문해력 지표에는 잡히지 않는 AI 접근 격차
AI를 쓰는지도 모르는 사람들이 있고, 유료 구독은 소수만 하며 요금제 격차도 크다. 1930년대 농촌 전력망 사례처럼 접근 자체를 깔지 않으면 교육만으로는 격차가 줄지 않는다.
AI를 쓰는지도 모르는 사람들이 있고, 유료 구독은 소수만 하며 요금제 격차도 크다. 1930년대 농촌 전력망 사례처럼 접근 자체를 깔지 않으면 교육만으로는 격차가 줄지 않는다.
AI 데이터센터 확장으로 구글·마이크로소프트·아마존·메타의 배출량이 일제히 늘었고, 시간·장소를 반영하지 못하는 배출 회계 방식이 넷제로 공약의 실효성을 흔들고 있다.
챗봇 이용료는 안 내도 늘어난 전력 수요와 반도체 부족은 전기요금과 전자기기 가격, 구독료 인상으로 넘어간다. 데이터센터 투자 이익은 먼저 자산시장에 모이고 부담은 가계 전체에 퍼진다.
AI 도입으로 신입 채용이 줄면서 졸업 후 월급을 받으며 배우던 훈련 기회가 사라지고 있다. 학위 유무보다 훈련비를 고용주와 개인 중 누가 부담하는지가 중산층 진입 여부를 결정한다.
AI가 행정 업무를 대체하며 조달청과 미시간주 등에서 오판 사례가 나왔고, 근거 고지와 재심 절차 없이는 절감된 비용만큼 시민이 부담을 진다.
미국 데이터센터 상당수가 가뭄 지역에 몰려 있고, 물 소비량 증가와 전력 비용 부담은 주민에게 돌아간다. 취수량 대신 순소비량 기준 요금이 대안으로 제시된다.
기억이 끊긴 순간을 AI가 데이터로 채우는 수사 환경에서 오인 체포 사례와 알고리즘 오류가 드러나며, 결백을 증명할 기록 접근권이 방어 측에도 필요해지고 있다.
소수 인력으로 몸값을 불리는 AI 유니콘에서 초과 이익이 노동이 아닌 소유권에서 나오는 구조와, 조직이 작아질수록 실패 리스크가 창업자와 소수 엔지니어에게 쏠리는 문제를 다룬다.
AI가 생산을 대신하는 시대에 노동이 도덕적 자격의 증거로 취급돼온 역사와 실업의 비금전적 손실, 기본소득 실험을 통해 자격 심사의 미래를 짚는다.
토큰 단가 급락이 임금·고용 구조와 잉여 분배를 어떻게 재편하는지, 소유권과 협상력 관점에서 짚는다.
여가 앱의 실시간 측정이 몰입과 내적 동기를 줄이는 역설을, 굿하트의 법칙과 강화학습 명세 게임 개념으로 짚고 비효율을 지키는 선택의 의미를 다룬다.
생성형 AI가 학생 과제를 대신 쓰면서 성적 신호의 신뢰성이 무너지고 있다. 스펜스의 신호이론과 레몬마켓 모델로 학원 숙제 AI 사용이 만드는 구조적 결과와 세 갈래 미래를 분석한다.
대치동 학원비를 IRR로 계산하면 전문직 공급 과잉과 AI 확산이 기존 투자 수익 전제를 흔드는 구조가 드러난다. 단일 경로에 집중된 비가역적 지출의 부호가 어떻게 바뀌는지 검토한다.
AI 금융 조언이 일상화되는 가운데, 조언하는 플랫폼과 실제 손실을 감내하는 투자자 사이의 책임 비대칭이 어떻게 구조화되어 있는지를 살펴본다.
AI가 화이트칼라 지식 노동의 교체비용을 낮추면서 중산층 월급의 협상력 기반이 서서히 약해지는 과정을 교체비용·인클로저·크리덴셜 인플레이션 세 축으로 분석한다.
AI 명품화의 진짜 그림은 비싼 AI가 아니라 'AI와의 거리'다. 발도르프 선례와 마이크로소프트 인지 연구로 본, 부자는 AI를 피하고 가난한 쪽이 의존하는 계급 역전.