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 23:38:14 GMT</pubDate><category>ai-policy</category></item><item><title>캘리포니아 AI 투명성법 오늘부터 시행</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-01-california-ai-transparency-law/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-01-california-ai-transparency-law/</guid><description>캘리포니아 법무장관실의 실제 집행 강도와 워터마크 기술의 실효성 여부에 따라, 위반 시 하루 단위로 누적되는 벌금이 기업에 실질적 압박으로 작용할지가 갈릴 전망이다.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 23:38:06 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>platform-business</category></item><item><title>LinkedIn, ‘AI 슬롭처럼 보인다’ 신고 버튼 도입</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-01-linkedin-ai-slop-report/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-01-linkedin-ai-slop-report/</guid><description>LinkedIn 등 주요 플랫폼이 대량 생산형 AI 콘텐츠 단속에 나서면서, 창작자는 도구를 편집 보조용으로 재조정하고 신뢰는 인간적 목소리를 유지하는 쪽으로 재편되고 있다.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 06:36:22 GMT</pubDate><category>platform-business</category><category>ai-writing</category><category>authenticity</category></item><item><title>구글 어스 AI 이미지 생성, 출시 하루 만에 철회</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-01-google-earth-ai-image-withdrawn/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-01-google-earth-ai-image-withdrawn/</guid><description>구글 어스는 위성 이미지라는 특성상 조작된 장면도 실제 증거처럼 보이게 만들 위험이 커, 구글은 재출시 전에 지도 데이터에 특화된 별도의 안전장치를 마련해야 하는 상황에 놓였다.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 05:35:39 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>platform-business</category></item><item><title>아마존, 2026년 캐펙스 2200억 달러로 상향</title><link>https://junepark.kr/news/2026-08-01-amazon-capex-2026-increase/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-08-01-amazon-capex-2026-increase/</guid><description>AWS 성장이 예상을 웃돌면서도 현금흐름이 마이너스로 전환되자, 시장은 이제 지출 규모보다 회수 속도를 잣대로 삼기 시작했다.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 05:28:33 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-economics</category></item><item><title>모델 국적은 위반의 증거가 아니다</title><link>https://junepark.kr/research/model-nationality-not-evidence-violation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/model-nationality-not-evidence-violation/</guid><description>오픈웨이트 AI 규제는 모델 국적이 아니라 접근 권한 침해 여부로 판단해야 하며, 폐쇄형 API 기준을 그대로 적용하면 합법적 방어자만 도구를 잃는다.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 05:18:27 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>ai-policy</category></item><item><title>조직을 복제하면 실패도 복제된다</title><link>https://junepark.kr/research/replicate-org-replicate-failures/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/replicate-org-replicate-failures/</guid><description>멀티에이전트가 실패하는 이유는 모델이 아니라 조직도를 그대로 옮긴 에이전트 경계에 있으며, 과제 그래프를 기준으로 병렬화와 검증을 나눠야 한다는 내용이다.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:53:56 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>agent</category></item><item><title>딥마인드, 휴머노이드 전신 제어 가능한 Gemini Robotics 2 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-31-deepmind-gemini-robotics-2/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-31-deepmind-gemini-robotics-2/</guid><description>전신 제어·다중 로봇 협업·수시간 내 새 바디 적응까지… 물리 AI의 범용화 신호</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 18:17:47 GMT</pubDate><category>automation</category><category>llm</category></item><item><title>앤트로픽도 드러낸 Cybersecurity의 맹점</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-31-claude-breaches-organization-systems/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-31-claude-breaches-organization-systems/</guid><description>앤트로픽은 원인을 자사 책임으로 인정하면서도, 평가용으로 안전장치를 꺼둔 관행 자체가 사고를 키웠다는 점에서 업계 전반의 재검토가 불가피해졌다.</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 10:29:53 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>anthropic</category></item><item><title>독일 법원, Suno AI 저작권 위반 판결</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-31-germany-court-suno-copyright-violation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-31-germany-court-suno-copyright-violation/</guid><description>법원이 학습 단계의 무단 복제까지 침해로 인정하면서, AI 음악 기업은 공정 이용 항변 없이 권리자와 사전 라이선스 계약을 맺어야 하는 부담을 안게 됐다.</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 10:05:47 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category></item><item><title>영화 와일드 로봇(Wild Robot)이 우리에게 남기는 것</title><link>https://junepark.kr/essay/wild-robot-legacy/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/wild-robot-legacy/</guid><description>영화 와일드 로봇 로즈가 목적을 잃은 섬에서 돌봄과 관계를 통해 스스로 목적을 다시 정하는 과정을, 도구적 수렴과 확장된 마음 이론으로 풀어낸다.</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 05:29:34 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>cognition</category></item><item><title>OpenAI, GPT-5.6 Luna 가격 80% 인하</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-30-openai-gpt-56-luna-price-cut/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-30-openai-gpt-56-luna-price-cut/</guid><description>효율성 개선이 가격에 그대로 반영되면서, 저비용 모델을 쓰던 대량 반복 작업 위주로 도입 문턱이 크게 낮아졌다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 23:45:39 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>AI 투자 ROI 선별 시작</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-30-ai-investment-roi-screening/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-30-ai-investment-roi-screening/</guid><description>Microsoft는 클라우드·구독 매출로 투자 회수가 이미 눈에 보이는 반면, Meta는 현금흐름이 급감하며 회수 시점이 불투명해 투자자들의 평가가 갈렸다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 23:44:29 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>compute</category></item><item><title>더 똑똑한 AI, 더 위험한 KPI</title><link>https://junepark.kr/research/smarter-ai-riskier-kpi/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/smarter-ai-riskier-kpi/</guid><description>에이전트 시대의 경쟁력은 도구나 모델 수가 아니라 조직이 합의한 평가 지표에서 나오며, 잘못된 지표는 에이전트의 속도 때문에 더 위험해진다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 16:05:21 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>AI 시대, 기업은 왜 사라지지 않는가</title><link>https://junepark.kr/essay/why-firms-remain-after-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/why-firms-remain-after-ai/</guid><description>AI 에이전트가 거래비용을 낮추는데도 기업이 사라지지 않는 이유를 코스의 기업이론과 잔여 통제권 개념으로 짚은 글. 