르쿤, 자기회귀 LLM만으로 인간수준 AI 부정
추론·자기개선·멀티모달 모두 LLM 단독 경로로는 한계가 있다고 보며, 가정용 로봇과 소비자용 L4 자율주행차가 없다는 점을 근거로 든다.
#로보틱스
애질리티, Digit 5 공장 휴머노이드 공개
안전 인증과 인도 실적이 아직 뒤따르지 않은 상태에서 발표만 앞서가는 셈이라, 케이지 없는 협업 현장이 실제로 열리는 시점은 2027년 제3자 인증 결과에 달렸다.
Anthropic, AI 에이전트가 실험실·공장 장비를 다루는 표준을 연다
장비를 새로 만드는 대신 프로그래밍 인터페이스가 있는 기존 실험 장비를 AI 에이전트가 공통 규격으로 다루게 하는 접근이라, 벤더가 드라이버를 직접 심느냐에 표준의 성패가 갈린다.
163편 중 단 6편만 합격.. 월드모델은 아직 시뮬레이터가 아니다
월드모델 200편을 여덟 기준으로 분석한 결과 대부분 영상 생성에는 능하지만 객체나 물리 상태를 직접 조회할 수 있는 연구는 163편 중 6편에 그쳤다.
의료·금융 다음은 공장이다 — Vertical AI 자본이 SaaS 대시보드를 떠난 이유
제조업은 IT 지출이 적어 소프트웨어 시장이 작았지만, AI가 검사·서류 업무를 맡으면 인건비 규모의 예산이 열린다. 성과 측정과 독점 데이터, 책임 소재가 갖춰진 산업부터 투자금이 몰린다.
로봇엔 ChatGPT 모멘트가 없다
로봇은 좁은 작업에서는 높은 성공률을 보이지만 조건이 달라지면 성능이 떨어진다. 데이터와 하드웨어의 한계 속에서 같은 작업의 반복 횟수와 환경 개조 여부가 상용화 속도를 결정한다.
