AI는 완성도를 훔치지만 시간은 훔치지 못한다
AI 그림에 '인간 제작' 표시만 붙여도 아름다움과 가치 평가가 달라진다는 연구들을 통해, 아름다움은 화면이 아니라 제작자와 노력에 대한 믿음에서 나온다는 점을 짚는다.
#창작
트위치 방송, 아마존 AI 학습 데이터로 넘어갔다
저작권이 아닌 계약·약관 위반을 겨냥한 소송이라 저작권청 등록 여부와 무관하게 진행될 수 있어, 학습에 동의한 적 없는 다수 크리에이터가 집단소송에 합류할 길이 열린다.
《Philosophy & Public Affairs》가 열흘 만에 뒤집은 것
AI 사용 표시를 요구하는 학술지 정책이 실제로는 정직하게 신고한 저자만 불리하게 만들며, 논문 품질 심사와 연구자 역량 평가를 분리하는 편이 낫다는 논지를 다룬다.
오타를 넣으면 사람처럼 보이겠죠
AI가 만든 결과물이 밋밋한 이유는 모델이 실패해서가 아니라 평균을 정확히 맞혀서다. 초고를 완성으로 착각하지 않고 무엇을 고칠지 정하는 판단이 슬롭과 슬롭 아닌 것을 가른다.
빨리 쓴 글 뒤에, 무엇이 남는가?
AI로 글쓰기 속도가 빨라져도 실제 총작업 시간과 결과 품질은 별개이며, 작성 과정에서 형성되는 기억과 판단이 다음 글쓰기에 남는지가 더 중요하다는 내용이다.
AI 탐지기가 100%라고 찍은 단편이 문학 대상을 탔다
AI 탐지기가 카리브 작가의 수상작을 AI 생성으로 오판하자, 심사위원단은 문장 대신 초고와 타임스탬프로 창작 과정을 확인해 수상을 유지했다.
우리는 ‘사람 글’을 원한다고 말하면서, 왜 AI 이야기를 더 몰입했을까
AI 문장이 읽는 순간의 몰입도에서 높은 점수를 받는 이유와 그 평가가 놓치는 지점을 다룬다. 매끄러움을 넘어 재독률과 시간이 지난 뒤의 잔상까지 봐야 작품의 가치를 제대로 잴 수 있다.
AI 배우가 장편 주연을 맡았다..그럼 ‘연기’는 누구의 일인가
AI 배우와 AI 음악이 사람과 구별되지 않아도 시장은 결과물이 아니라 학습 데이터의 출처와 동의 여부에 값을 매긴다는 내용이다.
르누와르적 AI slop
AI 기업들이 사람의 손길을 흉내 낸 세리프 서체와 자연 이미지로 디자인을 통일해가고 있지만, 이런 모방이 흔해질수록 온기는 옅어지고 남는 건 옮겨 붙지 않는 내용 고유의 선택뿐이다.
인공 하이브마인드 (The Artificial Hivemind)
25개 언어모델이 같은 은유로 수렴하는 현상부터 모델 붕괴·인간 창의성 균질화까지, AI 하이브마인드가 만드는 표현 다양성의 침식과 그 처방을 다룬다.
장인의 모방과 AI의 모방은 왜 다를까?
장인의 도제 수련과 AI의 화풍 모방을 비교해, 반복이 몸에 남기는 신경 배선의 차이가 규칙을 깰 자격을 가른다는 논지를 다룬다
AI 글의 쇠맛, 당신의 혀는 안전한가
AI 글의 '쇠맛'에 독자는 적응하는가, 아니면 인간 글의 희소성이 커지는가. 둔감화와 분화라는 두 갈래, 그리고 진짜 위험은 글 쓰는 쪽에 있다는 역설을 살핀다.
AI가 쓴 곡에 아우라가 있을까
AI 곡은 평균으로 수렴해 예측 이탈의 쾌감에서 멀어진다. 와인 라벨 실험처럼 음악의 가치는 소리가 아니라 듣는 사람의 맥락과 공명에서 완성된다. 내 곡이 내게만 좋은 건 라벨을 가장 많이 가진 탓이다.