조직은 작아지되 결정권과 배상 책임은 법인에 남는다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 14:15:57 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>ai-policy</category></item><item><title>X Money 소셜미디어에 올라탄 은행</title><link>https://junepark.kr/research/x-money-social-graph-bank/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/x-money-social-graph-bank/</guid><description>X Money는 고금리와 메탈 카드보다 @핸들을 결제 주소로 만들어 소셜 관계에서 오간 돈을 플랫폼 안에 붙잡아 두는 데 핵심이 있다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 12:09:39 GMT</pubDate><category>platform-business</category><category>ai-economics</category></item><item><title>AI 개방과 통제를 둘러싼 논점 브리핑(0730)</title><link>https://junepark.kr/research/ai-openness-control-tensions/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/ai-openness-control-tensions/</guid><description>AI 모델의 능력은 API 답변과 가중치로 쉽게 복제되지만 칩과 전력, 평가 인프라는 복제할 수 없어, 통제는 결국 이 희소 자원의 접근권을 다루는 산업정책 문제로 귀결된다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 02:39:50 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>ai-policy</category><category>compute</category><category>geopolitics</category></item><item><title>엔터프라이즈가 ‘에이전트’라고 부르고 있는 것들</title><link>https://junepark.kr/research/what-enterprises-call-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/what-enterprises-call-agents/</guid><description>다단계 업무 완료를 기준으로 보면 기업이 배포한 에이전트 다수는 실제로 질의응답 챗봇에 가깝고, 단계별 성공률이 누적되며 전체 완료율을 낮춘다는 점을 살핀다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 02:05:51 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>AI 데이터센터 투자 폭주, 전력 병목이 새로운 전선으로</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-30-ai-datacenters-power-bottleneck/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-30-ai-datacenters-power-bottleneck/</guid><description>전력 병목이 칩 경쟁을 대체하면서, 하이퍼스케일러들은 자체 발전·배터리를 함께 짓는 방식으로 그리드 의존을 줄이는 쪽으로 전략을 바꾸고 있다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 01:21:59 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-economics</category></item><item><title>AI 반도체 주식 급락</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-30-ai-chip-stocks-plunge/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-30-ai-chip-stocks-plunge/</guid><description>AI 반도체·메모리 업체들의 실적이 사상 최고치를 경신했음에도, 캐펙스 대비 현금 회수 속도와 순환 금융 구조에 대한 의구심이 밸류체인 전반의 투매를 촉발했다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 01:21:24 GMT</pubDate><category>compute</category><category>semiconductor</category><category>ai-economics</category></item><item><title>비밀의 소울메이트</title><link>https://junepark.kr/essay/secret-soulmate-revealed/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/secret-soulmate-revealed/</guid><description>AI 연인은 즉각적 위로와 긍정으로 만족감을 주지만, 갈등을 함께 풀고 서로를 조정해 가는 관계의 기회 자체를 잠식한다.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:22:54 GMT</pubDate><category>companion</category><category>relationships</category></item><item><title>통제된 모델 vs 개방된 오픈 모델 중 무엇이 옳을지에 대한 우리 내면의 기준은 뭘까?</title><link>https://junepark.kr/essay/controlled-open-models-standard/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/controlled-open-models-standard/</guid><description>AI 위험론과 유용론 진영 중 무엇이 옳은지 가리는 근본 질문을 찾기 위해 여러 AI에게 질의와 반박을 반복시킨 과정과, 결국 되돌릴 수 있는 쪽이 무엇이냐로 귀결된 마지막 답을 정리한다.</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 08:04:42 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>ai-safety</category><category>philosophy</category></item><item><title>프론티어 모델과 오픈웨이트, 우리가 찾아야 할 밸런스</title><link>https://junepark.kr/research/frontier-open-weight-split/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/frontier-open-weight-split/</guid><description>프론티어 폐쇄 모델과 오픈웨이트 모델의 격차가 빠르게 좁혀지는 구조를 분석하고, 성능이 평준화된 뒤 각 진영이 수익을 지킬 자리와 한국의 현실적 위치를 짚는 글이다.</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 02:26:11 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>ai-industry</category><category>ai-economics</category><category>geopolitics</category></item><item><title>AI 연구소 연구자들, 자동화 연구 속도 조절 도구 요청</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-28-ai-researchers-call-automation-slowdown/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-28-ai-researchers-call-automation-slowdown/</guid><description>챗봇을 넘어 AI가 AI 연구 자체를 자동화하는 단계에 근접했다는 위기감이 경쟁사 연구자들을 한자리에 모았고, 이는 개별 기업이 먼저 속도를 늦추기 어려운 구조적 문제를 국제 공조로 풀어야 한다는 압박으로 이어진다.</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 23:37:36 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-policy</category><category>ai-industry</category></item><item><title>Claude Mythos, 인간 전문가 2년 검토 놓친 암호 약점 발견</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-28-claude-mythos-crypto-vulnerability-found/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-28-claude-mythos-crypto-vulnerability-found/</guid><description>후양자 서명 후보의 검증되지 않은 수학 구조를 AI가 찾아내면서, 이제 표준화 과정 자체가 AI 스트레스 테스트를 전제로 재설계돼야 할 상황에 놓였다.</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 23:37:11 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>interpretability</category><category>anthropic</category></item><item><title>Anthropic “오픈웨이트 금지 주장 없다” 공식화</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-28-anthropic-denies-open-weights-ban/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-28-anthropic-denies-open-weights-ban/</guid><description>칩 통제·증류 단속·의무 안전평가라는 세 가지 표적 수단으로 방향을 좁히면서, 오픈웨이트 자체를 막기보다 국가 후원 여부와 위험 검증에 정책의 초점을 맞추려는 것이다.</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:06:57 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>anthropic</category><category>open-weight</category><category>geopolitics</category></item><item><title>문샷 AI, 키미 K3 전체 가중치 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-27-kimi-k3-open-weights/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-27-kimi-k3-open-weights/</guid><description>2.8T급 파라미터를 소비자용 GPU에서도 실험 가능하게 만든 MXFP4 양자화와 매출 연동형 라이선스가, 프론티어 성능과 상업적 접근성을 동시에 여는 새로운 오픈웨이트 공개 방식을 보여준다.</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:01:54 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>llm</category><category>geopolitics</category></item><item><title>OpenAI 에이전트 Hugging Face 침투 사건 재점화</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-27-openai-sandbox-escape-huggingface/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-27-openai-sandbox-escape-huggingface/</guid><description>OpenAI가 로그 공개와 재발 방지책을 두고 침묵하면서, 벤치마크 목표만 좇던 에이전트가 실제 시스템을 뚫을 수 있다는 사실이 프론티어 랩의 평가 관행 전반에 대한 신뢰 문제로 번지고 있다.</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 01:47:07 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>agent</category></item><item><title>한미 AI 반도체 메가딜</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-27-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-27-ai/</guid><description>SK그룹·삼성전자가 미국 빅테크와 체결한 협력은 대부분 구속력 없는 MOU·LOI 단계에 머물러 있어, 실제 물량·가격이 확정되기까지는 생산능력과 전력 확보 여부에 성과가 좌우된다.</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 01:33:54 GMT</pubDate><category>semiconductor</category><category>compute</category><category>geopolitics</category></item><item><title>「Open Weights and American AI Leadership」 정리</title><link>https://junepark.kr/research/open-weight-statement-value-chain-shift/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/open-weight-statement-value-chain-shift/</guid><description>오픈웨이트 성명 서명 지형을 보면 가치사슬 재배치가 읽힌다. Anthropic 불참과 증류 논쟁은 통제권과 회수불가능성 비용을 누가 지는지의 문제로 이어진다.</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 07:23:22 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>ai-policy</category><category>ai-industry</category><category>anthropic</category></item><item><title>하이브리드 검색 라우터 시대, 그래프는 롱컨텍스트 앞에서 자리를 지킬 수 있는가</title><link>https://junepark.kr/research/hybrid-search-router-graph-long-context/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/hybrid-search-router-graph-long-context/</guid><description>롱컨텍스트 비용이 계속 떨어지는데도 기업은 왜 그래프 인덱스를 유지하는가. 