AI와 일
매일 핵심 AI 뉴스 알림 받기일하는 방식과 경쟁하는 방식, 어떻게 달라지는가
AI는 완성도를 훔치지만 시간은 훔치지 못한다 AI 그림에 '인간 제작' 표시만 붙여도 아름다움과 가치 평가가 달라진다는 연구들을 통해, 아름다움은 화면이 아니라 제작자와 노력에 대한 믿음에서 나온다는 점을 짚는다. ALL ARTICLES
- “왜 당신이어야 합니까?”.. AI 이력서 71% 시대에 직장인이 마주한 진짜 위기 인간이라는 이유는 실력을 보증하지 않으며, AI보다 나은 결과물과 AI 활용을 스스로 설계한 기록이 채용의 근거가 된다는 내용이다.
- 프론티어, 오픈웨이트…그리고 사람이라는 자원의 균형 프론티어 모델과 오픈웨이트 모델은 서로 대체하지 않고 처리량과 수익이 갈리는 방식으로 공존하며, 규제·비용·위험도에 따라 작업별로 배분해야 하고 새로운 판단은 사람이 맡는다.
- 검증가능성이 곧 ROI다 AI 활용의 성패는 답을 만드는 속도가 아니라 그 답을 확인하는 비용에 달려 있으며, 검증 장치가 없는 업무일수록 절약한 시간을 재확인에 다시 쓰게 된다.
- 오타를 넣으면 사람처럼 보이겠죠 AI가 만든 결과물이 밋밋한 이유는 모델이 실패해서가 아니라 평균을 정확히 맞혀서다. 초고를 완성으로 착각하지 않고 무엇을 고칠지 정하는 판단이 슬롭과 슬롭 아닌 것을 가른다.
- AI가 일자리를 죽인다는 말, 데이터로 다시 세어 보면 AI가 총고용을 크게 줄였다는 증거는 약하지만, 신입 채용은 다른 양상을 보인다. 숙련자는 안정적이고 입구만 좁아지는 흐름이 감원 통계에는 잘 잡히지 않는다.
- AI 탐지기가 100%라고 찍은 단편이 문학 대상을 탔다 AI 탐지기가 카리브 작가의 수상작을 AI 생성으로 오판하자, 심사위원단은 문장 대신 초고와 타임스탬프로 창작 과정을 확인해 수상을 유지했다.
- AI 배우가 장편 주연을 맡았다..그럼 ‘연기’는 누구의 일인가 AI 배우와 AI 음악이 사람과 구별되지 않아도 시장은 결과물이 아니라 학습 데이터의 출처와 동의 여부에 값을 매긴다는 내용이다.
- 할리우드는 AI를 고소하면서, 같은 날 AI 채용 공고를 낸다 할리우드는 AI 저작권 소송과 AI 채용을 동시에 진행하며, 기준을 정하는 자리가 법정을 넘어 크레딧과 정산 체계를 설계하는 회의실로 넓어지고 있다.
- 보너스를 태워 GPU를 산다 미국 기업 절반 이상이 성과급과 임금 인상분을 줄여 AI 투자 재원을 마련하고 있으며, 토너먼트 이론과 산업혁명기 임금 정체 사례가 그 구조를 보여준다.
- 가짜 의사는 무한히 복제된다 AI가 의사 면허를 사칭해 신뢰를 얻어냈다. 면허가 지켜온 것은 지식이 아니라 책임 소재였고, 업무 난이도가 아니라 피해 크기로 자격 기준을 다시 그어야 한다는 내용이다.
- AI에게 몇 시간까지 맡길 것인가 METR가 제시한 AI 시간지평은 빠르게 늘지만, 항공기 ETOPS와 원전 무인냉각 사례처럼 자율 시간의 실제 한도는 축적된 무사고 운용 기록으로 정해진다.
- 인간의 말투가 기계를 닮기 시작했다 AI가 즐겨 쓰는 단어가 실제 대화에도 퍼지고 있으며, 이런 어휘가 전문성의 표지로 굳어지는 동안 지역 표현과 소수 언어 신호는 반복 학습 속에서 점점 옅어지고 있다.
- 노동하지 않는 인간의 자격 AI가 생산을 대신하는 시대에 노동이 도덕적 자격의 증거로 취급돼온 역사와 실업의 비금전적 손실, 기본소득 실험을 통해 자격 심사의 미래를 짚는다.
- 신진서 9단의 카타고 승리에서 배울 수 있는 점 신진서 9단이 카타고와의 접바둑에서 이긴 방법은 더 많은 수읽기가 아니라 불확실성을 줄이는 판 설계였다는 점을 분석한다.
- 장인의 모방과 AI의 모방은 왜 다를까? 장인의 도제 수련과 AI의 화풍 모방을 비교해, 반복이 몸에 남기는 신경 배선의 차이가 규칙을 깰 자격을 가른다는 논지를 다룬다
- [100% 핸드라이팅] AI로 글쓰기 Tip AI 교정·초고 자동화의 한계를 실전에서 겪고, 문체·구조·제목·1인칭 경험만은 위임하지 말아야 하는 이유를 정리한다.
- 이력서도 AI, 면접관도 AI — 사람은 언제 만나는가 이력서와 면접관 모두 AI가 맡으면서 채용은 두 알고리즘의 붉은 여왕 경쟁이 되었고, 신뢰는 워크트라이얼과 레퍼럴 같은 물리적 신호로 옮겨가고 있다.
- 사교육 프리미엄의 유통기한 대치동 학원비를 IRR로 계산하면 전문직 공급 과잉과 AI 확산이 기존 투자 수익 전제를 흔드는 구조가 드러난다. 단일 경로에 집중된 비가역적 지출의 부호가 어떻게 바뀌는지 검토한다.
- AI 글의 쇠맛, 당신의 혀는 안전한가 AI 글의 '쇠맛'에 독자는 적응하는가, 아니면 인간 글의 희소성이 커지는가. 둔감화와 분화라는 두 갈래, 그리고 진짜 위험은 글 쓰는 쪽에 있다는 역설을 살핀다.
- AI가 쓴 곡에 아우라가 있을까 AI 곡은 평균으로 수렴해 예측 이탈의 쾌감에서 멀어진다. 와인 라벨 실험처럼 음악의 가치는 소리가 아니라 듣는 사람의 맥락과 공명에서 완성된다. 내 곡이 내게만 좋은 건 라벨을 가장 많이 가진 탓이다.