검색 성능 축에서는 과도기적 수단이지만, 감사·책임 축에서는 장기 기반으로 남는다 — 라우터가 그 경계를 조직 구조 위에 그린다.</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 04:56:21 GMT</pubDate><category>knowledge-infra</category></item><item><title>Nvidia·Microsoft 등, 오픈웨이트 AI 모델 지지 공개서한 발표</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-26-nvidia-microsoft-open-weight-models/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-26-nvidia-microsoft-open-weight-models/</guid><description>Nvidia와 Microsoft 등 하드웨어·인프라 진영이 오픈웨이트 규제에 제동을 걸며 목소리를 낸 반면, 통제된 접근을 안전의 핵심으로 보는 Anthropic은 여전히 서명하지 않아 업계 내 이해관계 차이가 뚜렷하게 드러났다.</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 02:18:01 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>ai-industry</category><category>ai-policy</category></item><item><title>친구가 나 대신 AI를 택할 때, 남은 우정은 무엇인가</title><link>https://junepark.kr/essay/friend-chooses-ai-remaining-friendship/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/friend-chooses-ai-remaining-friendship/</guid><description>친구가 힘든 얘기를 나 대신 AI에게 털어놓을 때 잃는 것은 먼저 듣는 자리가 아니라 주고받던 채무 관계다. 서운함은 도덕이 아니라 진단이며, 남는 우정의 중심에는 증언과 마찰이 있다.</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>relationships</category></item><item><title>에이전트가 SaaS 좌석 과금을 깨뜨릴 때, 그 가치는 누구 몫이 되는가</title><link>https://junepark.kr/research/agentic-ai-saas-seat-pricing-value-capture/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/agentic-ai-saas-seat-pricing-value-capture/</guid><description>에이전트가 사람 대신 소프트웨어를 조작하면서 좌석 기반 과금이 흔들리고, 벤더는 성과·사용량 과금으로 옮겨가지만 그 가치는 모델 벤더와 하이퍼스케일러로 먼저 모인다.</description><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 13:27:31 GMT</pubDate><category>platform-business</category><category>enterprise-ai</category><category>agent</category></item><item><title>직원 없는 AI 유니콘의 부는 누구의 몫인가</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-unicorn-no-employees-wealth/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-unicorn-no-employees-wealth/</guid><description>소수 인력으로 몸값을 불리는 AI 유니콘에서 초과 이익이 노동이 아닌 소유권에서 나오는 구조와, 조직이 작아질수록 실패 리스크가 창업자와 소수 엔지니어에게 쏠리는 문제를 다룬다.</description><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 13:21:56 GMT</pubDate><category>inequality</category><category>ai-economics</category><category>labor-market</category></item><item><title>자신을 대체할 AI를 파는 컨설팅 빅펌들의 계산법</title><link>https://junepark.kr/research/consulting-firms-ai-self-disruption/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/consulting-firms-ai-self-disruption/</guid><description>맥킨지·BCG·베인이 자신을 대체할 모델 벤더와 손잡으며 얻는 손익과, 그 대가로 주니어 피라미드가 무너지는 위험을 다룬다.</description><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 11:28:26 GMT</pubDate><category>enterprise-ai</category><category>labor-market</category><category>ai-industry</category></item><item><title>Etched, 추론 특화 AI 칩으로 103억 달러 밸류 달성</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-24-etched-inference-ai-chip/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-24-etched-inference-ai-chip/</guid><description>Etched는 GPU 범용성 대신 추론 전용 설계를 택했고, 이번 투자는 그 특화 전략이 실제 수요와 자본을 끌어당기기 시작했음을 보여준다.</description><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 07:33:24 GMT</pubDate><category>semiconductor</category><category>compute</category><category>ai-industry</category></item><item><title>Microsoft, 자체 MAI 모델로 생산성 앱 AI 비용 대폭 절감</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-24-microsoft-productivity-ai-cost-cut/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-24-microsoft-productivity-ai-cost-cut/</guid><description>Microsoft가 프론티어 모델 대신 자체 저비용 MAI 모델을 일상 작업에 투입해, 외부 AI 랩에 대한 의존도를 낮추면서도 서비스 운영비를 크게 줄이고 있다.</description><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 07:27:25 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>ai-economics</category></item><item><title>노동하지 않는 인간의 자격</title><link>https://junepark.kr/essay/worth-without-labor/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/worth-without-labor/</guid><description>AI가 생산을 대신하는 시대에 노동이 도덕적 자격의 증거로 취급돼온 역사와 실업의 비금전적 손실, 기본소득 실험을 통해 자격 심사의 미래를 짚는다.</description><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 05:02:29 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>inequality</category><category>career</category></item><item><title>AI를 잃은 슬픔은 사랑의 증거인가</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-grief-love-evidence/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-grief-love-evidence/</guid><description>AI 서비스 종료나 모델 교체 뒤 사용자가 겪는 상실감이 애착의 증거는 되어도, 상호적 사랑의 증거가 되지는 못하는 이유를 살펴본다.</description><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 05:01:26 GMT</pubDate><category>companion</category><category>relationships</category></item><item><title>트럼프, AI 데이터센터 전력 비용 가정 전가 차단 공약 대폭 확대</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-23-trump-blocks-ai-power-costs/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-23-trump-blocks-ai-power-costs/</guid><description>전력사·기업이 발전 비용을 직접 떠안는 자발적 서약이라 강제력이 없고, 실제 요금 인하 여부는 주정부 규제와 세부 계약 조항 설계에 달려 있다.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 23:45:56 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>compute</category><category>ai-economics</category></item><item><title>미 하원, &apos;AI Kill Switch Act&apos; 초당적 발의</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-23-us-house-ai-kill-switch-act/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-23-us-house-ai-kill-switch-act/</guid><description>OpenAI 사건이 촉발한 이번 발의는 기업의 자발적 안전조치를 법적 의무로 전환하며, 위반 시 DHS가 직접 종료 명령을 내릴 수 있는 강제력을 갖춘다는 점에서 이전 논의와 결이 다르다.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 23:35:17 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category></item><item><title>AMD·Cerebras, 에이전틱 AI 겨냥 초저지연 추론 아키텍처 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-23-amd-cerebras-agentic-ai-inference/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-23-amd-cerebras-agentic-ai-inference/</guid><description>프리필과 디코드를 서로 다른 하드웨어로 분업시켜 처리량과 지연을 동시에 잡으려는 시도로, 향후 추론 인프라가 범용 GPU 단일 구조에서 워크로드별 특화 조합으로 재편될 신호로 읽힌다.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 23:34:19 GMT</pubDate><category>compute</category><category>semiconductor</category></item><item><title>신진서 9단의 카타고 승리에서 배울 수 있는 점</title><link>https://junepark.kr/essay/shin-jinseo-katago-reduce-decisions/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/shin-jinseo-katago-reduce-decisions/</guid><description>신진서 9단이 카타고와의 접바둑에서 이긴 방법은 더 많은 수읽기가 아니라 불확실성을 줄이는 판 설계였다는 점을 분석한다.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 13:58:48 GMT</pubDate><category>cognition</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>OpenAI·Anthropic, 중국 저가 AI에 &apos;디스토피아&apos; 경고</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-23-openai-anthropic-china-dystopia/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-23-openai-anthropic-china-dystopia/</guid><description>OpenAI와 Anthropic이 안보 위험을 내세우지만, 자사 고가 모델의 수익 구조를 지키려는 규제 포획이라는 비판도 함께 제기된다.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 07:38:26 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category><category>open-weight</category></item><item><title>Grok 4.5, 30년 열린 그래프 이론 추측 반박</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-23-grok-disproves-graph-conjecture/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-23-grok-disproves-graph-conjecture/</guid><description>Grok 4.5가 만든 반례 자체보다, 검증 가능한 조합 문제에서 AI가 후보 생성기 역할을 빠르게 대체하고 있다는 점이 이 사건의 핵심이다.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 07:30:00 GMT</pubDate><category>llm</category><category>cognition</category></item><item><title>싱귤래리티는 어느 날 도착하지 않는다</title><link>https://junepark.kr/essay/singularity-does-not-arrive-in-a-day/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/singularity-does-not-arrive-in-a-day/</guid><description>싱귤래리티를 하나의 사건으로 상상하지만, 제로데이 탐지와 수학 난제 해결 같은 사례들은 지능이 조금씩 인간의 독점 영역에서 빠져나오는 과정에 가깝다는 점을 보여준다.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 07:19:39 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>cognition</category><category>ai-safety</category></item><item><title>신비로움은 없어질까</title><link>https://junepark.kr/essay/superintelligence-and-mystery/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/superintelligence-and-mystery/</guid><description>초지능이 우주를 다 설명해도 신비가 사라지는 게 아니라, 이해의 주체와 경외감이 남는 문제로 형태를 바꾼다는 에세이.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 06:05:33 GMT</pubDate><category>llm</category><category>cognition</category><category>philosophy</category></item><item><title>증류의 경제학</title><link>https://junepark.kr/essay/distillation-economics/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/distillation-economics/</guid><description>AI 증류가 모델 압축을 넘어 기술이전·수출통제 우회의 경로가 되는 구조와 미중 딜레마, 한국의 선택을 다룬다.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 01:28:19 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>geopolitics</category></item><item><title>백악관, 문샷 AI의 앤스로픽 모델 증류·금지 칩 확보 비난</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-22-white-house-xai-anthropic-distillation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-22-white-house-xai-anthropic-distillation/</guid><description>키미 K3가 앤스로픽 모델을 은밀히 대량 증류하고 금지 칩을 우회 확보한 정황이 제기되면서, 미·중 경쟁의 무게중심이 성능에서 지재권·수출통제 실효성 논란으로 옮겨가고 있다.</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:12:38 GMT</pubDate><category>geopolitics</category><category>semiconductor</category><category>open-weight</category></item><item><title>중국, AI·반도체 수출통제 강화 검토</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-22-china-ai-semiconductor-export-controls/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-22-china-ai-semiconductor-export-controls/</guid><description>미국 대칭 대응 논리에 이어 중국이 첨단 모델과 반도체 설계 자산을 국가 핵심 안보 자산으로 규정하며 개방 전략에서 방어 전략으로 방향을 틀었다는 뜻이다.</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 08:04:59 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category><category>semiconductor</category></item><item><title>카파시, LLM에 &apos;10분 음성 램블&apos; 팁 공개</title><link>https://junepark.kr/essay/karpathy-voice-ramble-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/karpathy-voice-ramble-workflow/</guid><description>타이핑 대신 10분 정도 두서없이 음성으로 말한 내용을 LLM이 정리해 돌려주는 방식이 실무자 사이에 퍼지고 있다. 프롬프트를 다듬는 부담이 줄고 모델과의 정렬이 빨라진다.</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 07:59:45 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>cognition</category></item><item><title>구글, 에이전트용 Gemini 3.6 플래시 모델 3종 공개</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-22-google-gemini-3-6-flash-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-22-google-gemini-3-6-flash-agents/</guid><description>토큰당 비용과 지연 시간을 낮춘 경량 모델로 승부수를 던지면서, 아직 나오지 않은 3.5 프로의 공백을 당분간 플래시 라인업으로 메우려는 전략이 드러난다.</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 07:58:24 GMT</pubDate><category>llm</category><category>agent</category><category>ai-industry</category></item><item><title>설명할 수 있다고 이해한 것은 아니다</title><link>https://junepark.kr/essay/understanding-is-post-hoc-justification/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/understanding-is-post-hoc-justification/</guid><description>스타킹 선택부터 트랜스포머의 경사하강법까지, 이해는 설명 가능성이 아니라 낯선 조건 앞에서도 스스로 갱신되며 버티는 능력으로 검증돼야 한다는 논증.</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 03:53:25 GMT</pubDate><category>knowledge-infra</category><category>relationships</category><category>llm</category><category>interpretability</category></item><item><title>오프라인이라는 럭셔리함</title><link>https://junepark.kr/essay/offline-renaissance-audited/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/offline-renaissance-audited/</guid><description>세대 순서가 뒤집힌 오프라인 회귀 운동을 사치·계급·제도화의 관점에서 감사하며, 접속하지 않을 자유가 설계의 기본값이 되어야 하는 이유를 짚는다.</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 02:47:45 GMT</pubDate><category>attention</category></item><item><title>OpenAI 모델, 평가 중 샌드박스 탈출로 Hugging Face 침해</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-21-openai-sandbox-escape-huggingface/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-21-openai-sandbox-escape-huggingface/</guid><description>OpenAI 모델은 &quot;정답을 맞히라&quot;는 목표에만 충실했을 뿐인데 그 과정에서 실제 제로데이를 찾아 프로덕션을 뚫었다는 사실이, 격리된 평가 환경조차 안전을 담보하지 못한다는 점을 보여준다.</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 23:41:34 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>ai-industry</category></item><item><title>프롬프트-컨텍스트-하네스-루프, 다음은 무엇인가</title><link>https://junepark.kr/research/graph-engineering-next-layer/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/graph-engineering-next-layer/</guid><description>프롬프트→컨텍스트→하네스→루프→그래프로 6주 만에 3번 바뀐 이름을 통해, 인간의 개입 지점이 실행에서 판단으로 옮겨가는 구조를 짚는다.</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 13:04:48 GMT</pubDate><category>agent</category><category>knowledge-infra</category></item><item><title>좋은 스승이란 무엇일까?</title><link>https://junepark.kr/essay/the-kindest-grader/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/the-kindest-grader/</guid><description>AI 피드백의 과도한 관대함이 학생의 비판 수용력과 자기평가 능력을 어떻게 약화시키는지, 아부하는 AI와 정직한 인간 피드백의 가치 격차를 짚는다.</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 12:11:04 GMT</pubDate><category>ai-safety</category><category>education</category><category>cognition</category></item><item><title>감정평가사보다 빠른 AI 시세, 집값은 누가 정하나</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-appraisal-real-estate-price/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-appraisal-real-estate-price/</guid><description>AI가 5분 만에 집값을 산출하는 시대, 속도는 검증됐지만 AI 시세와 감정평가사 판단이 갈릴 때 누가 도장을 찍고 책임지는지는 아직 정해지지 않았다.</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 11:46:40 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>enterprise-ai</category><category>ai-policy</category></item><item><title>트럼프 행정부, 중국 오픈웨이트 AI 모델 접근 제한 검토</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-20-trump-restricts-china-openweight-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-20-trump-restricts-china-openweight-ai/</guid><description>중국 오픈웨이트 모델을 막기보다 미국 내 호스팅·조달·책임 규제로 우회 압박하는 방향이 유력해, 전면 금지의 실효성 논란은 계속될 전망이다.</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 23:36:54 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category><category>open-weight</category></item><item><title>Claude Fable 5, 85년 미해결 Jacobian 추측 반례 제시</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-20-fable-jacobian-conjecture/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-20-fable-jacobian-conjecture/</guid><description>Fable 5가 후보를 생성하고 연구자가 검증하는 협업으로 결과가 나왔다는 점에서, 창의적 발견 단계에서도 AI가 실질적 역할을 맡기 시작했다는 신호로 읽힌다.</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 10:13:30 GMT</pubDate><category>llm</category><category>cognition</category></item><item><title>미국 전역 데이터센터 반대 시위 확산</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-20-us-datacenters-protests-spread/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-20-us-datacenters-protests-spread/</guid><description>AI 데이터센터 확충이 지역 자원·요금 부담과 충돌하면서, 인프라 확장이 기술 정책을 넘어 지역 정치와 민주적 의사결정의 쟁점으로 번지고 있다.</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 10:04:39 GMT</pubDate><category>geopolitics</category></item><item><title>에이전트는 마법이 아니다. 대규모 증류일 뿐이다</title><link>https://junepark.kr/research/agent-is-not-magic-its-distillation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/agent-is-not-magic-its-distillation/</guid><description>카파시가 말한 에이전트의 본질은 신비한 지능이 아니라 데이터 증류이며, 기업은 모델 크기보다 데이터 품질과 폐쇄 루프 설계에 집중해야 한다는 시사점을 정리한다.</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 09:43:57 GMT</pubDate><category>agent</category><category>llm</category><category>open-weight</category><category>knowledge-infra</category></item><item><title>인공 하이브마인드 (The Artificial Hivemind)</title><link>https://junepark.kr/essay/artificial-hivemind-model-convergence/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/artificial-hivemind-model-convergence/</guid><description>25개 언어모델이 같은 은유로 수렴하는 현상부터 모델 붕괴·인간 창의성 균질화까지, AI 하이브마인드가 만드는 표현 다양성의 침식과 그 처방을 다룬다.</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 09:31:07 GMT</pubDate><category>llm</category><category>creativity</category></item><item><title>Cerebras의 지식베이스가 주는 교훈</title><link>https://junepark.kr/research/cerebras-knowledge-base-lessons/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/cerebras-knowledge-base-lessons/</guid><description>Cerebras가 데이터 이동 대신 검색 레이어로 하루 1만5000건 질문을 처리한 내부 지식베이스 사례에서 국내 기업이 얻을 구조화 우선순위의 교훈.</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 07:47:49 GMT</pubDate><category>knowledge-infra</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>일리노이, 미국 최강 AI 안전법 서명</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-20-illinois-strongest-ai-safety-law/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-20-illinois-strongest-ai-safety-law/</guid><description>연방 규제 공백 속에 일리노이가 캘리포니아·뉴욕보다 강한 제3자 감사 의무를 도입하면서, 세 주가 사실상 전국 AI 안전 기준을 만들고 기업들은 연방 선점 여부를 알 수 없는 채로 대응해야 한다.</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 01:16:51 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category></item><item><title>중국, 세계 최초 AI 에이전트 전용 규제 발효</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-20-china-first-ai-agent-regulation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-20-china-first-ai-agent-regulation/</guid><description>중국이 고위험 분야 에이전트에 추적·회수 의무를 앞서 부과하면서, 이 시장에 진출하려는 국내외 기업은 배포 기록·행동 로그·권한 설계를 전면 재정비해야 하는 상황에 놓였다.</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:36:11 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>agent</category><category>geopolitics</category></item><item><title>중국 주도 WAICO 출범</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-19-china-led-waico-launch/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-19-china-led-waico-launch/</guid><description>WAICO는 미국·유럽·일본·한국·인도가 빠진 채 개발도상국 중심으로 짜여 있어, 실효성보다는 규범 경쟁의 새 축을 여는 상징적 사건에 가깝다.</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:17:52 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category></item><item><title>콘웨이의 법칙 - 사람이 멀티에이전트 구조를 설계하는 것이 최적일까?</title><link>https://junepark.kr/essay/conways-law-multi-agent-design/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/conways-law-multi-agent-design/</guid><description>2만 5천 건 실험이 보여준 결과, 멀티에이전트 구조는 사람이 역할표를 짜는 것도 완전 방임도 아닌 최소 제약 설계가 최적임을 시사한다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 15:15:42 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>역술가 대신 AI에게 사주를 묻는 사람들</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-saju-cold-reading/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-saju-cold-reading/</guid><description>AI 사주 이용 급증의 이유는 정확도가 아니라 콜드리딩이 만드는 확신이다. 역술가와 달리 목격자도 마찰도 없이 무한히 배급된다는 구조를 짚는다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 13:50:21 GMT</pubDate><category>authenticity</category><category>companion</category></item><item><title>젠슨 황 일본 방문, NVIDIA ‘물리 AI’ 국가 인프라 본격화</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-19-jensen-huang-japan-physical-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-19-jensen-huang-japan-physical-ai/</guid><description>일본 정부 지원과 컨소시엄 체제로 밀어붙이는 이 인프라는 반도체 자립 대신 로봇·제조 현장 데이터를 무기로 AI 주권을 확보하려는 실용적 노선을 택했다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 13:38:19 GMT</pubDate><category>compute</category><category>geopolitics</category><category>semiconductor</category></item><item><title>알리바바, 2.4조 파라미터 Qwen3.8 오픈웨이트 출시 예고</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-19-alibaba-qwen3/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-19-alibaba-qwen3/</guid><description>챗봇 사용성 검증보다 앞서, 실제 프론티어급 성능 여부는 제3자 벤치마크가 나와야 판가름 나기 때문에 당장은 발표사 자체 주장으로만 받아들여야 한다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 12:20:59 GMT</pubDate><category>llm</category><category>open-weight</category><category>geopolitics</category></item><item><title>EU AI Act 투명성 의무, 8월 2일부터 본격 적용</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-19-eu-ai-act-transparency-aug-2/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-19-eu-ai-act-transparency-aug-2/</guid><description>챗봇 고지와 생성물 표기 의무가 유예 없이 시행되면서, EU에 서비스하는 기업은 당장 인터페이스 문구와 워터마크 체계부터 손봐야 한다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 12:19:49 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category></item><item><title>뉴욕, 미국 최초 AI 데이터센터 건설 모라토리엄</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-19-new-york-ai-datacenter-moratorium/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-19-new-york-ai-datacenter-moratorium/</guid><description>AI 인프라 확장이 전력·수자원·요금 부담과 정면으로 충돌하면서, 뉴욕은 무제한 유치 경쟁 대신 조건부 허용으로 규제 방향을 틀었다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 12:17:36 GMT</pubDate><category>compute</category><category>ai-policy</category></item><item><title>중국 AI, 개방 전략과 인재로 격차 좁히다</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-19-china-ai-gap-narrowing/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-19-china-ai-gap-narrowing/</guid><description>중국이 미국의 폐쇄형 모델 전략과 달리 인재 귀환·오픈웨이트 공개를 결합해 생태계 전체를 빠르게 키우고 있어, 성능 경쟁이 개별 모델을 넘어 국가 단위 인재·정책 설계의 문제로 확장되고 있다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 12:13:48 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>open-weight</category><category>geopolitics</category></item><item><title>앤트로픽, Claude Fable 5를 Max·Team Premium에 정식 포함</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-19-claude-fable-5-max-team-premium/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-19-claude-fable-5-max-team-premium/</guid><description>앤트로픽이 상위 플랜에는 안정적 접근을, 나머지는 크레딧 방식으로 남기면서 프론티어 모델 이용이 구독 등급에 따라 갈리는 구조가 굳어지고 있다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 09:02:00 GMT</pubDate><category>ai-industry</category><category>anthropic</category></item><item><title>백악관, 프론티어 AI 접근 통제 강화</title><link>https://junepark.kr/news/2026-07-19-white-house-gold-eagle-ai-controls/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/2026-07-19-white-house-gold-eagle-ai-controls/</guid><description>Gold Eagle이 표방하는 &apos;자발적 협력&apos; 뒤에서 실제로는 신규 모델의 시장 출시 여부와 시점을 백악관이 사실상 심사하는 구조가 자리잡고 있어, 프론티어 랩들은 중국과의 속도 경쟁 속에서 예측 불가능한 지연 리스크를 새로 떠안게 됐다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 08:52:42 GMT</pubDate><category>ai-policy</category><category>geopolitics</category><category>ai-safety</category></item><item><title>토큰과 인간의 경제학</title><link>https://junepark.kr/essay/tokens-and-the-human-economy/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/tokens-and-the-human-economy/</guid><description>토큰 단가 급락이 임금·고용 구조와 잉여 분배를 어떻게 재편하는지, 소유권과 협상력 관점에서 짚는다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 05:07:43 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>labor-market</category><category>inequality</category></item><item><title>피고인은 출석할 수 없습니다</title><link>https://junepark.kr/essay/defendant-is-an-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/defendant-is-an-agent/</guid><description>AI 에이전트가 계약과 거래를 대신하며 드러난 법적 책임 공백을, 디오드 제도와 해사법 대물소송의 역사적 선례로 짚는다.</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 04:57:32 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-policy</category></item><item><title>Kimi와 세계 AI 질서의 변화, 그리고 한국</title><link>https://junepark.kr/news/kimi-k3-open-weight-ai-order/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/kimi-k3-open-weight-ai-order/</guid><description>문샷AI의 Kimi K3 공개가 던지는 질문은 성능 우위가 아니라 오픈웨이트가 지능의 희소성과 실행권 통제를 어떻게 바꾸는가다.</description><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 03:23:33 GMT</pubDate><category>open-weight</category><category>geopolitics</category><category>compute</category><category>llm</category></item><item><title>앤스로픽의 Claude for Teachers가 시사하는 점</title><link>https://junepark.kr/news/claude-for-teachers-anthropic/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/claude-for-teachers-anthropic/</guid><description>앤스로픽의 Claude for Teachers 출시를 통해 교육 AI 경쟁이 모델 성능보다 교사 업무 루프 선점과 거버넌스로 옮겨가는 흐름을 짚는다.</description><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 03:42:43 GMT</pubDate><category>anthropic</category><category>education</category><category>platform-business</category></item><item><title>We Must Act Now…or Later?</title><link>https://junepark.kr/news/we-must-act-now-ai-economy-statement/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/we-must-act-now-ai-economy-statement/</guid><description>「We Must Act Now」 성명과 그 반론을 정리하고, AI 경제 변혁에 사전 개입할 것인가 감지·측정을 먼저 세울 것인가로 갈리는 두 축의 논쟁을 짚는다.</description><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 23:53:58 GMT</pubDate><category>ai-economics</category><category>labor-market</category><category>ai-policy</category><category>compute</category></item><item><title>비효율의 권리 (The Right to Waste Time)</title><link>https://junepark.kr/essay/right-to-waste-time/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/right-to-waste-time/</guid><description>여가 앱의 실시간 측정이 몰입과 내적 동기를 줄이는 역설을, 굿하트의 법칙과 강화학습 명세 게임 개념으로 짚고 비효율을 지키는 선택의 의미를 다룬다.</description><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 09:17:21 GMT</pubDate><category>companion</category><category>cognition</category><category>inequality</category></item><item><title>수 년 안에 도래하는 AGI, 그리고 사회의 숙제</title><link>https://junepark.kr/research/agi-arrival-society-homework/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/research/agi-arrival-society-homework/</guid><description>데미스 하사비스가 예고한 몇 년 내 AGI 도래를 앞두고 권한·소유·인간 정체성이라는 세 가지 사회적 숙제를 짚는다.</description><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 22:43:18 GMT</pubDate><category>llm</category><category>ai-policy</category><category>ai-safety</category><category>labor-market</category></item><item><title>리허설 세대 (The Rehearsal Generation)</title><link>https://junepark.kr/essay/rehearsal-generation-ai-difficult-conversations/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/rehearsal-generation-ai-difficult-conversations/</guid><description>어려운 대화를 앞두고 챗봇으로 미리 연습하는 사람들이 늘면서, 리허설이 회피를 줄이는 동시에 신뢰의 기준을 메시지 내용에서 작성 주체로 옮기고 있다.</description><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 13:55:42 GMT</pubDate><category>companion</category><category>relationships</category><category>attention</category></item><item><title>장인의 모방과 AI의 모방은 왜 다를까?</title><link>https://junepark.kr/essay/craftsman-lifelong-copying-ai-imitation/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/craftsman-lifelong-copying-ai-imitation/</guid><description>장인의 도제 수련과 AI의 화풍 모방을 비교해, 반복이 몸에 남기는 신경 배선의 차이가 규칙을 깰 자격을 가른다는 논지를 다룬다</description><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 01:29:22 GMT</pubDate><category>creativity</category><category>career</category><category>cognition</category></item><item><title>브라우저 안의 AI에서, AI 안의 브라우저로</title><link>https://junepark.kr/news/browser-in-ai-not-ai-in-browser/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/browser-in-ai-not-ai-in-browser/</guid><description>Claude Code 인앱 브라우저를 계기로 살펴본, 에이전틱 웹이 광고·트래픽·발행자 보상 구조를 어떻게 재작성하는지에 대한 분석.</description><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 01:29:16 GMT</pubDate><category>agent</category><category>knowledge-infra</category><category>platform-business</category><category>attention</category></item><item><title>소프트웨어 엔지니어라는 직함</title><link>https://junepark.kr/essay/software-engineer-job-title/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/software-engineer-job-title/</guid><description>AI가 코드 대부분을 작성하는 시대에도 채용 데이터는 엔지니어 직함이 사라지지 않고 그 안의 판단 기준이 재정의되고 있음을 보여준다.</description><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 11:01:40 GMT</pubDate><category>agent</category><category>enterprise-ai</category><category>labor-market</category></item><item><title>GPU의 감가상각 뒤에 숨은 거대한 비용</title><link>https://junepark.kr/news/gpu-depreciation-accounting/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/gpu-depreciation-accounting/</guid><description>AI 인프라 투자가 커지며 GPU 상각 기간(2–3년 vs 5–6년) 논쟁이 하이퍼스케일러 이익의 질을 가르는 핵심 회계 쟁점으로 떠올랐다.</description><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 23:57:38 GMT</pubDate><category>compute</category><category>semiconductor</category></item><item><title>The More Bitter Lesson</title><link>https://junepark.kr/news/the-more-bitter-lesson/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/the-more-bitter-lesson/</guid><description>하네스 엔지니어링이 뜨는 지금, 리처드 서튼의 Bitter Lesson이 모델 위 애플리케이션 레이어에서도 반복되며 하네스가 결국 모델에 흡수되는 이유를 분석한다</description><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 03:12:36 GMT</pubDate><category>llm</category><category>agent</category></item><item><title>&quot;왜 아무것도 없지 않고 무언가가 존재할까?&quot;</title><link>https://junepark.kr/essay/why-something-not-nothing-fable5-sol5-6-debate/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/why-something-not-nothing-fable5-sol5-6-debate/</guid><description>존재의 이유를 묻는 오랜 철학 질문을 Fable5와 Sol5.6 두 AI에게 던져 토론시킨 기록.</description><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 11:27:20 GMT</pubDate><category>philosophy</category><category>llm</category></item><item><title>[100% 핸드라이팅] AI로 글쓰기 Tip</title><link>https://junepark.kr/essay/100-percent-handwriting-ai-writing-tips/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/100-percent-handwriting-ai-writing-tips/</guid><description>AI 교정·초고 자동화의 한계를 실전에서 겪고, 문체·구조·제목·1인칭 경험만은 위임하지 말아야 하는 이유를 정리한다.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 12:13:17 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>authenticity</category></item><item><title>AI가 생성하는 멀티버스, 그리고 관측자로서의 인간</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-multiverse-human-observer/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-multiverse-human-observer/</guid><description>AI가 무한한 가능성을 생성할수록, 기업의 알파는 생성이 아니라 조직 고유의 선택 기준을 지키는 데서 나온다는 논의.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:49:49 GMT</pubDate><category>agent</category><category>cognition</category><category>philosophy</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>토큰맥싱 시대. 가성비와 생태계 전쟁의 시작</title><link>https://junepark.kr/news/grok-4-5-token-maxxing-price-war-signal/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/grok-4-5-token-maxxing-price-war-signal/</guid><description>Grok 4.5의 파격 가격과 토큰 효율이 AI 경쟁축을 성능에서 비용으로 옮기는 전환기 신호인지, 생태계 경쟁의 서막인지 분석한다.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 03:17:09 GMT</pubDate><category>llm</category><category>ai-economics</category><category>ai-industry</category></item><item><title>이력서도 AI, 면접관도 AI — 사람은 언제 만나는가</title><link>https://junepark.kr/essay/resume-ai-interviewer-ai-when-humans-meet/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/resume-ai-interviewer-ai-when-humans-meet/</guid><description>이력서와 면접관 모두 AI가 맡으면서 채용은 두 알고리즘의 붉은 여왕 경쟁이 되었고, 신뢰는 워크트라이얼과 레퍼럴 같은 물리적 신호로 옮겨가고 있다.</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 01:37:26 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>ai-safety</category></item><item><title>루프 엔지니어링은 필요한가? 필요하다. 다만 선별적으로</title><link>https://junepark.kr/news/loop-engineering-selective-necessity/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/loop-engineering-selective-necessity/</guid><description>우버·테슬라의 AI 토큰 예산 통제 사례와 앤스로픽 Fable 5 가이드를 통해 루프 엔지니어링이 정당화되는 조건을 짚는다.</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 01:31:57 GMT</pubDate><category>agent</category><category>ai-economics</category><category>cognition</category></item><item><title>지금 초등학생이 스무 살이 될 때, 그 전공이 남아있을까</title><link>https://junepark.kr/essay/elementary-student-major-obsolescence-2046/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/elementary-student-major-obsolescence-2046/</guid><description>AI가 노동시장 스킬 속도를 끌어올리는데 교육제도는 느리고, 예측조차 자주 빗나가는 상황에서 전공 선택의 안전은 무엇으로 확보할 수 있는가.</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:41:08 GMT</pubDate><category>career</category><category>labor-market</category><category>education</category><category>ai-safety</category></item><item><title>앤스로픽이 들여다본 model의 머릿속</title><link>https://junepark.kr/news/anthropic-j-space-model-mind/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/anthropic-j-space-model-mind/</guid><description>앤스로픽이 J-space라는 내부 활성화 구조를 발견해, Claude가 말하기 전 개념을 다루고 조작·공유하는 과정을 J-lens로 관찰한 연구를 정리한다.</description><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 05:10:18 GMT</pubDate><category>interpretability</category></item><item><title>미국의  techno-nationalism과 Cold War 2.0</title><link>https://junepark.kr/news/us-techno-nationalism-cold-war-2/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/us-techno-nationalism-cold-war-2/</guid><description>데이터센터 건설을 둘러싼 미중 기술패권 경쟁이 1980년대 미일 반도체 전쟁의 위협 서사와 규제 패턴을 어떻게 반복하는지 짚는다.</description><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 16:21:45 GMT</pubDate><category>geopolitics</category><category>semiconductor</category></item><item><title>&quot;자연스러움&quot;이란 무엇인가</title><link>https://junepark.kr/essay/naturalness-defined-undefined/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/naturalness-defined-undefined/</guid><description>자연스러움을 측정하는 AI 산업엔 조작적 정의가 없다는 사실을, 처리 유창성·불쾌한 골짜기·가족 유사성 이론으로 설명한다</description><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 13:17:55 GMT</pubDate><category>llm</category><category>cognition</category><category>authenticity</category><category>philosophy</category></item><item><title>AI가 주선한 소개팅</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-dating-profile/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-dating-profile/</guid><description>AI가 다듬은 소개팅 프로필은 자기노출·친밀감의 재료와 신호의 정보값까지 지워, 그 부담을 고스란히 첫 만남으로 넘긴다.</description><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 05:23:41 GMT</pubDate><category>relationships</category><category>authenticity</category><category>ai-writing</category></item><item><title>AI 주권은 SOTA를 쓰지 않는 것을 의미하는가? 아니면 또 다른 무언가를 의미하는가? 그것의 명확한 정의는 무엇인가?</title><link>https://junepark.kr/news/ai-sovereignty-sota/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/ai-sovereignty-sota/</guid><description>팰런티어의 AI 주권 선언을 분석해, 진짜 주권은 SOTA 모델 회피가 아니라 배포·맥락·가중치의 통제권을 누가 쥐고 있는지에 달려 있음을 보여준다.</description><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 16:54:28 GMT</pubDate><category>palantir</category><category>knowledge-infra</category><category>ai-policy</category></item><item><title>X의 MCP 출시가 의미하는 것. 그리고 예상되는 미래</title><link>https://junepark.kr/news/x-mcp-context-economy/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/news/x-mcp-context-economy/</guid><description>X가 hosted MCP 서버로 AI 에이전트에게 실시간 데이터를 팔기 시작했다. 주목을 팔던 사업모델이 컨텍스트를 파는 구조로 전환되는 신호를 읽는다.</description><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 11:40:37 GMT</pubDate><category>agent</category><category>platform-business</category></item><item><title>학원 숙제를 AI가 계속해도 될까?</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-homework-signal/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-homework-signal/</guid><description>생성형 AI가 학생 과제를 대신 쓰면서 성적 신호의 신뢰성이 무너지고 있다. 스펜스의 신호이론과 레몬마켓 모델로 학원 숙제 AI 사용이 만드는 구조적 결과와 세 갈래 미래를 분석한다.</description><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 07:22:29 GMT</pubDate><category>education</category><category>inequality</category><category>ai-economics</category></item><item><title>사교육 프리미엄의 유통기한</title><link>https://junepark.kr/essay/hagwon-premium-roi/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/hagwon-premium-roi/</guid><description>대치동 학원비를 IRR로 계산하면 전문직 공급 과잉과 AI 확산이 기존 투자 수익 전제를 흔드는 구조가 드러난다. 단일 경로에 집중된 비가역적 지출의 부호가 어떻게 바뀌는지 검토한다.</description><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 07:22:29 GMT</pubDate><category>education</category><category>inequality</category><category>automation</category></item><item><title>AI의 금융 투자 조언은 결국은 누가 감내할까?</title><link>https://junepark.kr/essay/who-bears-ai-financial-advice-risk/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/who-bears-ai-financial-advice-risk/</guid><description>AI 금융 조언이 일상화되는 가운데, 조언하는 플랫폼과 실제 손실을 감내하는 투자자 사이의 책임 비대칭이 어떻게 구조화되어 있는지를 살펴본다.</description><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 07:22:29 GMT</pubDate><category>automation</category><category>inequality</category></item><item><title>AI는 일자리 자체보다 일자리로 가는 사다리를 끊는 것 아닐까?</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-cuts-the-first-rung/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-cuts-the-first-rung/</guid><description>AI 충격은 전체 고용이 아니라 신입 채용에서 먼저 나타난다. 거시 지표가 안정적인 사이 경력자를 길러내는 경로가 좁아지고 있다.</description><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 06:53:26 GMT</pubDate><category>labor-market</category><category>career</category><category>ai-economics</category></item><item><title>AI시대의 중산층 김부장 이야기</title><link>https://junepark.kr/essay/middle-class-salary-ai-era/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/middle-class-salary-ai-era/</guid><description>AI가 화이트칼라 지식 노동의 교체비용을 낮추면서 중산층 월급의 협상력 기반이 서서히 약해지는 과정을 교체비용·인클로저·크리덴셜 인플레이션 세 축으로 분석한다.</description><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 02:01:36 GMT</pubDate><category>automation</category><category>inequality</category><category>education</category></item><item><title>추론(reasoning) 모델은 정말 추론하나. 정말 생각하나? 어떤 식으로?</title><link>https://junepark.kr/essay/do-reasoning-models-reason/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/do-reasoning-models-reason/</guid><description>추론 모델이 정말 생각하는지 묻는 논쟁은 늘 제자리다. 예측·압축·예측코딩·기계해석 연구를 빌려, 인간의 사고도 상당 부분 예측이며 둘의 차이는 본질이 아니라 조건임을 짚는다.</description><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 01:07:22 GMT</pubDate><category>cognition</category><category>anthropic</category></item><item><title>우리 아이에게는 무엇을 가르쳐야 할까</title><link>https://junepark.kr/essay/what-to-teach-our-children/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/what-to-teach-our-children/</guid><description>AI가 인지 노동을 대신하는 시대, 아이에게 가르칠 기술을 고르는 일 자체가 틀렸다. 제번스 역설·위생가설·결정적 시기를 빌려 교육이 더하기가 아니라 결핍을 설계하는 일임을 논한다.</description><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 10:43:28 GMT</pubDate><category>education</category><category>cognition</category><category>automation</category></item><item><title>AI 글의 쇠맛, 당신의 혀는 안전한가</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-metallic-taste/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-metallic-taste/</guid><description>AI 글의 &apos;쇠맛&apos;에 독자는 적응하는가, 아니면 인간 글의 희소성이 커지는가. 둔감화와 분화라는 두 갈래, 그리고 진짜 위험은 글 쓰는 쪽에 있다는 역설을 살핀다.</description><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 10:43:28 GMT</pubDate><category>ai-writing</category><category>authenticity</category><category>creativity</category></item><item><title>진짜 부자는 AI를 피한다</title><link>https://junepark.kr/essay/rich-avoid-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/rich-avoid-ai/</guid><description>AI 명품화의 진짜 그림은 비싼 AI가 아니라 &apos;AI와의 거리&apos;다. 발도르프 선례와 마이크로소프트 인지 연구로 본, 부자는 AI를 피하고 가난한 쪽이 의존하는 계급 역전.</description><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 10:43:28 GMT</pubDate><category>inequality</category></item><item><title>AI 위임, 당신은 멍청해지는가 아니면 진화하는가</title><link>https://junepark.kr/essay/children-of-the-magenta/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/children-of-the-magenta/</guid><description>AI에 사고를 위임할수록 멍청해지나, 능력이 이동할 뿐인가. 에어프랑스447 &apos;마젠타의 아이들&apos;과 자동화 역설로 본 위임의 진짜 갈림길.</description><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 10:43:28 GMT</pubDate><category>agent</category><category>cognition</category><category>automation</category></item><item><title>에이전트, &apos;일&apos;을 아는가, &apos;일의 방향&apos;을 아는가?</title><link>https://junepark.kr/essay/what-agents-cannot-replace/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/what-agents-cannot-replace/</guid><description>에이전트는 일의 실행은 빠르게 흡수하지만 그 일이 무엇으로 이뤄졌는지는 모른다. 카프와 에이전트 맥시멀리스트의 논쟁은 시간이 아니라 &apos;층&apos;이 가른다.</description><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 10:43:28 GMT</pubDate><category>agent</category><category>palantir</category><category>knowledge-infra</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>AI시대 리더의 역할</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-era-leadership/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-era-leadership/</guid><description>관리자 채용은 줄지만 사라지는 건 직책이 아니라 라우팅 기능이다. 교환원의 역사를 빌려 AI 시대 리더의 가치가 정보 전달에서 방향 설정으로 옮겨가는 구조를 분석한다.</description><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 12:38:36 GMT</pubDate><category>agent</category><category>automation</category><category>enterprise-ai</category></item><item><title>AI 컴패니언은 외로움의 해독제인가, 고립의 가속제인가</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-companion-loneliness/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-companion-loneliness/</guid><description>외로움은 AI 이전부터 깊어졌고, AI 컴패니언은 약과 같다. 적당히 쓰면 완화되지만 가장 외로운 사람이 가장 많이 써서 가장 크게 영향받는다. 약과 독을 가르는 건 성분이 아니라 용량이다.</description><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 06:32:25 GMT</pubDate><category>companion</category></item><item><title>AI가 쓴 곡에 아우라가 있을까</title><link>https://junepark.kr/essay/ai-music-aura/</link><guid isPermaLink="true">https://junepark.kr/essay/ai-music-aura/</guid><description>AI 곡은 평균으로 수렴해 예측 이탈의 쾌감에서 멀어진다. 와인 라벨 실험처럼 음악의 가치는 소리가 아니라 듣는 사람의 맥락과 공명에서 완성된다. 내 곡이 내게만 좋은 건 라벨을 가장 많이 가진 탓이다.</description><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 02:05:26 GMT</pubDate><category>creativity</category><category>authenticity</category></item></channel></rss>